게시된 날짜: Dec 8, 2021

Amazon DevOps Guru는 이제 Amazon DevOps Guru for RDS의 일부로서 새로운 기계 학습(ML)이 강화된 기능인 Amazon Aurora 데이터베이스에 대한 향상된 분석을 지원합니다.

DevOps Guru for RDS는 DevOps Guru의 기존 기능을 확장하여 리소스 과잉 사용 및 SQL 쿼리의 오작동과 같은 다양한 데이터베이스 관련 성능 문제를 감지 및 진단하고 수정 권장 사항을 제공합니다. 오류가 발생하면 DevOps Guru for RDS는 즉시 개발자와 DevOps 엔지니어에게 알리고 진단 정보, 문제 범위에 대한 세부 정보, 지능형 권장 사항을 제공하여 고객이 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 합니다.

DevOps Guru for RDS는 DevOps Guru가 RDS 리소스에 대해 청구하는 기존 요금의 일부로 제공되므로 추가 비용이 없습니다. RDS용 DevOps Guru는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), EU(스톡홀름), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄)의 AWS 리전에서 Amazon Aurora MySQL 및 PostgreSQL 호환 에디션에 사용할 수 있습니다.

시작하려면 Amazon RDS 콘솔에서 Amazon RDS 성능 개선 도우미를 활성화하세요. 성능 개선 도우미가 활성화되면 Amazon DevOps Guru 콘솔에서 Amazon Aurora 리소스, 기타 지원되는 리소스 또는 전체 계정에 대해 DevOps Guru를 활성화합니다.

또한 AWS 태그에 대한 지원을 도입하여 DevOps Guru가 리소스를 분석하는 방법에 대한 더 많은 제어 권한을 제공합니다. DevOps Guru는 키의 일부로서 특정 “devops-guru” 접두사가 생성되었을 경우 AWS 태그(키와 값 페어)를 지원합니다. 동일한 태그가 적용된 리소스는 DevOps Guru가 분석하는 애플리케이션의 일부로서 함께 그룹화됩니다. 그런 다음 DevOps Guru는 이 애플리케이션에서 이러한 리소스의 지표, 로그 및 이벤트와 같은 데이터를 자동으로 수집 및 분석하여 정상적인 운영 패턴에서 벗어난 동작을 식별합니다. 예를 들어, 특정 태그를 모든 Amazon Aurora DB 인스턴스에 적용한 경우 함께 그룹화되고, DevOps Guru가 리소스 과잉 사용 및 SQL 쿼리의 오작동과 같은 문제를 확인했을 때 알림을 받습니다. DevOps Guru에서 AWS 태그 사용하기에 대한 자세한 내용은 DevOps Guru 설명서의 주제 “리소스 태그를 사용하여 작업”을 참조하세요.

Amazon DevOps Guru는 기계 학습 기반 서비스로서 애플리케이션의 운영 성능 및 가용성을 쉽게 개선할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 DevOps Guru 제품 페이지와 설명서 페이지를 참조하거나 Amazon DevOps Guru 포럼에 질문을 게시하세요.

DevOps Guru for RDS 및 향상된 분석 또는 Aurora 데이터베이스에 대한 자세한 내용은 Amazon DevOps Guru 사용 설명서의 “DevOps Guru for RDS의 이상 작업”을 참조하십시오.