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AWS re:Invent 2021 주요 출시 소식 요약 전체 보기

AWS re:Invent를 시작합니다! 2021년 11월 29일부터 12월 3일까지 올해 가장 주목할 만한 출시 소식을 제공할 예정입니다. AWS 수석 에반젤리스트인 Jeff Barr와 전 세계의 AWS 개발자 애드버킷 팀의 블로그 뉴스를 참고하시기 바랍니다. (아래 블로그 링크는 영문 블로그로 연결되며, 한국어 번역이 게시되면 한국어로 링크됩니다.)

기조 연설 및 분야별 신규 서비스 알아보기

더 자세히 보기:

이 게시물이 마지막으로 업데이트된 날짜: 2021년 11월 29일 오전 12시 42분(태평양 표준시)

분석

Amazon Redshift Serverless 소개 – 데이터 웨어하우스 인프라를 관리할 필요 없이 규모에 상관없이 분석 실행
새로운 기능을 사용하면 규모에 상관없이 고성능으로 클라우드에서 분석을 매우 쉽게 실행할 수 있습니다. 클러스터를 설정하고 관리할 필요 없이 데이터를 로드하고 쿼리를 시작하기만 하면 됩니다.

Amazon Kinesis Data Streams 온디맨드 – 용량 관리 없이 대규모로 데이터 스트리밍
이 새로운 용량 모드를 사용하면 스트리밍 데이터 용량을 프로비저닝하고 관리할 필요가 없습니다. Kinesis Data Streams On-demand 사용은 다양한 데이터 트래픽에 따라 용량을 자동으로 확장합니다.

AWS Lake Formation – 자동 압축 기능이 있는 셀 수준 보안 및 관리되는 테이블
AWS Lake Formation을 사용하면 몇 주 또는 몇 달이 아닌 며칠 만에 보안 데이터 레이크를 쉽게 설정할 수 있습니다. 새로 출시된 기능은 데이터 로드, 스토리지 최적화 및 데이터 레이크에 대한 액세스 관리를 더욱 단순화합니다.

애플리케이션 통합

신규 – Amazon EventBridge와 함께 Amazon S3 이벤트 알림 사용
오늘 우리는 EventBridge를 사용하여 S3 객체의 변경 사항에 빠르고 효율적으로 반응하는 애플리케이션을 구축하는 것을 훨씬 더 쉽게 만들고 있습니다. 이것은 그 어느 때보다 빠르고 안정적이며 개발자 친화적인 새로운 “직접 연결” 모델입니다.

API용 AWS Data Exchange 발표: 일관된 인증으로 타사 API 찾기, 구독 및 사용
새로운 기능은 여러 타사 API에 대한 액세스를 통합하고 보호해야 하는 개발자와 IT 관리자의 삶을 단순화합니다.

아키텍처

신규 – AWS Well-Architected 프레임워크를 위한 지속 가능성 기반
Sustainability Pillar에는 에너지 소비를 줄이고 효율성을 개선하기 위해 워크로드의 설계, 아키텍처 및 구현을 평가하기 위한 질문이 포함되어 있습니다.

AWS Well-Architected 맞춤형 렌즈 발표: 내부 모범 사례로 Well-Architected 프레임워크 확장
Custom Lens는 외부 스프레드시트나 타사 시스템에 의존하지 않고 AWS에서 워크로드를 측정하고 개선할 수 있는 통합된 보기와 일관된 방법을 제공합니다.

인공 지능/기계학습

신규 AWS 장학금 프로그램, 소외 학생을 위한 AI 및 ML 분야 취업 준비 지원 프로그램
AWS AI 및 ML 장학금 프로그램은 완전히 새로운 AWS DeepRacer 학생 서비스 및 학생 리그의 일부로 시작됩니다.

미리보기 – Amazon SageMaker Studio Lab, 기계 학습을 배우고 실험할 수 있는 무료 서비스
AWS 계정, 신용 카드 또는 클라우드 구성 지식 없이 누구나 ML을 배우고 실험할 수 있는 무료 서비스를 출시합니다.

Amazon SageMaker Inference Recommendor 발표
이 새로운 Amazon SageMaker Studio 기능은 부하 테스트를 자동화하고 기계 학습(ML) 인스턴스 전반에 걸쳐 모델 성능을 최적화합니다.

새로운 기능 – Amazon SageMaker Training Compiler 소개
새로운 기능은 자동으로 Python 교육 코드를 컴파일하고 모델에 맞는 GPU 커널을 생성합니다. 결과? 훈련 코드는 더 적은 메모리와 계산을 사용하고 더 빠르게 훈련합니다.

신규 – Amazon SageMaker Studio로 EMR 클러스터 및 Spark 작업 생성 및 관리
SageMaker Studio 내에서 EMR 클러스터에 연결하고 관리할 수 있는 기능을 통해 데이터 과학자는 더 이상 워크로드를 실행하는 EMR 클러스터를 생성, 구성 및 프로비저닝하기 위해 익숙한 환경을 떠날 필요가 없습니다.

Amazon SageMaker Ground Truth Plus 발표
Ground Truth Plus는 전문 인력을 사용하여 고품질 교육 데이터 세트를 빠르게 제공하고 비용을 최대 40%까지 줄이는 턴키 서비스입니다.

신규 – Amazon DevOps Guru for RDS, 기계학습을 통한 DB 문제 감지, 진단 및 해결
이제 개발자는 Amazon Aurora의 데이터베이스 성능 문제에 대한 정확한 원인을 파악하는 데 충분한 정보를 갖게 되어 문제를 발견하고 해결하는 데 드는 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas 발표 – 비즈니스 분석가를 위한 코드 없는 시각적 기계 학습 기능
이제 비즈니스 분석가는 코드를 작성하거나 ML 전문 지식 없이도 머신 러닝 모델을 구축하고 정확한 비즈니스 예측을 생성할 수 있습니다.

Amazon CodeGuru Reviewer, Secrets Detector 기반 하드코딩된 암호 식별 및 보호
새로운 자동화 도구는 개발자가 암호, API 키, SSH 키 및 액세스 토큰과 같은 소스 코드 또는 구성 파일의 비밀을 감지하는 데 도움이 됩니다.

AWS 마켓플레이스

새로운 기능 – Containers Anywhere용 AWS Marketplace, 모든 환경 Kubernetes 클러스터 배포 가능
AWS Marketplace에서 모든 환경의 Kubernetes 클러스터에서 타사 Kubernetes 애플리케이션을 찾고, 구독하고, 배포할 수 있습니다. 따라서 컨테이너화된 워크로드를 실행하는 고객에게 AWS Marketplace가 더 유용합니다.

컴퓨팅

Amazon EC2 M1 Mac 인스턴스 – iPhone, iPad, Mac, Apple Watch 및 Apple TV용 앱 빌드 및 테스트
EC2 M1 Mac 인스턴스의 가용성(미리 보기)을 통해 Apple이 설계한 M1 System on Chipk를 기반으로 구축된 머신에 액세스할 수 있습니다. Mac 개발자이고 Apple 실리콘이 포함된 Mac을 기본적으로 지원하도록 앱을 다시 설계하는 경우 이제 앱을 빌드 및 테스트하고 AWS의 모든 이점을 활용할 수 있습니다.

AWS Graviton2 프로세서 기반의 새로운 스토리지 최적화 Amazon EC2 인스턴스(Im4gn 및 Is4gen)
Graviton2 프로세서로 구동되는 두 가지 최신 스토리지 최적화 인스턴스 제품군인 Im4gn 및 Is4gen을 소개합니다. 두 인스턴스 모두 AWS에서 맞춤형으로 구축한 AWS Nitro SSD 디바이스를 사용하여 최대 30TB의 NVMe 스토리지를 제공합니다.

새로운 기능 – 2가지 AWS Outposts 서버 출시
3개의 AWS Outposts 서버를 출시합니다. 이 서버는 모두 AWS Nitro System으로 구동되며 x86 또는 Arm/Graviton2 프로세서 중에서 선택할 수 있습니다.

미리 보기 – 새로운 AWS Graviton3 프로세서로 구동되는 Amazon EC2 C7g 인스턴스
이러한 인스턴스는 HPC, 일괄 처리, 전자 설계 자동화(EDA), 미디어 인코딩, 과학 모델링, 광고 게재, 분산 분석 및 CPU 기반 기계 학습 추론과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드에 매우 적합합니다.

신규 – Amazon EC2 M6a 인스턴스 , 3세대 AMD EPYC 프로세서 기반
Amazon EC2 M6a 인스턴스는 최대 3.6GHz의 주파수에서 실행되는 3세대 AMD EPYC 프로세서를 탑재하여 이전 세대 M5a 인스턴스에 비해 최대 35%의 가격 대비 성능을 제공합니다.

새로운 기능 – Amazon CloudWatch에 대한 실제 사용자 모니터링
Amazon CloudWatch를 사용하면 확장성과 가용성이 뛰어난 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 오늘날 우리가 해결하고 있는 가장 큰 과제는 성능을 이해하고 최종 사용자에게 최적의 경험을 제공하기 위한 목표로 해당 애플리케이션을 모니터링하는 것입니다.

신규 – Amazon CloudWatch Evidently – 실험 및 기능 관리
이 새로운 Amazon CloudWatch 기능을 통해 개발자는 애플리케이션 코드에서 실험 및 기능 관리를 쉽게 도입할 수 있습니다. CloudWatch Evidently는 유사하지만 별개의 두 가지 사용 사례, 즉 기능 플래그라고도 하는 다크 런치 구현과 A/B 테스트에 사용할 수 있습니다.

신규 – Amazon EC2 G5g 인스턴스, AWS Graviton2 프로세서 및 NVIDIA T4G Tensor Core GPU 기반
Amazon EC2 G5g 인스턴스의 일반 가용성은 Graviton2의 가격 대비 성능 이점을 그래픽 애플리케이션 및 기계 학습 추론을 포함한 GPU 기반 워크로드로 확장합니다.

Karpenter 소개 – 오픈 소스 고성능 Kubernetes 클러스터 자동 확장기
새로운 오픈 소스 프로젝트는 변화하는 애플리케이션 로드에 대응하여 적절한 규모의 컴퓨팅 리소스를 신속하게 시작하여 애플리케이션 가용성과 클러스터 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

Amazon Elastic Container Registry용 풀스루 캐시 리포지토리 발표
풀스루 캐시 리포지토리는 개발자가 공개 레지스트리에서 소싱하는 컨테이너 이미지에 대해 Amazon Elastic Container Registry의 향상된 성능, 보안 및 가용성을 제공합니다.

데이터 베이스

Amazon DynamoDB 신규 테이블 클래스 – 비용 최대 60% 절감
DynamoDB Standard-IA 테이블 클래스는 애플리케이션 코드를 변경하지 않고 자주 액세스하지 않는 데이터를 DynamoDB에 저장하기 위한 비용 최적화 솔루션을 원하는 고객을 위해 설계되었습니다.

신규 – SQL Server용 Amazon RDS Custom이 정식 출
이번 출시는 Microsoft SharePoint와 같은 기업, 전자 상거래 및 콘텐츠 관리 시스템에서 사용자 지정이 필요한 타사 응용 프로그램과 특정 구성에 종속된 응용 프로그램을 지원합니다.

개발자 도구

AWS re:Post – AWS 커뮤니티를 위한 재구성된 Q&A 경험
AWS re:Post는 AWS에서 관리하는 Q&A 서비스로, AWS에 대한 기술 질문에 대한 전문가 검토를 거쳐 크라우드 소싱 답변을 제공하며 기존 AWS 포럼을 대체합니다.

Construct Hub 및 AWS Cloud Development Kit 버전 2 정식 출시
AWS CDK는 친숙한 프로그래밍 언어인 C#, TypeScript, Java, Python 및 Go(개발자 미리 보기)를 사용하여 클라우드 리소스 작업을 간소화하는 오픈 소스 프레임워크입니다.

사물 인터넷

새로운 기능 – 최대 10년 동안 FreeRTOS 확장 유지 관리 계획
FreeRTOS 확장 유지 관리 계획을 통해 임베디드 개발자는 초기 LTS 기간 만료 후 최대 10년 동안 선택한 FreeRTOS LTS 버전에서 중요한 버그 수정 및 보안 패치를 받을 수 있습니다.

신규 – AWS Systems Manager를 사용하여 AWS IoT Greengrass 에지 디바이스 안전하게 관리
지금까지 IT 관리자는 일관된 정책 집합을 통해 에지 장치를 EC2 및 온프레미스 인스턴스와 함께 관리할 수 있도록 사용자 지정 도구를 구축하거나 통합해야 했습니다. 이 프로세스를 단순화하기 위해 AWS IoT Greengrass와 AWS Systems Manager를 통합했습니다.

관리 도구

AWS Control Tower의 새로운 기능 – 데이터 상주 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 리전 거부 및 가드레일
예방 및 탐지 제어는 AWS Control Tower에서 구축 및 관리하는 서비스 제어 정책(SCP)을 통해 AWS API에 대한 액세스를 제한하여 원치 않는 AWS 리전에서 리소스를 프로비저닝하는 것을 방지합니다.

신규 – Terraform용 AWS Control Tower 계정 팩토리
AFT는 AWS Control Tower 팀에서 유지 관리하는 새로운 Terraform 모듈로, 배포 파이프라인을 사용하여 Terraform을 통해 AWS 계정을 프로비저닝하고 사용자 지정할 수 있습니다.

AWS Compute Optimizer 새로운 기능 – 절감 기회 및 성능 위험을 추정하기 위한 리소스 효율성 지표
AWS Compute Optimizer는 클라우드에서 다양한 워크로드를 실행한 Amazon의 경험에서 얻은 지식을 적용하여 워크로드 패턴을 식별하고 최적의 AWS 리소스를 추천합니다. 이제 AWS 리소스를 얼마나 효율적으로 사용하고 있는지 평가하는 데 도움이 되는 권장 사항과 함께 리소스 효율성 지표도 제공합니다.
AWS Compute Optimizer 새로운 기능 – 룩백 기간을 3개월로 연장하는 향상된 인프라 지표
AWS Compute Optimizer는 이제 리소스별 권장 사항을 향상시키는 기능을 선택하거나 선택 해제할 수 있는 권장 사항 기본 설정을 지원합니다.

새로운 기능 – Amazon CloudWatch에 대한 실제 사용자 모니터링
Amazon CloudWatch를 사용하면 확장성과 가용성이 뛰어난 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 오늘날 우리가 해결하고 있는 가장 큰 과제는 성능을 이해하고 최종 사용자에게 최적의 경험을 제공하기 위한 목표로 해당 애플리케이션을 모니터링하는 것입니다.

신규 – Amazon CloudWatch Evidently – 실험 및 기능 관리
이 새로운 Amazon CloudWatch 기능을 통해 개발자는 애플리케이션 코드에서 실험 및 기능 관리를 쉽게 도입할 수 있습니다. CloudWatch Evidently는 유사하지만 별개의 두 가지 사용 사례, 즉 기능 플래그라고도 하는 다크 런치 구현과 A/B 테스트에 사용할 수 있습니다.

메시징

Amazon Connect, 기계 학습 기반 호출 요약 기능 출시
Amazon Connect는 각 고객 통화의 중요한 측면을 자동으로 요약하여 고객 경험과 상담원 및 감독자의 생산성을 개선하는 데 도움이 되는 새로운 기능을 추가합니다.

새로운 기능 – Amazon SQS 표준 대기열에 대한 향상된 배달 못한 편지 대기열 관리 환경
새로운 기능을 사용하면 처리 오류 식별 및 해결로 구성된 오류 처리 워크플로의 중요한 단계에 집중할 수 있습니다.

마이그레이션 서비스

미리 보기 – AWS Migration Hub Refactor Spaces 기반 애플리케이션 점진적 리팩토링
AWS Migration Hub의 새로운 기능을 사용하면 기존 애플리케이션을 일반적으로 마이크로서비스를 기반으로 하는 분산 애플리케이션으로 리팩터링할 수 있습니다.

네트워킹 및 콘텐츠 전달

새로운 기능 – AWS Direct Connect SiteLink를 통한 사이트 간 연결
더 이상 가장 가까운 AWS 리전을 통해 연결하고 사이트 간 네트워크 연결을 위해 AWS Transit Gateway를 관리 및 구성할 필요가 없습니다.

Amazon VPC IP Address Manager를 사용한 대규모 네트워크 주소 관리 및 감사
새로운 기능은 자동화된 IP 관리 워크플로를 제공하여 대규모 네트워크에서 IP 주소를 보다 쉽게 ​​구성, 할당, 모니터링 및 감사할 수 있습니다.

신규 – Amazon VPC 네트워크 액세스 분석기
오류가 발생하기 쉽고 확장하기 어려운 네트워크 구성을 수동으로 확인하는 것과 달리 이 도구를 사용하면 모든 규모와 복잡성의 AWS 네트워크를 분석할 수 있습니다.

로봇 공학

미리 보기 – AWS IoT RoboRunner 로봇 플릿 관리 애플리케이션 구축
AWS IoT RoboRunner는 기업이 로봇 플릿이 원활하게 함께 작동하는 데 도움이 되는 애플리케이션을 더 쉽게 구축 및 배포할 수 있도록 하는 새로운 로봇 공학 서비스입니다.

보안

AWS Shield 고급 업데이트 – 자동 애플리케이션 계층 DDoS 완화
새로운 기능은 AWS WAF 규칙을 자동으로 생성, 테스트 및 배포하여 고객을 대신하여 계층 7 DDoS 이벤트를 완화합니다.

Amazon CodeGuru Reviewer, Secrets Detector 기반 하드코딩된 암호 식별 및 보호
새로운 Amazon CodeGuru 검토자 Secrets Detector는 개발자가 암호, API 키, SSH 키 및 액세스 토큰과 같은 구성 파일 또는 소스 코드에서 비밀을 감지하는 데 도움이 되는 자동화된 도구입니다.

새로운 Amazon Inspector – 클라우드 워크로드에 대한 개선된 자동화된 취약점 관리
Amazon Inspector는 규모에 관계없이 보안 평가 및 관리를 자동화하기 위해 모든 규모의 조직에서 사용하는 서비스입니다. 이 새로운 출시를 통해 규모에 따른 원활한 배포, 평가가 필요한 확장된 리소스 유형 지원, 빠른 속도로 감지 및 수정해야 하는 중요한 요구 사항을 지원합니다.

스토리지

Amazon FSx for Lustre를 위한 향상된 Amazon S3 통합
새로운 기능에는 파일 시스템과 Amazon S3의 완전한 양방향 동기화와 여러 S3 버킷 또는 접두사와 파일 시스템을 동기화하는 기능이 있습니다.

신규 – AWS Snowball Edge를 사용한 오프라인 테이프 마이그레이션
이제 크고 값비싼 저장 시설을 없애고 테이프 로봇을 목초지로 보내 몇 년마다 보관된 데이터를 새로운 형식과 매체로 옮기는 데 드는 모든 시간과 노력을 없앨 수 있습니다.

미리 보기 – AWS Backup, Amazon S3에 대한 지원 추가
새로운 기능을 통해 애플리케이션 백업을 중앙에서 관리하고, 데이터를 쉽게 복원하고, 백업 규정 준수를 개선할 수 있습니다.

Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 스토리지 클래스 소개
이 새로운 아카이브 스토리지 클래스는 거의 액세스하지 않고 밀리초의 검색이 필요한 수명이 긴 데이터를 위한 가장 저렴한 스토리지를 제공합니다.

새로운 기능 – Amazon S3에 저장된 데이터에 대한 액세스 관리 간소화
새로운 Amazon S3 객체 소유권 설정을 통해 액세스 제어 목록을 비활성화할 수 있으며 Amazon S3 콘솔 정책 편집기는 이제 IAM Access Analyzer에서 제공하는 보안 경고, 오류 및 제안을 보고합니다.

AWS Backup의 새로운 기능 – VMware 및 VMware Cloud on AWS 지원
이 새로운 기능을 사용하면 VMware 환경에서 실행되는 가상 머신의 데이터 보호를 중앙 집중화하고 자동화할 수 있습니다.

새로운 기능 – OpenZFS용 Amazon FSx
FSx 제품군에 새로 추가된 이 기능을 사용하면 OpenZFS를 설정하고 관리하기 위한 전문 지식을 개발할 필요 없이 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 구성, 패치 적용, 백업 등을 처리할 필요 없이 널리 사용되는 파일 시스템을 사용할 수 있습니다.

AWS Nitro SSD – I/O 집약적 애플리케이션을 위한 고성능 스토리지
2세대 AWS Nitro SSD는 지연 시간 급증을 방지하고 실제 워크로드에서 뛰어난 I/O 성능을 제공하도록 설계되었습니다.

새로운 기능 – Amazon EBS 스냅샷용 휴지통
EBS 스냅샷은 생성하기 쉽고 삭제하기도 쉽습니다. 때로는 너무 쉽습니다. 더 많은 제어를 제공하기 위해 실수로 삭제한 후 복구할 수 있도록 삭제된 스냅샷을 보관하는 규칙을 설정할 수 있는 휴지통을 출시합니다.

새로운 기능 – Amazon EBS 스냅샷 아카이브
EBS는 Amazon EC2 인스턴스를 위한 사용하기 쉬운 고성능 블록 스토리지 서비스입니다. EC2 인스턴스에 탑재된 EBS 볼륨을 사용하면 운영 체제를 부팅하고 성능을 가장 많이 요구하는 워크로드에 대한 데이터를 저장할 수 있습니다.

양자 기술

Amazon Braket 하이브리드 작업 소개 – 하이브리드 양자-고전 워크로드를 설정, 모니터링 및 효율적으로 실행
새로운 Amazon Braket 하이브리드 작업을 사용하면 QPU에 대한 온디맨드 우선 순위 액세스를 통해 광범위한 인프라 및 소프트웨어 관리를 피하고 알고리즘을 빠르고 예측 가능하게 자신 있게 실행할 수 있습니다.

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AWS re:Invent 미리보기 출시 소식

지금까지 re:Invent에서 발표된 주목할만한 미리보기 몇 가지를 살짝 살펴보겠습니다.

– 윤석찬(Channy);