게시된 날짜: Oct 6, 2023
이제 Amazon QuickSight에서는 한 줄의 코드 작성도 없이, Amazon SageMaker Canvas에서 생성된 기계 학습(ML) 모델을 사용한 예측 분석을 지원합니다. QuickSight 작성자는 이제 데이터를 SageMaker Canvas로 내보내고, 기계 학습 모델을 빌드한 후, 이를 QuickSight와 다시 공유하여 사용하도록 할 수 있습니다. 따라서 향상된 인사이트를 제공하는 예측 대시보드를 구축할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 분석을 설명적 기능에서 예측 기능으로 발전시켜 전체 조직이 비즈니스에 대한 미래 지향적 시각을 갖도록 할 수 있습니다.
기존 분석은 과거 및 현재 데이터의 요약을 제공하여 이미 발생한 일이나 현재 일어나고 있는 일을 보여줍니다. 그러나 비즈니스 의사 결정 향상을 위해서는 정확한 예측을 통해 일어날 수 있는 일을 이해하는 것이 중요합니다. 오늘부터는 QuickSight에서 Canvas로 데이터를 전송하여 노코드 환경에서 데이터 과학에 대한 배경 지식 없이도 기계 학습 모델을 빌드하고 훈련할 수 있습니다. 그러면 QuickSight에서 이러한 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 정확한 예측을 생성할 수 있습니다. 아울러 시각화를 통해 인사이트를 얻고, 예측 대시보드를 구축하여 이를 이해 관계자와 공유할 수 있습니다. 따라서 이탈 예측, 배송 시간, 대출 승인 등 다양한 사용 사례에서 의사 결정 향상을 통해 원하는 비즈니스 성과를 얻도록 지원할 수 있습니다.
QuickSight의 예측 분석은 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 제품 설명서에서 확인하세요.