게시된 날짜: Jun 13, 2023
오늘 AWS는 사용자의 여러 얼굴 이미지를 활용하여 얼굴 검색 정확도를 크게 향상시키는 새로운 기능을 출시했습니다. 현재 Amazon Rekognition에서는 고객이 개별 얼굴 벡터로 표현되는 사용자를 검색할 수 있습니다. 얼굴 벡터는 이미지의 얼굴을 수학적으로 표현한 것입니다. 이제 고객은 동일한 사용자의 여러 얼굴 벡터를 집계하는 사용자 벡터를 만들 수 있습니다. 사용자 벡터는 다양한 수준의 조명, 선명도, 자세, 모습 등을 포함하므로 보다 강력한 묘사로 얼굴 검색 정확도를 높입니다.
금융 서비스, 긱 이코노미, 통신, 의료, 사진 공유, 미디어 회사 및 기타 고객은 온라인 온보딩, 단계별 인증 및 인물 검색 시 신원 확인(IDV)에 Amazon Rekognition Face Search를 사용합니다. 예를 들어 IDV 제공자는 Face Search를 사용하여 새 사용자의 얼굴이 기존 계정과 일치하는지 또는 알려진 사기 범죄자와 일치하는지 확인합니다. 이제 고객은 사용자당 최대 100개의 얼굴 벡터를 하나의 사용자 벡터로 집계하여 검색 정확도를 높일 수 있습니다. 개별 얼굴 벡터와 비교할 때 사용자 벡터는 더 강력한 보안과 전반적으로 향상된 경험을 제공합니다.