게시된 날짜: May 21, 2021
Amazon Rekognition은 객체 및 개념, 사람, 텍스트, 얼굴, 부적절한 콘텐츠를 식별하고 텍스트를 감지할 수 있는 기계 학습 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. Rekognition 텍스트 감지는 이미지의 텍스트를 감지하여 읽고, 발견된 각 단어에 대한 경계 상자를 반환합니다. 이제, Rekognition은 한 개의 이미지에서 최대 100개의 단어를 감지할 수 있는데, 이는 이전의 50개 단어 제한에서 늘어난 것입니다. 또한, 특히 현재는 거부되는 읽을 수 없는 텍스트의 경우 더 높은 정확도를 얻을 수 있습니다. 마지막으로, 각 텍스트 감지 API 호출의 평균 지연 시간이 최대 70% 단축됩니다.
이미지의 텍스트 감지는 여러 사용 사례에 활용할 수 있습니다. 첫째, 콘텐츠 조정 및 콘텐츠 수정 워크플로에 텍스트 감지를 사용할 수 있으며, 여기서 감지된 텍스트를 부적절하거나 원하지 않는 단어 및 구 목록과 비교하여 확인할 수 있습니다. 또는 감지된 텍스트 경계 상자 영역을 사용하여 민감한 텍스트 정보를 흐리게 처리할 수 있습니다. 둘째, 텍스트 감지는 마케팅 자산의 분석과 검색에 유용합니다. 예를 들어 특정 단어, 텍스트 배치 및 텍스트 크기가 캠페인 성능에 미치는 영향을 이해하거나 디지털 자산 관리(DAM) 시스템에서 특정 키워드 또는 캡션을 사용하여 이미지 또는 비디오 자산을 쉽게 검색할 수 있습니다. 마지막으로, 매핑 및 자동차 애플리케이션에서 텍스트 감지를 사용하여 도로 표지판을 읽을 수 있습니다.
이러한 개선사항은 추가 비용 없이 모든 고객이 사용할 수 있습니다. 시작하려면, Rekognition 콘솔을 방문하거나 최신 AWS SDK를 다운로드하여 애플리케이션 구축을 시작하세요. Amazon Rekognition을 통한 텍스트 감지에 대한 자세한 내용은 설명서 및 FAQ를 참조하세요.
2021/8/25에 개정 - 탁월한 경험을 보장하기 위한 노력으로 일환으로 이 게시물에서 만료된 링크는 업데이트되거나 원래 게시물에서 제거됩니다.