게시된 날짜: Nov 30, 2023
오늘부터 SageMaker Studio는 Code-OSS Visual Studio Code Open Source를 기반으로 하는 코드 편집기, 개선되고 더 빨라진 JupyterLab 및 RStudio를 비롯한 IDE 제품군을 제공합니다. ML 전문가는 원하는 IDE를 선택하여 ML 개발을 가속화할 수 있습니다. 그 예로 데이터 사이언티스트는 Studio에서 JupyterLab과 훈련 작업을 사용하여 데이터를 탐색하고 모델을 조정할 수 있는 반면 MLOps 엔지니어는 Studio에서 코드 편집기와 파이프라인 도구를 선택하여 프로덕션에서 모델을 배포하고 모니터링할 수 있습니다. IDE가 별도의 탭에서 열리므로 사용자는 전체 화면 환경에서 작업할 수 있습니다. 또한 이제 사용자는 노트북에서 예약했을 수 있는 작업과 JumpStart에서 시작했을 수 있는 훈련 작업을 비롯한 훈련 작업을 볼 수 있습니다. 클릭 세 번만으로 최적의 구성으로 모델을 배포할 수 있는 SageMaker Studio의 새로운 대화형 환경도 발표했습니다. 또한 사용자는 이제 AWS Console로 이동할 필요 없이 Studio에서 엔드포인트를 모니터링하고 관리할 수 있습니다. SageMaker Studio에는 향상된 JumpStart 환경이 함께 제공됩니다. 이제 클릭 몇 번으로 기초 모델을 보다 쉽게 검색, 가져오기, 미세 조정 및 배포할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Studio는 중국 및 Amazon Web Services GovCloud(미국) 리전을 제외한 현재 Amazon SageMaker를 사용할 수 있는 모든 Amazon Web Services 리전에서 사용할 수 있습니다.
시작하려면 Amazon SageMaker Studio 설명서를 참조하세요.