Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
Amazon SageMaker で PyTorch を使用するグローバル最適化のためのディープニューラルネットベースの代理関数の構築
最適化とは、設計変数と呼ばれる入力に依存する関数の最小値 (または最大値) を求めるプロセスです。お客様 X […]
AWS Batch および Amazon SageMaker を使用したマルチリージョンサーバーレス分散型トレーニング
AWS でグローバル展開を築き、スケールにアクセスすることは、数多くのベストプラクティスの 1 つです。そのよ […]
Amazon SageMaker の Horovod またはパラメータサーバーでTensorFlow 分散トレーニングを簡単に起動する
Amazon SageMaker は、TensorFlow を含む一般的なディープラーニングフレームワークをす […]
Amazon SageMaker の TensorFlow Serving を使用したバッチ推論の実行
TensorFlow モデルをトレーニングしてエクスポートした後で、Amazon SageMaker を使用し […]
【開催報告】 第7回 Amazon SageMaker 事例祭り
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの大渕です。AWS Japan […]
Amazon SageMaker Ground Truth を使ってプライベートのラベル付けチームのスループットを追跡
AWS re:Invent 2018 において発表された Amazon SageMaker Ground Tr […]
Amazon Comprehend を使用してカスタムエンティティレコグナイザーを構築する
Amazon Comprehend は、非構造化テキストからキーフレーズ、場所、名前、組織、イベント、さらには […]
Amazon SageMaker RL で継続的な学習を使用してコンテキストバンディットを強化する
Amazon SageMaker は、開発者やデータサイエンティストがあらゆる規模の機械学習モデルを短期間で簡 […]
Amazon EFS または Amazon FSx for Lustre ファイルシステムを使用して、Amazon SageMaker のトレーニングをスピードアップする
Amazon SageMaker は、データサイエンスと機械学習のワークフローに向けて完全管理型のサービスを提 […]
Apache MXNet、AWS Lambda、Amazon Elastic Inference を使って深層学習を提供している Curalate 社
このブログは、Curalate のコンピュータビジョン研究技師 Jesse Brizzi 氏によるゲストブ […]
