게시된 날짜: Apr 11, 2023
오늘 AWS는 안면 인증 사기를 방지하는 새로운 기능인 Amazon Rekognition Face Liveness를 정식 출시한다고 발표했습니다. 고객은 Face Liveness를 통해 스푸핑을 사용하는 악의적인 공격자가 아닌 실제 사용자가 서비스에 액세스하고 있음을 몇 초 만에 감지할 수 있습니다.
금융 서비스, 긱 이코노미, 통신, 의료 서비스, 소셜 미디어 및 기타 고객은 온라인 온보딩, 단계별 인증, 연령 기반 액세스 제한 시 안면 인증을 사용합니다. 이러한 고객은 무단 액세스를 하기 위해 스푸핑을 사용하는 악의적인 공격자를 차단해야 합니다. Face Liveness는 사용자의 짧은 셀카 동영상을 분석하여 사용자가 진짜인지 스푸핑인지 감지합니다. Face Liveness는 카메라에 나타나는 스푸핑(예: 인쇄된 사진, 디지털 사진이나 비디오 또는 3D 마스크) 및 카메라를 우회하는 스푸핑(예: 사전 녹화된 비디오 또는 딥페이크 비디오)을 감지합니다. Face Liveness는 다운스트림 Amazon Rekognition 안면 인식 또는 연령 추정 분석을 위한 고품질 셀카 프레임을 반환합니다.
고객은 오픈 소스 AWS Amplify SDK를 사용하여 React 웹, 네이티브 iOS 및 네이티브 Android 애플리케이션에 Face Liveness 기능을 손쉽게 추가할 수 있습니다. Face Liveness는 필요에 따라 자동으로 확대 또는 축소되며 고객은 안면 생체 감지 기능을 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 인프라 관리, 하드웨어별 구현 또는 기계 학습(ML) 전문 지식이 필요하지 않습니다. Face Liveness는 다양한 데이터 세트에서 훈련된 ML 모델을 사용하여 사용자의 피부색, 혈통 및 디바이스 전반에 걸쳐 높은 정확도를 지원합니다.