게시된 날짜: May 30, 2023
이제 Amazon Personalize는 고객이 데이터 세트에서 훈련에 사용할 열을 선택할 수 있도록 함으로써 모델 훈련의 유연성을 더욱 높일 수 있게 되었습니다. 개발자들은 Amazon Personalize를 활용하여 기계 학습에 대한 전문 지식 없이도 맞춤형 제품과 콘텐츠 추천을 통해 고객 참여를 개선할 수 있습니다. Amazon Personalize는 고객이 제공한 데이터를 사용해 고객을 대신하여 맞춤형 모델을 훈련합니다. 이전에는 고객 데이터 세트의 모든 열이 모델 훈련에 고려되었습니다. 이제 고객은 Amazon Personalize를 통해 원하는 열을 훈련에서 제외할 수 있으므로 모델 훈련에 사용되는 데이터를 보다 쉽게 실험할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 훈련에 사용되는지 여부에 관계없이 모든 데이터를 유연하게 필터링할 수 있습니다.
이 새로운 기능을 사용하면 고객이 열의 다양한 조합을 사용하여 손쉬게 여러 모델 변형을 만들 수 있습니다. 또한 훈련 시 사용되지 않은 값을 필터링할 수 있어 유연성이 향상됩니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서로 이동하세요.