게시된 날짜: Dec 14, 2022
오늘 Amazon SageMaker Data Wrangler에서 자동으로 생성된 기능 수준 시각화를 출시한다고 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon SageMaker Data Wrangler는 기계 학습(ML)을 위해 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. SageMaker Data Wrangler를 통해 데이터 준비 및 특성 추출 프로세스를 간소화하고 단일 시각적 인터페이스에서 데이터 선택, 정리, 탐색 및 시각화를 포함한 데이터 준비 워크플로의 모든 단계를 완료할 수 있습니다. Data Wrangler는 히스토그램, 스캐터 차트 또는 테이블 요약과 같은 일반 데이터 시각화부터 시계열 데이터에 대한 이상 징후 탐지 또는 계절적 추세 분해와 같은 고급 시각화, 데이터 유출 및 기계 학습 요구에 따른 기능 편향에 이르기까지 구성 가능한 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.
이제 SageMaker Data Wrangler는 데이터 세트의 각 기능에 대한 시각화를 자동으로 생성합니다. 데이터 세트를 가져온 후 데이터 세트의 각 열 상단에 이러한 시각화가 표시됩니다. 이러한 자동화는 데이터 배포 및 데이터 품질과 관련된 통찰력을 기능 수준에서 자동으로 생성하여 데이터 과학자의 차별화되지 않은 부담을 더욱 줄여줍니다.
자동으로 생성된 시각화를 사용하면 코드를 한 줄도 작성하지 않고도 데이터 분포 및 데이터 유형과 관련된 통찰력을 즉시 얻을 수 있습니다. 통찰력을 통해 데이터 세트의 각 열에 대한 이상값, 누락되거나 잘못된 값 등과 같은 데이터 품질 문제를 쉽게 감지할 수 있습니다. 또한 시각화를 마우스로 가리키면 개수 및 백분율과 같은 자세한 통계를 볼 수도 있습니다.
이 기능은 Data Wrangler가 현재 지원하는 모든 AWS 리전에서 추가 비용 없이 일반적으로 공급됩니다. 자세히 알아보려면 AWS 뉴스 블로그 및 SageMaker Data Wrangler 제품 설명서를 참조하십시오.