게시된 날짜: Nov 28, 2022
이제 Amazon Redshift에서 새로운 SQL 기능인 MERGE, ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS가 지원됩니다. 따라서 다차원 분석 애플리케이션을 구축하고 Redshift의 빠르게 변경되는 데이터를 통합하는 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다. 그리고 이제는 JSON 및 PARQUET 소스 파일에서 중첩된 데이터를 수집할 때 Amazon Redshift에서 더 큰 반구조화된 데이터 크기(최대 16MB)가 확대 지원됩니다. Amazon Redshift에서 다른 데이터 웨어하우스 시스템으로 마이그레이션할 때 이러한 향상 기능을 활용하면 코드 변환 작업을 줄이고 성능을 개선할 수 있습니다.
다른 데이터 웨어하우스 시스템에서 마이그레이션하거나 빠르게 변경되는 데이터를 Redshift 웨어하우스에 정기적으로 수집해야 하는 Amazon Redshift 고객의 경우 이제는 MERGE SQL 명령 하나만 사용하면 기존 및 신규 소스 데이터를 기준으로 하여 대상 테이블에서 조건부 삽입/업데이트/삭제를 더욱 쉽게 수행할 수 있습니다. 다차원 분석을 수행해야 하는 경우 이제는 복잡한 집계 논리를 오프로드하여 애플리케이션을 간소화할 수 있으며, SQL의 일부분으로 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS 등의 OLAP 쿼리를 Amazon Redshift 웨어하우스에서 직접 실행할 수 있습니다. 이러한 새 명령을 활용하는 경우 애플리케이션에 복잡한 데이터 처리 코드를 포함할 필요가 없을 뿐 아니라 Amazon Redshift 내에서 이러한 분석을 실행함으로써 성능도 개선할 수 있습니다. 그리고 더욱 큰 반구조화된 데이터가 지원됨에 따라(지원되는 데이터 크기가 기존의 1MB에서 16MB로 증가함) 큰 데이터가 중첩되어 있는 데이터 모으기 파이프라인도 간단하게 작성할 수 있습니다. 이러한 파일을 Redshift에 로드하기 전에 수행되는 전처리를 최소화할 수 있기 때문입니다.
Amazon Redshift에서 데이터 웨어하우스 마이그레이션을 빠르고 간편하게 실행하는 데 사용할 수 있는 이러한 새 SQL 기능은 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(아일랜드), 유럽(스톡홀름) AWS 리전에서 미리 보기로 제공됩니다.
시작하는 방법과 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.