게시된 날짜: Nov 21, 2018
오늘 얼굴 탐지, 분석 및 인식 기능의 업데이트를 발표하려 합니다. 이 업데이트는 고객에게 이미지로부터 더 많은 얼굴을 탐지하고 더 정확한 얼굴 일치를 수행하고 이미지에서 얼굴에 대한 개선된 연령, 성별 및 감정 속성을 획득할 수 있는 향상된 기능을 제공합니다. Amazon Rekognition 고객은 추가 비용 없이 이러한 각각 향상된 기능을 사용할 수 있습니다. Machine Learning 경험은 필요하지 않습니다.
“얼굴 탐지” 기능은 이 사진에 얼굴이 있습니까?라는 질문에 대답하려고 시도합니다. 실제 환경의 이미지에서는, 다음과 같은 다양한 측면이 높은 정확도로 얼굴을 탐지할 수 있는 시스템의 기능에 영향을 미칠 수 있습니다: 머리 움직임 및/또는 카메라 움직임에 의해 야기되는 포즈 변화, 전경 또는 배경 물체로 인한 얼굴 가림(모자, 머리카락, 손 또는 다른 사람으로 인해 얼굴이 가려짐), 저대비 및 그림자와 같은 조명 변화 또는 빛바랜 얼굴로 보이게 하는 밝은 빛, 분명치 않고 흐릿한 얼굴로 보이게 하는 낮은 품질 및 해상도, 및 카메라와 렌즈 자체의 왜곡. 이러한 문제는 탐지 누락(탐지되지 않는 얼굴) 또는 탐지 오류(얼굴이 없는 경우에도 얼굴로 탐지되는 이미지 영역)로 나타납니다. 예를 들어, 소셜 미디어에서는 여러 다른 포즈, 카메라 필터, 조명 및 얼굴 가림(photo-bomb)이 흔합니다. 금융 서비스 고객의 경우, 멀티 팩터 인증 및 사기 방지 워크플로의 일부로 고객 신원 확인을 위해 고해상도 셀피(얼굴 이미지)를 신분증(예: 여권 또는 운전면허증)에 실린 저해상도의 작고 종종 흐릿하기까지 한 얼굴 이미지와 일치시키는 작업이 포함됩니다. 또한, 많은 고객들이 카메라가 밝은 빛을 향하는 이미지에서는 저대비의 얼굴을 탐지하고 인식해야 합니다.
최신 업데이트에서는 이제 Amazon Rekognition이 위에서 설명한 가장 힘든 조건 중 일부가 포함된 이미지에서 이전에는 누락되었던 얼굴을 40% 더 많이 탐지할 수 있고 탐지 오류의 비율은 50% 줄일 수 있습니다. 즉, 소셜 미디어 앱과 같은 고객이 더 높은 신뢰도로 일관되고 신뢰할 수 있는 탐지(더 적은 탐지 누락, 더 적은 탐지 오류)를 얻을 수 있어, 자동화된 프로필 사진 검토와 같은 사용 사례에서 보다 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 얼굴 인식은 이제 대량 수집한 얼굴과 대조하여 검색할 때 이전 모델과 비교하여 30% 더 정확한 ‘최대’ 일치(가장 비슷한 얼굴)를 반환하므로 고객이 사기 방지와 같은 애플리케이션에서 더 나은 검색 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 얼굴 일치는 이제 달라지는 조명, 포즈 및 외모에서 유사성 점수가 더 일관되므로, 고객이 더 높은 신뢰도 임곗값을 사용하고 잘못된 일치를 회피하고 신원 확인과 같은 애플리케이션에서 사람이 검토하는 작업을 줄일 수 있습니다. 늘 그렇듯이 일치의 정확성이 중대한 시민의 자유 또는 고객 감성을 수반하는 사용 사례의 경우 고객이 모범 사례, 더 높은 신뢰 수준(최소 99%)을 사용하고 항상 사람의 검토 작업을 포함할 것을 권장합니다.
Amazon Rekognition 얼굴 탐지 및 얼굴 인식 향상 기능은 Amazon Rekognition 이미지 및 비디오가 제공되는 모든 리전에서 오늘부터 사용 가능합니다. 지금 Amazon Rekognition 콘솔을 사용하거나 최신 AWS SDK를 다운로드하여 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 업데이트된 설명서를 참조하십시오.