게시된 날짜: Jul 23, 2021
AWS 솔루션은 온라인 담론에서 텍스트, 이미지 및 비디오(비디오는 향후 추가 예정 기능)를 수집하여 주제 모델링, 일반 텍스트 및 이미지에 포함된 텍스트에 대한 감정 분석, 이미지에 포함된 안전하지 않은 콘텐츠 감지를 수행하는 AWS 솔루션 구현인 Discovering Hot Topics using Machine Learning을 업데이트했습니다.
이번 업데이트 버전에서 이 솔루션은 전 세계 약 4,000개 웹사이트의 다양한 언어로 된 ‘뉴스, 기술, 여행, 엔터테인먼트, 비즈니스, 음식, 정치, 음악, 스포츠’ 등의 주제에 대한 RSS 뉴스 피드를 수집할 수 있는 추가 기능을 추가합니다. 이 릴리스를 통해 이 솔루션은 이제 서로 다른 소스의 피드를 동시에 처리하고 추론을 도출할 수 있습니다. 업데이트된 Amazon QuickSight 대시보드는 새로운 필터 및 검색 기능을 제공하여 수집 소스, 검색 키워드 및 뉴스 주제를 기반으로 분석을 드릴다운합니다.
소음으로부터 신호를 분리함으로써 이 솔루션은 대부분의 도구가 제공하는 기본 키워드 집계 및 감정 분석을 뛰어넘는 효과를 발휘합니다. 고객 대화을 포괄적으로 가시화하고 이러한 대화에서 드러나는 감정을 파악하여 기업이 새로운 성장 기회에 신속하게 대응하고 브랜드와의 부정적인 연관성에 대처함으로써 더 높은 수준의 고객 만족도를 제공할 수 있습니다.
이 솔루션에 대한 자세한 내용은 솔루션의 AWS 솔루션 구현 웹페이지를 참조하세요.
추가 AWS 솔루션은 AWS 솔루션 구현 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다. 여기서 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 제품 범주 또는 산업별로 솔루션을 검색하여 AWS의 검토를 거친 자동화된 턴키 참조 구현을 찾아볼 수 있습니다.