Amazon SageMaker | Amazon Web Services 한국 블로그

AWS Machine Learning University 신규 교육자 지원 프로그램 소개

AWS 기계 학습 대학교는 현재 무료 교육자 지원 프로그램을 제공하고 있습니다. 이 프로그램은 커뮤니티 컬리지, 소수 민족 지원 기관(MSI) 및 흑인 대학(HBCU)의 교수진에게 데이터 분석, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 개념을 가르쳐 현재와 미래의 수요가 많은 일자리를 위한 다양한 파이프라인을 구축할 수 있는 기술과 리소스를 제공합니다. 미국 국립 과학 재단에 따르면 흑인 및 히스패닉 또는 […]

Amazon SageMaker Studio 신규 콘솔 디자인 변경

오늘 Amazon SageMaker Studio를 위해 새롭게 재디자인된 사용자 인터페이스(UI)를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. SageMaker Studio는 포괄적인 ML 도구 세트를 사용하여 모든 기계 학습(ML) 개발 단계를 수행할 수 있는 단일 웹 기반 시각적 인터페이스를 제공합니다. 예를 들어 SageMaker Data Wrangler를 사용하여 데이터를 준비하고, 완전 관리형 Jupyter Notebook으로 ML 모델을 구축하고, SageMaker의 다중 모델 엔드포인트를 사용하여 모델을 […]

Amazon SageMaker 차세대 노트북 – 데이터 준비, 실시간 협업 및 노트북 자동화 기능 내장

2019년 당사는 데이터 과학 및 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)인 Amazon SageMaker Studio를 도입했습니다. SageMaker Studio를 사용하면 전용 도구와 통합되어 데이터 준비부터 모델 학습 및 디버깅, 실험 추적, 모델 배포 및 모니터링, 파이프라인 관리에 이르기까지 모든 ML 단계를 수행하는 완전 관리형 Jupyter Notebook에 액세스할 수 있습니다. 오늘 ML 개발 워크플로 전반의 효율성을 […]

Coursera, Amazon SageMaker Canvas 기반 No-Code 기계 학습 실습 교육 과정 개설

인공 지능은 우리 주변에 있습니다. AI는 특정 이메일을 스팸 폴더로 보냅니다. 자동 수정 기능을 제공하므로 문자를 보낼 때 오타를 수정하는 데 유용합니다. 이제 이것을 비즈니스 문제 해결에 사용할 수 있습니다. 비즈니스에서 데이터 기반 통찰력은 가치가 점점 더 높아지고 있습니다. 이러한 인사이트는 종종 AI의 하위 집합이자 복잡한 AI 시스템의 기반인 기계 학습(ML)을 통해 발견됩니다. 그리고 ML […]

AWS 주간 소식 모음 – 2022년 8월 셋째주

저는 AWS Twitch 채널에서 AWS On Air, Containers from the Couch, Serverless Office Hours와 같은 흥미로운 온라인 라이브 쇼를 즐겁게 시청하고 있습니다. 지난 주, AWS Storage Day 2022 는 AWS Twitch 채널에서 열렸는데요. 스토리지 비용을 절감 및 최적화하고 조직에 데이터 복원력을 구축해야 하는 고객의 요구 사항을 해결하는 최근 발표 및 통찰력을 다루었습니다. 예를 들어, AWS에서 하이브리드 […]

Grillo가 AWS에 저비용 지진 조기 경보 시스템을 구축한 방법

지역에 대규모 지진이 일어날 때 발생하는 부상의 50%는 낙상 또는 위험물 낙하 때문으로 추정됩니다. 즉, 주민들에게 몇 초 동안 안전한 곳으로 대피하라고 경고했다면 이러한 부상의 대부분을 예방할 수 있었다는 뜻이죠. 지진학에 중점을 둔 사회적 영향 기업인 Grillo는 AWS를 통해 지진을 감지하고 해당 지역의 위험에 대해 실시간으로 주민에게 알리는 저비용 솔루션을 만들었습니다. 지진은 언제든 발생할 수 있으며 […]

Amazon Prime Day 2022 성공을 위한 AWS 서비스 활용

AWS가 Amazon Prime Day 2022 행사를 성공하게 하는 방법에 대해 알리는 연례 전통의 일환으로, 몇 가지 차트 토핑 지표를 공유 할 수 있어서 보람찹니다(2016, 2017, 2019, 2020 및 2021 게시물을 다시 살펴보실 수 있습니다). 올해에 저는 응급 처치 키트, 3D 프린터 용 나무 같은 갈색 필라멘트, 넌스틱 프라이팬을 샀습니다! 당사 공식 보도 자료에 따르면, 전 […]

Amazon SageMaker Ground Truth 신규 기능- 합성 데이터 생성 지원

Amazon SageMaker Ground Truth를 사용해 레이블이 지정된 합성 이미지 데이터를 생성할 수 있습니다. 기계 학습(ML) 모델 구축은 높은 수준에서 데이터 수집 및 준비로 시작하여 모델 훈련 및 모델 배포로 이어지는 반복 프로세스입니다. 특히 모델 학습을 위해 크고 다양하며 정확하게 레이블이 지정된 데이터 세트를 수집하는 첫 번째 단계는 종종 까다롭고 시간이 많이 걸립니다. 컴퓨터 비전(CV) 애플리케이션을 […]

Amazon SageMaker Serverless Inference – 서버리스 기계 학습 추론 기능

2021년 12월, AWS는 기본 인프라를 구성하거나 관리할 필요 없이 추론을 위한 기계 학습(ML) 모델을 배포할 수 있도록 Amazon SageMaker의 새로운 옵션으로 Amazon SageMaker Serverless Inference(평가판)를 도입했습니다. 오늘 Amazon SageMaker Serverless Inference가 정식 출시 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ML 추론 사용 사례에 따라 모델 호스팅 인프라에 대한 요구 사항이 달라집니다. 광고 게재, 사기 탐지 또는 […]

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