게시된 날짜: Jan 5, 2022
Amazon OpenSearch Service가 이제 기계 학습에 기반으로 과거 데이터 내의 동향과 패턴, 계절적 변화를 식별해 과거 데이터에 대한 이상을 탐지하는 기능을 제공합니다. 과거 데이터에 대한 이상 탐지 기능은 과거 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻고 적절한 행동을 취해 애플리케이션의 전체 효율성을 높이도록 지원합니다.
과거 데이터에 대한 이상 탐지는 도메인의 구애를 받지 않는 입증된 가벼운 Random Cut Forests(RCF) 알고리즘을 사용해 데이터 내 이상값을 발견하는 기능으로, 광범위한 애플리케이션에 걸쳐 이상을 탐지하는 데 사용하기에 적합합니다. 이 이상 탐지 기능은 OpenSearch Dashboard 안에 새로운 통합 워크플로를 도입하며, 사용자는 이곳에서 이상 탐지를 구성한 후 실시간 및 과거의 모든 분석에 적용할 수 있습니다. Amazon OpenSearch Service의 이상 탐지 기능은 기계 학습 전문가뿐 아니라 일반 사용자도 단순하고 직관적으로 사용하도록 설계되어, 이상 탐지 결과를 활용해 이후 애플리케이션의 최적화를 실현할 수 있도록 도와줍니다.
과거 데이터에 대한 이상 탐지 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), AWS GovCloud(US-Gov-East), AWS GovCloud(US-Gov-West), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울),아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니),아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(오사카), 아프리카(케이프타운), 캐나다(중부), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), EU(런던), EU(밀라노), EU(파리), EU(스톡홀름), 남아메리카(상파울루), 중동(바레인), Sinnet에서 운영하는 Amazon 웹 서비스 중국(베이징) 리전, NWCD에서 운영하는 중국(닝샤) 리전 등 25개 리전의 모든 Amazon OpenSearch Service 도메인에서 사용할 수 있습니다. Amazon OpenSearch Service 가용성에 대한 자세한 내용은 AWS 리전 표를 참조하세요.