月刊AWS製造 2026年11月号

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの水野です。11 月に入り、朝晩はぐっと冷え込むようになってきましたね。工場の現場でも、暖房や空調の切り替えなど冬支度が始まる頃ではないでしょうか。こちらの「月刊 AWS 製造」ブログでは、直近 1 カ月に発表された製造関連のブログ・サービスのアップデート・事例や、今後開催予定のイベントなどを毎月お届けしています。なお、リンク先には英語の記事も含まれていますが、日本語の解説を添えていますのでぜひご覧ください。

2025 年 11 月に私が創刊号を担当した本ブログは、今号でちょうど 1 周年を迎えました。日本の製造業のみなさまに、イベントや製造関連の情報を効率よくお届けしたいという思いから始まりましたが、毎月お読みいただいているみなさまのおかげで、1 号も欠かさず 12 号を重ねることができました。ありがとうございます。この 1 年は毎号ちがうソリューションアーキテクトが担当し、それぞれの専門分野の視点から製造業のいまをお伝えしてきました。今号では、まず 1 年間のピックアップトピックを振り返ってみましょう。

創刊 1 周年特集：ピックアップトピックで振り返るこの 1 年

並べてみると、この 1 年の流れがよく見えてきます。年明けにはフィジカル AI と Agentic AI が「これから来る潮流」として特集されていました。春から夏にかけては、HANNOVER MESSE や AWS Summit Japan の展示で、そうした技術が実機デモとして形になりました。そして秋には、「どこまで AI に任せるか」「AI を使って設計そのものをどう変えるか」という、現場に入れるための問いへと関心が移っています。今号のピックアップトピックも、この流れの延長線上にあります。

ピックアップトピック: AI エージェントを工程の”関所”として組み込む

10 月に公開された記事を並べてみると、共通点が見えてきます。AI エージェントを工程に「あとから足す補助役」としてではなく、開発やテスト、障害対応といった業務の流れの途中で可否を判断する”関所”として最初から組み込み、その判断を測る仕組みとセットで設計している点です。今月の記事は、実際に組み込んだ例（実装）、作り方の手引き（方法論）、効果の測り方（計測）の 3 つの面から、このテーマを示しています。

実装の面では、Infosys と Corellium による、車載コンピューター（ECU）のファームウェアを検証するパイプラインで、Amazon Bedrock Agents がテスト結果を評価し、PASS／BLOCK を判定する品質ゲートとしてパイプラインに組み込まれています。Daimler Truck の SRE 自動化でも、エージェントが原因分析と修正案の Pull Request 作成までを担い、本番反映の前には必ず人のレビューを挟む設計です。

方法論の面では、「6 つの柱によるウォークスルー」が、自動車工場の部品在庫エージェントを題材に、構築（Build）の次にテスト（Test）の柱を置き、リリース前に越えるべき 3 つのゲートを定義しています。

計測の面では、BMW Group の取り組みが参考になります。いきなり AI を追加で学習させるのではなく、まず AI の答えが合格かどうかを自動で採点する仕組みを作りました。そのうえで、指示の書き方の工夫だけでどこまでできるかを測り、追加学習でどれだけ良くなるかを数字で確かめています。

エージェントに現場の工程を任せるほど、「どこで止めるか」「何をもって合格とするか」を先に決めておくことが重要になります。今月の記事は、その設計図を異なる角度から示しています。

直近で開催予定のイベント

• 11/18 – 20 EdgeTech+ 2026
  • 一般社団法人 組込みシステム技術協会の主催で、パシフィコ横浜で開催される組込み・エッジ技術の総合展示会です。今年も AWS のソリューションアーキテクトが 2 つの基調講演に登壇します。今月のピックアップトピックで取り上げた「AI エージェントを工程に組み込む」というテーマを、クルマのソフトウェア開発とモノづくりの現場という 2 つの角度から掘り下げる内容です。
    • 11/18 14:05 – 14:50 「SDVのライフサイクルをクラウド側から支えるAIエージェントと開発環境の最前線」
      • クルマとクラウドがつながるのが当たり前になった今、自動車ソフトウェアには開発のスピードと、市場に出たあとも続くセキュリティや法規への対応の両立が求められています。開発・セキュリティ・運用のライフサイクル全体を、AI エージェントと開発環境がクラウド側からどう支えられるのかを整理し、今の開発を止めずに小さく始めるための入口も紹介します。今月ご紹介する ECU 検証パイプラインの記事とあわせて聞くと、より具体的なイメージがつかめるはずです。
    • 11/19 10:15 – 11:00 「Physical AI × Agentic AI で実現する次世代モノづくり 〜The AI-Powered Product Journey〜」
      • 製造業の AI 活用では、パイロットから本番へどう広げるかが課題になっています。周囲の環境を認識して自律的に動く「Physical AI」と、複雑なワークフローを自ら実行する「Agentic AI」を組み合わせ、設計から製造、検査、配送までを変えていく自律工場のアーキテクチャとアプローチを紹介します。工場内物流や現場での AI エージェント活用に取り組んでいる方におすすめです。
• 11/30 – 12/4 AWS re:Invent 2026
  • AWS 最大の学習イベントがラスベガスで開催されます。2,200 を超えるセッションが予定されており、今月ご紹介したエージェントの評価や本番運用に関するテーマも、Amazon Bedrock AgentCore 関連のセッションで多く扱われます。今年も現地から速報でお届けする「AWS Black Belt Online Seminar 2026 年 AWS re:Invent 速報」を 12/4 開催します。re:Invent 2026 の全体像を効率よくキャッチアップいただける内容になっております。また後日公開されるオンデマンドの「Best of AWS re:Invent」で主要な発表とセッションを視聴できます。

製造関連ブログのご紹介

• 10/12 Automating incident resolution with a multi-agent self-healing SRE solution on AWS
  • Daimler Truck が AWS パートナーの CGI と構築した、アフターセールスポータルの障害対応を自動化した事例です。Amazon Bedrock AgentCore 上のエージェントが原因分析から修正案の Pull Request 作成までを行い、デプロイ前には必ず開発者が承認します。1 件あたり 2〜3 時間かかっていた対応が約 15 分になりました。多数のシステムの運用負荷を下げたい情報システム部門の方におすすめです。
• 10/13 From chaos to control: Transforming intralogistics using SYNAOS on AWS
  • メーカーごとに管制システムが分かれた AGV・AMR を、SYNAOS の Intralogistics Platform で一元的に管制する仕組みを紹介しています。VDA 5050 で 80 社以上のロボットに対応し、MES・WMS・ERP からの搬送要求や、ゲート・信号などの設備もまとめて扱えます。複数メーカーのロボットを導入している生産技術・物流部門の方に役立つ内容です。
• 10/14 AWS で本番 AI エージェントを構築する: 6 つの柱によるウォークスルー
  • 先月号で英語版をご紹介した記事の日本語訳です。自動車工場の部品在庫エージェントを題材に、エージェントを本番に出すまでの 6 つの柱（構築・テスト・実行・セキュリティ・観測・ガバナンス）を解説しています。日本語で社内に共有しやすくなりました。
• 10/26 AI-enabled ECU validation on AWS using Corellium Atlas virtual ECUs
  • ECU（電子制御ユニット：ライトやブレーキなどを制御する車載コンピューター）の実機待ちで検証が滞る課題に対し、Infosys と Corellium が実機と同じファームウェアをクラウド上の仮想 ECU で動かすパイプラインを構築しました。最後の工程では Amazon Bedrock Agents が合否を判定し、不合格なら原因分析付きのチケットを自動で起票します。SDV 開発で検証の並列化を進めたい組み込みソフトウェアチームの参考になります。
• 10/29 How BMW builds toward Industry AI on Amazon SageMaker AI
  • BMW Group が、社内のエンジニアリング業務に特化した AI を Amazon SageMaker AI 上で育てている事例です。用途ごとの LoRA アダプターを 1 つのエンドポイントで提供し、類似インシデントの照合では、プロンプトだけの場合の F1 スコア 47% に対し、ファインチューニング後は 70% に達しました。ドメイン特化モデルへの投資を判断する前に、何を測るべきかを考えるうえで参考になります。

フィジカル AI 関連

• 10/6 3D Gaussian Splatting in practice: Industry use cases
  • 普通の写真や動画から本物そっくりの 3D データを作る技術「3D Gaussian Splatting」の業界別の使い方です。製造業では、試作品や部品を撮影して数分で 3D 化する例が挙がっています。仕組みはオープンソースで公開されています。
• 10/19 AWS Physical AI Toolchain を発表
  • ロボットの AI 開発に必要なデータ収集、シミュレーション、学習、現場への配備を 1 本につなぐ AWS のリファレンス構成です。NVIDIA の Isaac Sim や GR00T などを Terraform でまとめて構築できます。
• 10/28 Industrial Sensor Data to Operational Intelligence with Archetype AI on AWS
  • 振動や温度などの設備センサーデータを、物理世界を理解する AI モデルで読み解く仕組みです。社名非公開の製造業のお客様は、種類の違うモーターのギア故障を少ないデータで 99% の精度で検知しました。
• 10/28 AWS & RLWRLD: Building the Workforce of Tomorrow with Physical AI
  • 器用な手作業をこなすロボット向けの基盤モデルを開発する RLWRLD の取り組みです。人手不足が深刻な日本と韓国を中心に、日本では倉庫の小物ピッキングで実証実験が進んでいます。

製造関連の主要なサービスアップデート

• 10/6 AWS Batch がジョブメトリクスを Amazon CloudWatch に公開
  • ジョブキューの状態、失敗率、実行時間などを CloudWatch で自動的に確認できるようになりました。解析ジョブやシミュレーションをバッチで流している場合に、待ち時間や失敗の傾向をつかみやすくなります。
• 10/22 コードの脆弱性に対応する AWS Continuum for code vulnerabilities が一般提供開始
  • コードの脆弱性を見つけ、実際に悪用できるかを隔離されたサンドボックスで確かめたうえで、ビジネスへの影響が大きい順に並べ、修正パッチを Pull Request として開発者に届けるサービスです。最初は修正案を提案する学習モードで動かし、精度に納得できたら、設定した範囲内で自律的に対応させることもできます。コネクテッド製品のバックエンドや工場とつながる業務システムなど、製造業でも守るべきソフトウェアは増えています。EU サイバーレジリエンス法（CRA）など、市場に出したあとも脆弱性への対応を続けることが求められる流れの中で、限られた人数でセキュリティ対応を回したいチームの助けになります。今月のピックアップトピックと同じく、AI に任せる範囲を段階的に広げる設計になっている点にも注目です。

最後まで読んでいただきありがとうございました。 2 年目の「月刊 AWS 製造」ブログも、製造業のみなさまのお役に立つ情報を毎月お届けしていきます。取り上げてほしいテーマなどがあれば、ぜひ担当営業やソリューションアーキテクトまでお寄せください。これから寒さが一段と厳しくなりますので、体調には十分お気をつけください。これからも「月刊 AWS 製造」ブログをよろしくお願いいたします。また来月もお会いしましょう！

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