게시된 날짜: Feb 17, 2020
Amazon Rekognition은 객체, 사람, 텍스트, 장면을 식별하고 안전하지 않은 콘텐츠를 탐지하여 콘텐츠 조정을 지원할 수 있는 딥 러닝 기반 이미지 및 동영상 분석 서비스입니다. 오늘부터 비디오에서 텍스트를 탐지하고 탐지 신뢰도, 위치 경계 상자 및 각 텍스트 탐지의 타임스탬프를 구할 수 있습니다. 또한 이미지와 비디오의 텍스트 탐지 기능은 이제 관심 영역(ROI), 단어 경계 상자 크기 및 단어 신뢰도 점수별로 단어를 필터링하는 편리한 옵션을 제공합니다.
비디오의 텍스트 탐지 기능은 특히 미디어 및 엔터테인먼트 애플리케이션을 비롯한 다양한 사용 사례에 사용할 수 있습니다. 첫째, '뉴스 속보'와 같은 특정 키워드가 화면에 나타나는 비디오 또는 비디오 타임스탬프를 검색할 수 있습니다. 둘째, 콘텐츠 국제화를 위해 다른 언어의 텍스트로 바꿀 수 있도록 프로그램 비디오 타임라인에서 텍스트의 모든 인스턴스를 빠르게 찾을 수 있습니다. 셋째, 규정 준수 및 중재 사용 사례의 경우 블랙리스트에 올라있는 단어 사전을 기준으로 한 검사를 통해 자막이나 플래그 텍스트에 욕설이나 증오 발언이 포함된 우발적인 텍스트가 존재하는지 탐지할 수 있습니다. 마지막으로, 경계 상자 위치를 사용하여 텍스트 크기 및 위치가 마케팅 캠페인 실적에 미치는 영향을 연구하거나 다른 그래픽 요소를 올바르게 배치할 수 있습니다.
텍스트 영역, 크기 및 신뢰도 점수로 필터링하면 텍스트 탐지 출력을 제어할 수 있는 추가적인 유연성이 제공됩니다. ROI를 사용하면 텍스트 탐지를 사용자와 관련된 영역으로 쉽게 제한할 수 있습니다. 화면 그래픽에서 하단 자막 영역 또는 축구 경기에서 득점판이 보이는 왼쪽 상단 코너를 예로 들 수 있습니다. 단어 경계 상자 크기 필터는 정보 전달을 방해하거나 관련이 없는 작은 배경 텍스트를 피하는 데 사용할 수 있습니다. 마지막으로, 단어 신뢰도 필터를 사용하면 흐릿하거나 번져서 신뢰할 수 없는 결과를 제거할 수 있습니다.