게시된 날짜: Jun 20, 2018
이제 Amazon SageMaker가 기존에 통합되어 현재 사용 가능한 TensorFlow, Apache MXNet 및 Chainer Deep Learning 프레임워크에 더해 PyTorch까지 실행하도록 사전 구성되어 제공됩니다. 또한 이제 Amazon SageMaker의 사전 구성된 TensorFlow 컨테이너에서 버전 1.7 및 1.8을 지원합니다.
Amazon SageMaker에서 PyTorch는 다른 사전 구성된 Deep Learning 프레임워크만큼 손쉽게 사용할 수 있습니다. PyTorch는 Python과 완벽하게 통합되므로 네트워크에서 일반적인 Python 제어 흐름을 사용할 수 있습니다. 또한 PyTorch는 메모리를 보다 유연하게 사용하고 재귀 계산을 보다 효과적으로 지원할 수 있는 동적 계산 그래프를 지원합니다. PyTorch에 대한 자세한 정보는 여기의 블로그 게시물에서 참조할 수 있습니다.
이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(도쿄) AWS 리전에서 PyTorch와 Amazon Sagemaker용 TensorFlow 1.7 및 1.8을 위한 사전 구축된 컨테이너를 사용할 수 있습니다. PyTorch에 대한 자세한 정보는 설명서를 참조하십시오.