게시된 날짜: Nov 30, 2022
이제 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 조직 전체에서 노트북 및 모델을 포함하는 기계 학습(ML) 아티팩트를 보다 쉽게 공유하여 모델 구축 및 배포를 가속화할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 Hugging Face 같은 인기 있는 모델 허브의 기본 제공 알고리즘 및 사전 훈련된 모델과 일반적인 사용 사례를 해결하는 엔드 투 엔드 솔루션을 통해 ML 여정을 가속화하는 ML 허브입니다.
많은 엔터프라이즈에는 ML 모델 및 Jupyter Notebook을 구축하는 여러 데이터 과학 팀이 있고 기타 과학 및 운영 팀에서는 많은 아티팩트를 활용하여 생산성을 높일 수 있습니다. 하지만 ML 아티팩트를 내부적으로 공유하거나 모델 및 노트북을 프로덕션으로 가져가도록 실행 환경을 설정하는 것은 종종 어려운 일입니다. 오늘부터 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 엔터프라이즈 내에서 노트북 및 모델을 포함하는 ML 아티팩트를 보다 쉽게 공유할 수 있습니다. SageMaker 외부에서 개발된 ML 아티팩트뿐만 아니라 SagaMaker에서 개발된 ML 아티팩트를 추가할 수 있습니다. 조직 내의 사용자는 공유된 모델을 찾아보고 선택하여 엔드포인트를 미세하게 조정하고 배포하거나 SageMaker JumpStart에서 노트북을 직접 실행할 수 있습니다.
Amazon SageMaker JumpStart 내의 새로운 ML 아티팩트를 공유하는 기능은 SageMaker JumpStart가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 AWS 뉴스 블로그 및 SageMaker JumpStart 제품 설명서를 참조하세요.