게시된 날짜: Jun 10, 2021
Amazon SageMaker Pipelines는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 특수 목적용 CI/CD(Continuous Integration and Continuous Delivery) 서비스이며, 고객이 모델 구축 파이프라인의 단계로서 Amazon SageMaker 외부의 모든 태스크 또는 작업을 통합할 수 있는 새로운 콜백 단계의 지원을 시작합니다. 콜백 단계가 호출되면 SageMaker 모델 구축 파이프라인의 현재 실행이 일시 중지되고, 콜백 단계 실행을 시작할 때 SageMaker에 의해 생성된 태스크 토큰을 외부 태스크 또는 작업이 반환할 때까지 대기합니다. 콜백 단계를 사용하면 Amazon EMR 클러스터에서 실행되는 Spark 작업이나 AWS Glue의 ETL(extract-transform-load) 태스크와 같은 SageMaker 외부의 처리 작업을 SageMaker 모델 구축 파이프라인의 일부로 포함할 수 있습니다.
SageMaker Pipelines의 새로운 콜백 기능을 통해 고객은 다른 AWS 서비스를 ML 워크플로의 일부로 활용할 수 있습니다. 이 기능은 SageMaker Pipelines가 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 설명서 페이지로 이동하세요.