AWS re:Invent 2023 주요 출시 소식 요약 전체 보기

올해 최고의 AWS 이벤트인 re:Invent 2023 행사가 열리는 라스베이거스는 흥분에 가득차 있습니다. 이번 주 11월 27일부터 12월 1일까지 진행되는 AWS re:Invent 2023에서는 기조 연설, 강연, 이노베이션 토크, AWS Builder Labs 등을 통해 고객들에게 현장에서 클라우드 여정에 대한 직접적인 영감을 드릴 것입니다.

직접 현장에서 참여하기 힘드신가요? 실시간 기조연설 생중계를 시청하고 가장 흥미로운 제품 출시에 대한 일일 업데이트를 여기에서 다시 확인하세요.

어떤 것도 놓치고 싶지 않다면 몇 가지 방법이 더 있습니다.

(이 게시물은 마지막으로 업데이트되었습니다: 2023년 11월 31일 오후 4시 18분(PST))

빠른 카테고리 링크:

데이터 분석

Amazon OpenSearch Service 신규 OR1 Instances – 가격 대비 성능 30% 증가
거의 모든 양의 데이터를 수집, 저장, 인덱싱 및 액세스하는 동시에 기존 인스턴스 유형에 비해 30% 향상된 가격 대비 성능과 데이터 내구성, 제로타임 복구 지점 목표(RPO)를 제공하는 신규 인스턴스 타입입니다.

AWS Clean Rooms – 사용자 데이터에 대한 차등 개인 정보 보호 제공 (미리 보기)
이제 몇 단계만 거치면 수학적으로 뒷받침되고 직관적인 제어 기능을 통해 사용자의 개인 정보를 보호할 수 있습니다.

AWS Clean Rooms ML 출시 – 데이터 공유 없이 안전한 기계 학습 지원 (미리 보기)
이 기능은 여러분과 파트너가 데이터를 서로 복사하거나 공유하지 않고도 집단 데이터에 기계 학습(ML) 모델을 적용하는 데 도움이 됩니다.

Amazon S3와 Amazon OpenSearch Service zero-ETL 통합 발표 (미리 보기)
양 서비스 간 전환 없이 Amazon S3 및 S3 기반 데이터 레이크에서 운영 로그를 질의하는 새로운 방법입니다.

Amazon DataZone 신규 생성형 AI 기능 – 데이터 카탈로그 자동 생성 (미리 보기)
이 새로운 기능은 전통적으로 노동 집약적인 데이터 카탈로그 작성 프로세스를 자동화하고 조직 데이터에 대한 컨텍스트를 제공하는 데 필요한 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

Amazon Q in QuickSight – 생성형 BI 기능을 이용한 쉬운 데이터 통찰력 제공 (미리 보기)
재구성된 Q&A 경험을 통해 사용자는 데이터를 검토하는 스토리를 생성하고, 몇 초 만에 데이터의 요약을 확인하고, 대시보드와 보고서에서 답변할 수 없는 데이터 질문에 답할 수 있습니다.

AWS Glue로 이상 탐지를 사용하여 데이터 품질 개선(미리 보기)
이 새로운 기능은 기계 학습을 사용하여 통계적 이상 및 비정상적인 패턴을 감지함으로써 데이터 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

Amazon CloudWatch Logs, 자동화된 패턴 분석 및 이상 탐지 기능 제공
Amazon CloudWatch는 이제 로그 레코드 간의 패턴을 자동으로 인식 및 클러스터링하고, 주목할만한 콘텐츠와 추세를 추출하고, 고급 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이상 현상을 알릴 수 있습니다.

애플리케이션 통합

AWS Application Composer, AWS Step Functions Workflow Studio 지원 시작
이 새로운 통합은 워크플로 및 애플리케이션 리소스의 개발을 통합된 시각적 인프라 코드(IaC) 빌더로 통합합니다.

Amazon SQS FIFO 대기열에 대한 처리량 증가 및 DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브 지원 발표
Amazon Simple Queue Service를 사용하면 모든 볼륨의 소프트웨어 구성 요소 간에 메시지를 보내고, 저장하고, 받을 수 있습니다. 오늘 우리는 FIFO(선입선출) 대기열을 위한 두 가지 새로운 기능을 도입했습니다.

신규 AWS B2B 데이터 교환 기능을 통한 대규모 EDI 관리 기능 출시
이제 조직은 클라우드 규모에서 EDI 기반 비즈니스에 중요한 트랜잭션의 변환을 자동화하고 모니터링할 수 있습니다.

클라우드 재무 관리

AWS 프리 티어 사용량 확인용 API 출시
AWS 프리티어 사용량 확인 API를 커맨드 라인에서 직접 사용하거나 AWS SDK를 사용하여 애플리케이션에 직접 통합할 수 있습니다.

Cost Optimization Hub 출시 – 권장 조치를 중앙 집중화하여 비용 절감
AWS Billing and Cost Management의 신규 비용 절감 통합 기능을 사용하면 AWS 비용 최적화 권장 사항에 대한 절감액을 쉽게 식별, 필터링, 집계 및 정량화할 수 있습니다.

컴퓨팅

Amazon EC2 인스턴스(R8g) – 메모리 최적화 새로운 AWS Graviton4 기반 인스턴스 (미리보기)
새로운 Graviton4 프로세서가 장착된 새로운 R8g 인스턴스는 기존 메모리 최적화 인스턴스보다 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다.

Amazon EC2 고용량 메모리 U7i 인스턴스 – 대규모 인 메모리 데이터베이스용 (미리 보기)
새로운 U7i 인스턴스는 SAP HANA, Oracle 및 SQL Server를 포함한 대규모 인 메모리 데이터베이스를 지원하도록 설계되었습니다.

컨택센터

Amazon Q를 포함한 Amazon Connect 신규 생성형 AI 기능으로 고객 센터 서비스 개선 촉진
Amazon Bedrock을 통해 제공되는 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 새로운 생성 AI 기능은 고객 센터가 고객에게 서비스를 제공하는 방식을 변화시키도록 설계되었습니다.

컨테이너

Amazon Managed Service for Prometheus 수집기, Amazon EKS에 대한 에이전트 없는 지표 수집 제공
이 새로운 기능은 에이전트 없이 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에서 Prometheus 지표를 자동으로 검색하고 수집합니다.

Amazon EKS Pod Identity, Amazon EKS 클러스터앱의 IAM 권한 단순화
이 향상된 기능을 사용하면 Amazon Elastic Kubernetes Service 클러스터의 애플리케이션에 필요한 IAM 권한을 정의하여 클러스터 외부의 AWS 서비스에 연결할 수 있습니다.

고객 지원

AWS re:Post Private을 통해 사내 협업 및 정보 공유하기
AWS re:Post Private에는 기업 내부 구성원과 AWS 계정 팀을 위한 비공개 토론 및 협업 포럼과 함께 조직의 사용 사례에 맞게 특별히 맞춤화된 콘텐츠가 포함되어 있습니다.

데이터 베이스

Amazon Redshift – Amazon Q를 포함한 새로운 AI 기능 추가
이제 자연어 프롬프트에서 SQL 권장 사항을 얻을 수 있으며, Redshift에서 사전에 자동으로 용량을 확장하여 맞춤형 성능 최적화를 제공합니다.

Amazon OpenSearch Serverless용 벡터 엔진 정식 출시
벡터 엔진을 사용하면 기본 벡터 데이터베이스 인프라를 관리할 필요 없이 최신 기계 학습으로 강화된 검색 경험과 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB (MongoDB 호환) 벡터 검색 기능 정식 출시
새로운 벡터 검색 내장 기능을 사용하면 문서 데이터베이스 내에서 밀리초의 응답 시간으로 수백만 개의 벡터를 저장, 색인화 및 검색할 수 있습니다.

Amazon DynamoDB와 Amazon OpenSearch Service와 서비스 zero-ETL 통합 기능
이 기능을 사용하면 사용자 지정 코드나 인프라 없이 자동으로 복제 및 변환하여 DynamoDB 데이터에 대한 검색을 수행할 수 있습니다.

Amazon ElastiCache 서버리스 정식 출시 Redis 및 Memcached용
신규 서버리스 서비스를 통해 고객은 1분 안에 캐시를 생성하고 애플리케이션 트래픽 패턴에 따라 즉시 용량을 확장할 수 있습니다.

Amazon Aurora Limitless Database 미리보기
자동화된 수평 확장을 지원하여 초당 수백만 개의 쓰기 트랜잭션을 처리하고 단일 Aurora 데이터베이스에서 페타바이트 규모의 데이터를 관리합니다.

Amazon RDS – 신규 Db2 정식 출시
IBM Db2는 IBM이 개발한 엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.

개발자 도구

AWS Fault Injection Service – 다중 지역 및 다중 AZ 애플리케이션 복원력 입증
새로운 시나리오를 사용하면 AWS 가용 영역에 전체 전력 중단이 발생하거나 한 AWS 리전에서 다른 AWS 리전으로의 연결이 끊어지는 경우 애플리케이션이 의도한 대로 작동하는지 보여줄 수 있습니다.

AWS Application Composer용 IDE 확장 – 생성형 AI를 통한 시각적 IaC 개발 향상
이제 IDE에서 직접 AWS Application Composer를 사용하여 최신 애플리케이션을 시각적으로 구축하고 Amazon CodeWhisperer를 사용하여 인프라를 코드 템플릿으로 반복적으로 개발할 수 있습니다.

Amazon Q Code Transformation – Java 애플리케이션 업그레이드 (미리보기)
이 새로운 기능은 Amazon Q를 사용하여 기존 애플리케이션 코드의 업그레이드 및 현대화를 단순화합니다.

Amazon CodeCatalyst – 생성 AI 기반 Amazon Q를 통한 개발자 생산성 향상 (미리보기)
개발자는 단 몇 번의 클릭만으로 아이디어에서 자연어 입력만 사용하여 완벽하게 테스트되고 병합 준비가 된 실행 코드로 전환할 수 있습니다.

Amazon CodeCatalyst – 맞춤형 블루프린트와 새로운 엔터프라이즈 티어 출시
새로운 맞춤형 청사진 외에도 새로운 엔터프라이즈 가격 책정 계층은 프로젝트 수명주기 관리를 제공합니다.

최종 사용자 컴퓨팅

Amazon WorkSpaces 씬 클라이언트 – 가상 데스크톱에 대한 비용 효율적이고 안전한 액세스 제공
씬 클라이언트는 모니터, 키보드, 마우스 및 기타 USB 주변 장치(예: 헤드셋, 마이크, 카메라)에 직접 연결되는 작은 큐브입니다.

Amazon WorkSpaces에 대한 지역 간 데이터 복제 발표
스냅샷은 12시간마다 생성되어 원하는 대상 지역에 복제되며 12~24시간의 복구 지점 목표를 제공하는 데 사용됩니다.

생성형 AI/기계 학습

Amazon SageMaker Studio – 웹 기반 인터페이스, 코드 편집기, 유연한 작업 공간 추가
새로운 웹 기반 인터페이스는 더 빠르게 로드되며 IDE 선택에 관계없이 선호하는 통합 개발 환경(IDE)과 SageMaker 리소스 및 도구에 대한 일관된 액세스를 제공합니다.

Amazon SageMaker – 안내식 워크플로를 통한 모델 패키징 및 배포 가속화
SageMaker Python SDK의 새로운 ModelBuilder 클래스를 사용하여 모델을 패키징하고, 로컬 추론을 수행하여 런타임 오류를 검증하고, 로컬 IDE 또는 SageMaker Studio 노트북에서 SageMaker에 배포할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas – 자연어를 기반 데이터 탐색 기능 출시
SageMaker Canvas는 데이터 탐색, 분석, 시각화 및 변환을 위한 포괄적인 데이터 준비 기능을 보완하기 위해 기초 모델(FM) 기반 자연어 지침 사용을 지원합니다.

Amazon SageMaker Inference – 파운데이션 모델 배포 비용과 지연 시간 감소
새로운 추론 기능을 사용하면 동일한 SageMaker 엔드포인트에 하나 이상의 기본 모델(FM)을 배포하고 각 FM에 예약되는 가속기 수와 메모리 양을 제어할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas – 대규모 비즈니스 분석을 위한 파운데이션 모델 활용
이 새로운 기능을 사용하면 특정 사용 사례에 대한 FM 응답을 매우 정확하게 평가하고 생성할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Clarify – 파운데이션 모델 평가 기능 출시 (미리 보기)
이제 SageMaker Clarify를 사용하여 정확성, 견고성, 창의성, 사실적 지식, 편향 및 독성과 같은 지표를 기반으로 몇 분 만에 FM을 평가, 비교 및 선택할 수 있습니다.

Amazon SageMaker HyperPod – 대규모 분산 학습을 위한 인프라 기능
이제 SageMaker가 클러스터 상태를 적극적으로 모니터링하고 자동화된 노드 및 작업 복원력을 제공하는 동안 몇 주 또는 몇 달 동안 FM을 교육할 수 있습니다.

Amazon Bedrock – 파운데이션 모델 평가 기능 출시 (미리보기)
놀이터 환경에서 다양한 모델을 실험하고 더 빠르게 반복하려면 모델의 자동 평가를 추가하세요. 그런 다음 출시 또는 한정 출시를 준비할 때 인적 검토를 통합하여 품질을 보장할 수 있습니다.

Amazon Bedrock – Amazon Titan 이미지 생성기, 다중 모드 임베딩 및 텍스트 모델 지원
혁신을 통합하고 완전 관리형 API를 통해 다양한 고성능 이미지, 멀티모달 및 텍스트 모델 옵션을 제공합니다.

Amazon Bedrock – Anthropic Claude 2.1 모델 지원
최신 모델은 업계 최고의 200,000개 토큰 컨텍스트 창, 환각 비율 감소, 긴 문서에 대한 정확성 향상, 시스템 프롬프트, 기능 호출 및 워크플로 조정을 위한 베타 도구 사용 기능을 제공합니다.

Amazon Q – 비지니스를 위한 생성형 AI 기본 도우미 (미리 보기)
업무에 Amazon Q를 사용하여 대화하고, 문제를 해결하고, 콘텐츠를 생성하고, 통찰력을 얻고, 회사의 정보 저장소, 코드, 데이터 및 엔터프라이즈 시스템에 연결하여 조치를 취할 수 있습니다.

Amazon Q – IT 전문가와 개발자을 위한 생성형 AI 기반 도우미 (미리 보기)
Amazon Q를 사용하면 AWS 질문에 답하는 데 필요한 지식을 얻고, 새로운 AWS 기능을 탐색하고, 익숙하지 않은 기술을 배우고, 혁신을 촉진하는 솔루션을 설계하는 데 필요한 시간과 노력을 최소화할 수 있습니다.

Amazon Bedrock Guardrails – 책임 있는 AI 정책에 맞춘 맞춤화된 보호 장치 구현 (미리 보기)
사용 사례와 책임 있는 AI 정책에 맞춤화된 보호 장치를 구현하여 사용자와 생성 AI 애플리케이션 간의 안전한 상호 작용을 촉진하세요.

Amazon Bedrock Agent 정식 출시 – 향상된 오케스트레이션 제어 및 추론 가시성 제공
Amazon Bedrock용 에이전트는 다단계 작업을 조정하여 생성적 인공 지능(AI) 애플리케이션 개발을 가속화하는 데 도움이 됩니다.

Amazon Bedrock 미세 조정 및 지속적인 사전 훈련 기능 정식 출시
Amazon Bedrock의 자체 데이터로 기반 모델을 비공개로 안전하게 사용자 정의하여 도메인, 조직 및 사용 사례에 맞는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Amazon Bedrock Knowledge Bases 정식 출시 – 완전관리형 RAG 경험 제공
지식 기반을 사용하면 Amazon Bedrock의 기반 모델(FM)을 RAG(검색 증강 생성)용 회사 데이터에 안전하게 연결할 수 있습니다.

Amazon Transcribe Call Analytics, 신규 생성형 AI 기반 통화 요약 추가(미리 보기)
Amazon Bedrock에서 제공하는 이 기능은 고객 서비스 통화를 자동으로 요약하여 기업이 고객 경험과 상담원 및 감독자의 생산성을 향상하는 데 도움이 됩니다.

AWS Step Functions 및 Amazon Bedrock을 사용하여 생성형 AI 앱 구축하기
AWS Step Functions은 Amazon Bedrock에 최적화된 두 가지 새로운 API 작업인 InvokeModel과 CreateModelCustomizationJob을 제공합니다.

관리 및 거버넌스

Amazon CloudWatch 애플리케이션 시그널 – 애플리케이션 자동 계측 (미리 보기)
애플리케이션 성능에 대한 요청량, 가용성, 대기 시간 등과 같은 가장 중요한 지표를 보여주는 사전 구축된 표준화된 대시보드를 얻을 수 있습니다.

AWS 관리 콘솔의 myApplications 애플리케이션 리소스 관리 단순화
이제 AWS Management Console의 위젯을 통해 AWS 애플리케이션의 비용, 상태, 보안 상태 및 성능을 보다 쉽게 관리하고 모니터링할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch 기반 하이브리드, 멀티클라우드 및 온프레미스 지표 통합
이제 Amazon CloudWatch를 사용하여 하이브리드, 멀티클라우드 및 온프레미스 데이터 소스의 지표를 통합하고 일관되고 통일된 방식으로 처리할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch 자연어 기반 로그 및 지표 쿼리 하기(미리 보기)
운영 데이터와 쉽게 상호 작용할 수 있도록 Amazon CloudWatch는 Logs and Metrics Insights에 대한 자연어 쿼리 생성을 도입합니다.

Amazon CloudWatch 로그 클래스 출시 – 저비용의 자주 액세스하지 않는 로그 지원
이 새로운 로그 클래스는 자주 액세스하지 않는 로그에 대해 저렴한 비용으로 맞춤형 기능 세트를 제공하므로 고객은 비용 효과적인 방식으로 모든 로그를 한 곳에 통합할 수 있습니다.

네트워킹 및 콘텐츠 전달

Amazon Route 53 Application Recovery Controller – Zonal autoshift 통한 가용 영역 자동 이동
Amazon Route 53 애플리케이션 복구 컨트롤러의 새로운 기능은 잠재적인 오류를 식별할 때 워크로드의 트래픽을 가용 영역에서 멀리 이동하고 오류가 해결되면 다시 이동합니다.

Application Load Balancer 상호 인증 기능 – 인증서 기반 클라이언트 ID 인증 가능
이 새로운 기능을 사용하면 이제 클라이언트 인증을 Application Load Balancer로 오프로드하여 신뢰할 수 있는 클라이언트만 백엔드 애플리케이션과 통신하도록 할 수 있습니다.

AWS Step Functions에서 외부 엔드포인트 및 작업 상태 테스트 가능
이제 AWS Step Functions HTTPS 엔드포인트를 사용하면 타사 API와 외부 서비스를 워크플로에 통합할 수 있습니다.

파트너 네트워크

AWS Partner-Led Support(PLS) 참가자를 위한 새로운 진단 도구 발표
이제 AWS 파트너 주도 지원 프로그램에서는 AWS Support 엔지니어가 AWS 고객을 지원하는 데 사용하는 것과 동일한 도구에 액세스할 수 있습니다.
AWS Marketplace Quick Launch – SaaS 제품을 쉽게 배포하기
신규 SaaS Quick Launch 기능은 사전 구성된 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 단계별 지침과 리소스 배포를 제공함으로써 구매자가 배포 프로세스를 쉽고 빠르며 안전하게 만들 수 있도록 돕습니다.

보안, ID 및 규정 준수

Amazon Inspector 신규 기능 – 워크로드에 대한 취약성 검색 영역 확대
Amazon Inspector에는 새로운 오픈 소스 플러그인 및 API 세트, Amazon EC2 인스턴스에 대한 지속적인 모니터링, AWS Lambda 기능에 대한 생성적 AI 기반 지원 코드 수정 기능이 도입되었습니다.

AWS Control Tower – 65개의 새로운 컨트롤 추가
이번 출시를 통해 디지털 주권 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되도록 특별히 제작된 제어 세트를 추가했습니다.

Amazon Detective, 클라우드 보안 조사를 가속화하고 개선하는 새로운 기능 추가
Amazon Detective에는 시간을 절약하고 보안 운영을 강화하는 데 도움이 되는 4가지 새로운 기능이 추가되었습니다.

Amazon GuardDuty, Amazon ECS 및 AWS Fargate에서 런타임 보안 위협 탐지
새로운 기능은 AWS Fargate와 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 모두에서 실행되는 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 클러스터에서 잠재적인 런타임 보안 문제를 감지하는 데 도움이 됩니다.

IAM 액세스 분석기 업데이트: 사용되지 않는 액세스 찾기, 배포 전 정책 확인
새로운 분석기는 부여되었지만 실제로 사용되지 않는 권한을 찾는 역할과 사용자를 지속적으로 모니터링하고, 정책 검사기는 새로 작성된 정책이 추가(의도하지 않은) 권한을 부여하지 않는지 확인합니다.

서버리스

AWS Lambda, 대용량 요청 처리 수 12배 더 빠르게 확장하기
동기식으로 호출된 각 Lambda 함수는 이제 모든 함수의 집계 동시성이 계정의 동시성 제한에 도달할 때까지 10초마다 동시 실행 1,000회씩 확장됩니다.

스토리지

Amazon S3 Express One Zone 고성능 스토리지 클래스 출시
새로운 Amazon S3 Express One Zone 스토리지 클래스는 S3 Standard 스토리지 클래스보다 최대 10배 더 나은 성능을 제공하도록 설계되었으며 가장 자주 액세스하는 데이터와 가장 까다로운 애플리케이션에 매우 적합합니다.

Amazon EBS 스냅샷 아카이브, AWS Backup에서 사용 가능
이 기능을 사용하면 자주 액세스하지 않는 Amazon EBS 스냅샷을 저렴한 아카이브, 장기 스토리지로 전환할 수 있습니다.

Amazon EFS 신규 기능 – 복제 장애 복구 및 IOPS 증가
복제 장애 복구를 사용하면 재해 복구 수행 시 더 쉽게 동기화할 수 있으며, Amazon EFS는 이제 파일 시스템당 최대 250,000개의 읽기 IOPS와 최대 50,000개의 쓰기 IOPS를 지원합니다.

AWS Backup에서 자동 복원 테스트 및 검증 가능
이 기능을 사용하면 전체 복원 테스트 프로세스를 자동화하고 랜섬웨어와 같은 데이터 손실이 발생하는 경우 백업을 사용하여 성공적으로 복구할 수 있는지 여부를 지금 확인하여 나중에 예상치 못한 상황을 피할 수 있습니다.

Amazon EFS Archive – 거의 액세스하지 않는 파일 스토리지 비용 최적화
거의 액세스하지 않는 장기 데이터에 최적화된 Amazon Elastic File System용 새 스토리지 클래스를 추가했습니다.

Amazon FSx for OpenZFS에 대한 온디맨드 데이터 복제 발표
이제 계정의 한 파일 시스템에서 다른 파일 시스템으로 스냅샷을 보낼 수 있습니다.

Amazon FSx for NetApp ONTAP 공유 VPC 기능 지원
많은 요청을 받은 이 기능을 사용하면 이제 동일한 AWS 조직의 다른 계정이 공유한 VPC에서 ONTAP 파일 시스템용 다중 AZ FSx를 생성할 수 있습니다.

Amazon FSx for NetApp ONTAP용 스케일 아웃 파일 시스템 출시
이제 이전보다 최대 9배 빠른 NetApp ONTAP 파일 시스템용 Amazon FSx를 생성할 수 있습니다.

Amazon FSx for NetApp ONTAP용 FlexGroup 볼륨 관리 기능 출시
이제 AWS Management Console, Amazon FSx CLI 및 AWS SDK를 사용하여 Amazon FSx for NetApp ONTAP FlexGroup 볼륨을 생성, 관리 및 백업할 수 있습니다.

양자 기술

Amazon Braket Direct, 양자 컴퓨터예약 및 전문가 지원 프로그램
이 프로그램을 사용하면 대기열이나 대기 시간 등 없이 다양한 양자 처리 장치(QPU)의 전체 용량에 대한 전용 비공개 액세스를 얻을 수 있습니다.

Amazon Web Services 한국 블로그