게시된 날짜: Sep 28, 2023
이제 Amazon SageMaker Canvas는 시계열 예측을 위해 기계 학습(ML) 모델을 생성하는 더 빠르고 사용자 친화적인 방법을 제공합니다. 비즈니스 분석가는 시각적인 포인트 앤 클릭 방식의 인터페이스를 통해 코드를 작성하거나 ML에 대한 사전 지식 없이도 인사이트와 예측을 위한 정확한 ML 모델을 손쉽게 만들 수 있습니다. Canvas는 통계 알고리즘과 ML 알고리즘을 결합하여 매우 정확한 예측을 생성함으로써 소매, 제조 및 금융과 같은 분야에서 사용되는 시계열 예측을 비롯한 다양한 사용 사례를 지원합니다.
오늘 Canvas는 정확도를 개선하고, 모델 훈련 및 예측 속도를 높이고, 프로그래밍 방식 액세스를 지원하기 위해 예측 기능을 업그레이드했습니다. 이전 버전과 비교하여 이제 다양한 벤치마크 데이터 세트 전반에서 예측 모델을 최대 50% 더 빠르게 훈련할 수 있어 최대 100MB의 데이터 배치에 소요되는 시간을 평균 110분 절약할 수 있습니다. 또한 예측 생성 속도가 최대 45% 더 빨라져 일반적인 750개 시계열 배치의 예측 시간이 평균 15분 단축됩니다. 이제 모델을 재훈련할 필요 없이 최근 데이터를 추가하기만 하면 기존 모델에서 예측을 재생성할 수도 있습니다.
이제 API를 통해 포괄적인 모델 정확도 및 성능 보고서를 비롯한 모델 구축 및 예측 기능에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다. 이 보고서를 통해 데이터 세트 속성이 특정 예측에 미치는 영향을 보다 효과적으로 파악하고 AutoML이 선택한 최적의 모델에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.