게시된 날짜: Dec 8, 2022
EC2 Auto Scaling 고객은 이제 Amazon CloudWatch Metric Math를 사용하여 사용자 지정 지표를 실제로 게시하고 비용을 지불하지 않고도 대상 추적 정책을 통해 사용하는 지표를 사용자 지정할 수 있습니다. 고객은 산술 연산자(예: +, -, /, *)와 수학 함수(예: Sum 및 Average)를 모두 사용하여 기존 CloudWatch 지표를 기반으로 사용자 지정 지표를 쉽게 만들 수 있습니다. 다른 EC2 Auto Scaling 정책과 마찬가지로 대상 추적은 변화하는 수요에 맞게 환경을 자동 조정하여 고객이 비용을 절감하면서 고가용성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 구체적으로 대상 추적은 자동 온도 조절기처럼 작동합니다. 즉, 오토 스케일링 그룹의 용량을 지속해서 변경하여 지정된 지표를 고객이 정의한 목표 수준으로 유지합니다. 오늘 릴리스에서는 사용자 지정 지표로 대상 추적을 더 쉽고 합리적인 가격으로 구성할 수 있습니다.
대상 추적은 CPU 사용률과 같은 가장 일반적인 인프라 지표에 대한 기본 지원을 제공합니다. 경우에 따라 고객은 제공된 요청 수와 같은 자체 애플리케이션별 지표나 AWS SQS와 같은 다른 AWS 서비스에서 게시한 지표를 기반으로 확장하기를 원합니다. 지금까지는 대상 추적에 사용할 사용자 지정 CloudWatch 지표를 생성해야 했습니다. 이제는 사용자 지정 지표가 다른 기존 지표의 단순한 함수일 경우 새 사용자 지정 CloudWatch 지표를 게시하고 비용을 지불하는 대신 대상 추적 정책에서 CloudWatch Metric Math를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 인스턴스당 SQS 메시지를 나타내는 사용자 지정 지표를 정의하려면 대기열 길이에 대한 기존 SQS 지표(ApproximateNumberOfMessages)를 가져와서 Metric Math를 사용하여 대상 추적 정책의 인스턴스 수로 나누면 대상 추적 정책과 함께 작동하도록 할 수 있습니다.
대상 추적은 모든 퍼블릭 AWS 리전의 AWS Command Line Interface(CLI) 및 AWS SDK를 통해 사용할 수 있습니다. 지표 수식을 위한 콘솔 및 Amazon CloudFormation의 지원이 곧 제공될 예정입니다. 자세한 내용은 EC2 Auto Scaling 설명서에서 확인하세요.