게시된 날짜: Dec 8, 2020
Amazon SageMaker JumpStart는 공통 사용 사례를 위한 사전 구축 솔루션과 인기 있는 모델 모음의 오픈 소스 모델을 사용하여 시장에 기계 학습(ML) 애플리케이션을 쉽고 빠르게 도입할 수 있게 합니다.
오늘날, 수많은 ML 개발자들은 기계 학습을 시작하는 데 어려움이 있다는 것을 알고 있습니다. 이러한 ML 개발자들은 모델을 설정 및 실행하고 솔루션으로 통합하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있기를 바라고 있습니다. 하지만 경험 많은 전문가나 기계 학습이 처음인 ML 개발자에게 모델 구축, 훈련 및 배포와 다른 요소를 연계하는 과정은 수개월 이상 소요될 수도 있는 일입니다.
Amazon SageMaker JumpStart는 원활한 시작을 위해 사기 감지, 예측 유지 관리 및 수요 예측 같은 가장 공통적인 사용 사례를 위한 솔루션 세트를 제공하여 단 몇 번의 클릭만으로 쉽게 배포할 수 있게 합니다. 솔루션은 완전히 사용자 지정할 수 있으며 AWS CloudFormation 템플릿과 참조 아키텍처 사용을 소개하므로 귀하의 ML 여정을 더욱 앞당길 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 또한 원 클릭 배포와 PyTorch Hub 및 TensorFlow Hub 같은 인기 있는 모델 모음에서 튜닝된 150가지 이상의 사전 훈련 모델을 제공합니다. 원 클릭 배포 및 튜닝 피처는 자연어 처리, 객체 감지 및 이미지 분류 모델에 대해 이용할 수 있으므로 자체적인 사용 사례를 위한 오픈 소스 모델의 배포 시간을 최소화할 수 있습니다.