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Amazon Kinesis Video Streams を用いた機械学習のためのパイプラインの構築

この記事は Building machine learning pipelines with Amazon Kinesis Video Streams を翻訳したものです。 はじめに Amazon Kinesis Video Streams (KVS) は、コネクテッドデバイスから AWS にビデオを安全にストリーミングし、分析、機械学習 (ML) 、再生、その他の処理を簡単に行うことができるようにします。KVS は、数百万台のデバイスからストリーミングビデオデータを取り込むために必要なすべてのインフラを自動的に準備し、柔軟にスケールします。KVS は、ストリームのビデオデータを耐久性をもって保存、暗号化、インデックス化し、使いやすい API を通じてデータにアクセスできます。KVS は、ライブやオンデマンドでのビデオ再生、コンピュータビジョンやビデオ解析を活用したアプリケーションの迅速な構築を可能にします。2022年5月4日、KVS は、ビデオデータを分析し、顧客に実用的な洞察を提供するためのスケーラブルな機械学習パイプラインを容易に構築する新機能を発表しました。このブログ記事では、KVS に保存されているビデオデータを ML 処理に適した画像形式に変換するために必要なコンポーネントを設定する手順を説明します。

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