게시된 날짜: Apr 3, 2024
오늘 AWS는 AWS Clean Rooms ML의 정식 버전을 발표했습니다. 이 ML은 기업이 기계 학습(ML)을 적용하여 파트너와 원시 데이터를 공유하지 않고도 데이터 협업에서 예측 인사이트를 생성할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 기업이 유사 세그먼트를 생성하는 데 도움이 되는 ML 모델과 함께 출시됩니다. AWS Clean Rooms ML 유사 모델링을 사용하면 데이터로 자체 사용자 지정 모델을 훈련하고, 파트너가 소량의 레코드 샘플을 공동 작업에 가져오도록 초대하여 확장된 유사 레코드 세트를 생성하는 동시에 특별히 구축된 개인 정보 보호 제어를 통해 기본 데이터를 보호할 수 있습니다. AWS Clean Rooms ML은 의료, 금융 서비스, 여행, 숙박 분야 등을 위한 협업 ML 사용 사례를 지원합니다.
다양한 산업 분야의 조직들은 데이터를 활용해 고객 확보와 비즈니스 프로세스 개선에 도움이 되는 인사이트를 도출하는 동시에 소비자 개인 정보와 지식 재산을 보호하기 위해 노력하고 있습니다. AWS Clean Rooms ML 유사 모델링을 사용하면 파트너와 협업하여 민감한 데이터를 공유하거나 교환할 필요 없이 ML 기반 유사 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 소비자 브랜드는 이제 미디어 퍼블리셔와 협력하여 민감한 데이터를 공유하거나 업로드하지 않고도 기존 우수 고객과 유사한 신규 고객을 찾을 수 있습니다. 마찬가지로, 의료 고객은 원하는 특성을 가진 참가자의 시드 목록을 사용하여 임상 시험이나 의학 연구를 위한 참가자를 모집할 수 있습니다. AWS Clean Rooms ML을 사용하면 훈련된 모델에 대한 완전한 제어 및 소유권을 유지할 수 있으며, 사용자와 파트너가 모델의 예측 결과를 조정하는 데 도움이 되는 직관적인 제어를 사용할 수 있습니다.
AWS Clean Rooms ML은 전자 상거래, 스트리밍 비디오 등 다양한 데이터 세트에서 구축 및 테스트되었으며, 대표적인 업계 기준과 비교할 때 고객이 유사 모델링의 정확도를 최대 36%까지 향상할 수 있도록 지원합니다.
AWS Clean Rooms ML은 이러한 AWS 리전에서 AWS Clean Rooms의 기능으로 제공됩니다. 자세한 내용은 알아보려면 AWS Clean Rooms ML로 이동하세요.