게시된 날짜: Aug 12, 2022
Amazon Personalize가 이제 동적 필터에 권장 사항 내 비즈니스 규칙을 적용하는 데 유연성을 줄 수 있는 비교 연산자(=, <, <=, >, >=)를 지원합니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 동적 필터를 통해 현재 권장 사항을 얻을 시 필터 기준을 바꿀 수 있으며 덕분에 별도의 순열을 생성하지 않고 즉각적으로 필터 규칙을 수정할 수 있습니다. 이번 출시로 동적 필터를 통해 비교 연산자(=, <, <=, >, >=)를 사용한 옵션을 지닌 권장 사항을 제어할 수도 있습니다. 예를 들어 지난 7일 동안 소개된 항목만 권장해 주는 “What’s New” 섹션을 통해 동영상이나 뉴스 웹 사이트에서 이 기능을 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 소매 고객은 장바구니에 현재 담긴 항목보다 더 비싼 비용의 항목만 필터링하여 체크아웃 페이지에서 상향 판매할 수 있습니다. 이 기능은 고객의 개별 비즈니스 규칙을 적용하여 향상된 유연성으로 기존 동적 필터 기능에서 구축하였으며 사용자의 요구 사항, 우선순위 및 변화하는 행동을 기반으로 권장 사항을 수정할 수 있도록 합니다.
동적 범위 필터를 시작하는 방법은 쉽습니다. 간단하게 Amazon Personalize 콘솔 또는 API의 Amazon Personalize DSL(Domain Specific Language)에서 필터를 생성하여 비즈니스 규칙을 정의 및 배포하면 됩니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서를 참조하세요.