Author: 吉村 弘明

Kiro Enterprise で、チーム全体の Kiro クレジットを 1 つの共有プールにまとめて使える「クレジットプーリング」が提供開始されました。パワーユーザーはライトユーザーの余剰クレジットを使えるため、無駄を減らせます。管理者は個人・グループ・プロファイルの各レベルで利用上限やしきい値アラートを設定でき、請求は AWS アカウント経由で行われます。

Kiro Crew チームが、週 1,000 件のプルリクエストをマージしながら品質を保つ方法を紹介します。人間がすべての行を読まなくても確信を得られるよう、レビューの重大度分け、役割別の AI レビュアー、80 件以上のチェックを 1 つにまとめる PR Readiness 判定、prepare-pr スキルによる自動修正ループ、マージ後のセキュリティ対策へと段階的に発展させた過程を解説します。過剰なエンジニアリングへの対処法も紹介します。

11 月 1 日から Kiro の無料トライアルが変わります。初めて Pro にアップグレードすると、その月の残りは無料になり、12 か月間使える 500 トライアルクレジットも付与されます。プラン料金とクレジットは秒単位で日割り計算されます。上位プランで開始した場合は、日割りの Pro 料金との差額のみを支払います。本記事では、変更内容、計算方法、15 日にアップグレードした場合の各プランの金額とクレジットを紹介します。

Kiro IDE と Kiro CLI で、ローカルサンドボックスが一般提供されました。エージェントが実行するコマンドを OS カーネルが強制するサンドボックスで動かし、書き込み先をプロジェクトに限定し、認証情報パスの読み取りを拒否し、ネットワークをドメイン単位で制限します。本記事では、エージェント自体をサンドボックスの外に置く設計の考え方と、sandbox.json と permissions.yaml による設定方法を紹介します。

Kiro の cloud sessions（preview）は、AI エージェントをクラウドのサンドボックスで動かす新機能です。ラップトップを閉じても作業は継続し、CLI、IDE、Web のどのクライアントからでも同じセッションに戻れます。本記事では、EC アプリへの決済 API 追加を題材に、有効化の手順、クラウドプロファイルによるスキル管理、そして Kiro CLI からの起動と再開までを実際の流れに沿って紹介します。

Kiro は IDE、CLI、Web、Mobile、Kiro Crew という複数のアプリとして提供されるソフトウェアエンジニアリングエージェントです。これらは ACP（Agent Client Protocol）を介して単一のエージェントハーネスに接続する「玄関口」であり、どれかを選ぶのではなく作業や場面に応じて使い分けるのが正解です。本記事では、各アプリの特徴と成熟度、そして「今この瞬間に選ぶべきアプリ」を判断するためのフレームワークを解説します。

MGI、Sentieon、AWS の協業により、ゲノミクスラボは大規模なシーケンシングデータを効率的に管理・解析できます。ベルリンの MGI 欧州本社では、3 台の DNBSEQ-T7 シーケンサーが週あたり合計で最大 63 テラベース生成するゲノムデータを AWS HealthOmics Sequence Store に取り込み、Sentieon の DNAscope や TNseq を Ready2Run ワークフローまたはプライベートワークフローで実行します。Ready2Run の固定料金と自動リソース管理により、コストを予測しやすく、迅速で高精度な発見を実現します。

PacBio HiFi の全ゲノムシーケンシング (WGS) バリアント解析パイプラインを AWS HealthOmics 上に実装し、大規模運用に向けてベンチマークしました。DeepVariant を GPU (NVIDIA Tesla A10G / omics.g5.2xlarge) で実行すると、CPU 比 21.3 パーセントのコスト削減と 8.5 パーセントの高速化を達成。run_analyzer の推奨構成なら 19.15 ドルまで削減できる見込みです。

ライフサイエンス研究者は、遺伝子、バリアント、構造、薬剤、疾患を調べるたびに、API や認証、データ形式が異なる何十ものデータベースを行き来する必要があります。本記事では、Kiro を 24 分野・100 以上のデータベースを横断する統合研究インターフェースへと拡張する Kiro power パッケージ「Kiro for Life Sciences」を紹介します。24 のドメイン特化 MCP サーバーとデータベース横断検索、ガイド付きワークフロー、ドメインスキルにより、自然言語での質問から構造化された結果までを一気通貫で得られます。

AWS は Cursor、Microsoft、OpenAI、Vercel とともに Agent Plugins Technical Steering Committee の設立メンバーとして参画します。Agent Plugins 1.0.0 は AI エージェント拡張のためのオープンかつベンダーニュートラルなパッケージ仕様で、Agent Skills と MCP サーバーを 1 度パッケージ化すれば、Kiro、VS Code、Cursor など仕様に対応した任意のクライアントに配布できます。AWS Agent Toolkit と Kiro Powers がローンチと同時にサポートを開始します。