게시된 날짜: Sep 8, 2021
Amazon OpenSearch Service는 이제 데이터 스트림을 지원하여 로그, 지표 및 추적과 같은 시계열 데이터의 관리를 단순화합니다. 데이터 스트림은 시계열 데이터에 필요한 기본 인덱스, 롤오버 프로세스, 시간 기반 데이터를 효율적으로 관리하고 쿼리하는 데 필요한 최적화를 추상화하여 운영 오버헤드를 줄입니다. 데이터 스트림의 일부인 이전 롤오버 인덱스를 UltraWarm으로 이동하고 그 이상을 콜드 스토리지로 이동할 수 있으므로 데이터를 더 오래 경제적으로 보존할 수 있습니다.
이전에는 롤오버 인덱스 별칭 생성, 쓰기 인덱스 정의, 백업 인덱스에 대한 공통 매핑 및 설정 정의와 같은 여러 단계를 사용하여 시계열 데이터를 관리했습니다. 데이터 스트림은 이 초기 설정 프로세스를 단순화하는 데 도움이 되며, 일반적으로 추가 전용 애플리케이션 로그와 같은 시간 기반 데이터를 즉시 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 데이터 스트림을 사용하면 인덱스 템플릿을 정의하고 Index State Management(ISM) 정책에서 롤오버 기준을 구성하면 바로 데이터 수집을 시작할 수 있습니다. 데이터 스트림을 사용하면 필요한 쓰기 인덱스, 백업 인덱스를 자동으로 생성할 수 있으며 ISM 정책에 따라 데이터 스트림의 인덱스를 hot에서 warm 또는 warm에서 cold로 롤오버할 수 있습니다.
데이터 스트림은 Apache 2.0 라이센스 Elasticsearch 7.10.2 및 Kibana 7.10.2에서 파생된 커뮤니티 기반 오픈 소스 검색 및 분석 제품군인 OpenSearch 1.0을 실행하는 Amazon OpenSearch 서비스 도메인에 대해 지원됩니다. OpenSearch에 대해 자세한 내용은 https://opensearch.org/를 참조하세요.
Data Streams에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 참조하십시오.
이제 전 세계 25개 리전의 Amazon OpenSearch Service 도메인에서 Data Streams를 사용할 수 있습니다. Amazon OpenSearch Service 가용성에 대한 자세한 내용은 AWS 리전 표를 참조하세요.
Amazon OpenSearch Service에 대해 자세히 알아보려면 제품 페이지를 방문하십시오.