게시된 날짜: Feb 12, 2021
Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. SageMaker Studio는 모형을 준비, 구축, 훈련, 조정, 배포 및 관리하는 데 필요한 모든 기계 학습 개발 단계를 수행할 수 있는 웹 기반의 단일한 시각적 인터페이스를 제공합니다. 오늘부터 AWS CloudFormation을 사용하여 SageMaker Studio 도메인을 생성하고 사용자 프로필을 추가하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
이제 CloudFormation 코드 템플릿을 사용하여 SageMaker Studio용으로 설정된 인프라를 모형화하고 조직의 데이터 과학자 및 개발자에 대한 액세스를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 SageMaker Studio를 빠르고 일관성 있게 설정하여 DevOps 모범 사례를 적용하고 모든 AWS 계정 및 리전에서 안전, 규정 준수 및 구성 표준을 충족할 수 있습니다.
이제 이 기능은 Amazon SageMaker Studio를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 지원됩니다. SageMaker Studio에 대한 CloudFormation을 시작하려면 CloudFormation 사용자 설명서를 참조하세요. SageMaker Studio에 대한 자세한 내용은 SageMaker 사용 설명서를 참조하세요.