게시된 날짜: Apr 8, 2021
오늘 Amazon Lookout for Equipment가 모든 AWS 고객을 대상으로 정식 출시되었습니다. Amazon Lookout for Equipment는 장비 이상 동작을 감지하여 적합한 조치를 취하고 예기치 않은 다운타임을 방지할 수 있도록 하는 Merchine Learning(ML) 산업용 장비 모니터링 서비스입니다.
예측 유지 보수는 장비 상태를 사전에 모니터링하여 고장이 발생하기 전에 이상 징후에 대해 미리 경고함으로써 산업용 기계류의 고장과 비용 소모적인 다운타임을 방지하는 효과적인 방법입니다. 데이터 연결, 스토리지, 분석 및 경고에 필요한 인프라와 센서를 설치하는 것이 예측 유지보수 솔루션을 구현하는 기본 단계입니다. 그러나 많은 기업들은 인프라를 설치한 후에도 종종 다운타임을 피할 수 있을만큼 충분히 조기에 문제를 감지해 내지 못하는 기본적인 데이터 분석과 단순 모델링 접근 방식을 사용합니다. Amazon Lookout for Equipment를 사용하면 ML 경험 없이도 산업용 장비의 센서 데이터를 자동으로 분석하여 기계의 이상 동작을 감지할 수 있습니다. 즉, 장비 이상을 빠르고 정확하게 감지하고, 신속하게 문제를 진단하여, 비용 소모적인 다운타임 발생을 줄입니다.
Amazon Lookout for Equipment는 센서와 시스템으로부터 입수한 압력, 유량, RPM, 온도, 전력 등의 데이터를 분석해 데이터를 기반으로 장비에 맞는 모델을 자동으로 훈련시킵니다. 고유한 ML 모델을 사용하여 수신 센서 데이터를 실시간으로 분석하고 기계 고장으로 이어질 수 있는 조기 경고 신호를 식별합니다. 감지된 각 경보에 대해 Amazon Lookout for Equipment는 문제를 나타내는 특정 센서와 감지된 이벤트에 대한 영향 정도를 정확히 파악합니다. 예를 들어 Amazon Lookout for Equipment가 50개의 센서가 있는 펌프의 이상 징후를 경고하는 경우 이상을 나타내는 상위 5개의 센서가 모두 모터 전류 및 온도와 관련된 특정 모터에 존재함을 진단을 통해 알려줄 수 있습니다. 이를 통해 문제의 위치를 정확히 찾아내어 문제를 진단하고 조기에 시정 조치를 취함으로써 비용을 절감하고 생산성을 높일 수 있습니다. Amazon Lookout for Equipment를 사용하면 기존 센서에서 더 많은 가치를 얻을 수 있으며 운영 효율성을 개선할 수 있는 의사 결정을 적시에 내릴 수 있습니다.
Cepsa, Koch Ag & Energy Solutions, GS EPS, Doosan Infracore와 같은 고객은 비용 소모적인 다운타임을 피할 수 있도록 장비 이상 동작을 감지하는 Amazon Lookout for Equipment를 적극 활용하고 있습니다.
Amazon Lookout for Equipment는 AWS 콘솔을 통해 직접 이용할 수 있을 뿐 아니라 Siemens Energy, Hitachi Vantara, OSIsoft, RoviSys, TensorIoT, Seeq 등의 지원 파트너를 통해 고객이 상태 기반 머신 모니터링을 구현할 수 있도록 지원합니다. Amazon Lookout for Equipment는 현재 미국 동부(버지니아 북부), EU 서부(아일랜드) 및 아시아 태평양(서울)에서 이용 가능하며 향후 수 개월 내에 추가 리전으로 확대될 것입니다. 시작하는 방법과 서비스에 대한 자세한 내용은 Amazon Lookout for Equipment 제품 페이지를 참조하세요.