게시된 날짜: Jul 29, 2021
Amazon Rekognition Custom Labels에서는 예제 프로젝트를 원클릭으로 생성하여 이미지, 레이블 및 데이터 집합을 탐색하는 기능을 통해 단순화된 온보딩 경험을 소개합니다. Amazon Rekognition Custom Labels에서는 바로 볼 수 있는 비디오 자습서와 단일 클래스 분류, 다중 클래스 분류, 객체 탐지, 로고 탐지를 위한 수백 개의 이미지를 포함하는 예제 프로젝트를 제공합니다.
시작하려면 Rekognition Custom Labels 콘솔을 시작하고 [시작하기(Get started)] 버튼을 선택합니다. 이 옵션을 선택하여 빠른 2분짜리 자습서 비디오를 통해 학습하거나 예제 프로젝트를 통해 학습하는 옵션을 선택할 수 있습니다. 예제 프로젝트를 선택한 경우 Rekognition Custom Labels는 새 프로젝트, 관련 테스트 및 훈련 데이터 집합을 자동으로 생성한 후, 적절한 레이블을 생성하고 데이터 집합 내 이미지에 레이블도 지정할 수 있습니다. 이미지를 검토하여 분류 및 객체 탐지 사용 사례에서 레이블이 지정되는 방법을 이해할 수 있습니다. 또한, 모델을 쉽게 훈련하고 평가할 수 있습니다. 훈련 데이터 집합 페이지에서 [모델 훈련(Train model)] 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다. 일반적으로 이 모델은 한 시간 안에 훈련되며, 새로 생성된 사용자 지정 레이블 모델의 성능을 평가하는 작업부터 시작할 수 있습니다.
지금 바로 Amazon Rekognition Custom Labels를 시작해보세요.