Category: Analytics

1. 기업 소개 티오더는 ‘테이블 오더’ 서비스를 시작으로 F&B 시장의 새로운 패러다임을 만들어나가고 있는 기업입니다. 누적 30만 대 이상의 태블릿 설치 대수와 매월 2,500만 명 이상의 사용자를 보유하며 태블릿 메뉴판 시장에서 업계를 선도하고 있습니다. 대규모의 주문/매장/광고 데이터를 수집/가공하여 F&B 시장에 꼭 필요한 인사이트를 추출하고, 이를 다시 매장에 제공하는 선순환 구조를 확립하고 있습니다. [그림 1. 티오더 […]

본 블로그는 Olivier Sutter, Geoff Van Natter, Mikhail Yurasov, Amrith Prabhu, Steven DeVries, Wonsik Han이 작성한 Building an End-to-End Physical AI Data Pipeline for Autonomous Vehicle 3.0 on AWS with NVIDIA를 번역, 편집하였으며, 이해를 돕기 위해 Note를 추가했습니다. 도입 자율주행(AV) 개발은 아키텍처 관점에서 명확한 세대 전환이 진행 중입니다. AV 1.0: 인지(Perception), 예측(Prediction), 계획(Planning), 제어(Control)로 이어지는 […]

소개 지난 1부에서는 ‘클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 1부 – VoD환경에서의 비디오 분석 파이프라인 구축하기’라는 주제를 다루었습니다. 2부에서는 영상의 분석과 의사결정이 빠르게 요구되는 환경에서 준실시간으로 비디오 분석 파이프라인을 구축하는 방안에 대해 다루겠습니다. 영상 데이터는 초 단위로 쌓이지만, 그 안에서 의미 있는 이벤트를 찾아내는 일은 여전히 쉽지 않습니다. 기존의 감시/모니터링 시스템은 […]

배경 이 블로그 시리즈에서는 TwelveLabs의 비디오 인텔리전스 기술을 AWS 클라우드 환경에서 활용하는 방법을 단계별로 살펴봤습니다. 1편과 2편에서는 VoD 및 준실시간 환경에서의 비디오 분석 파이프라인을 구축했고, 3편에서는 Strands Agent를 활용한 Agentic video engine을 구현했습니다. 그리고 4편에서는 Amazon Bedrock에서 제공하는 TwelveLabs Marengo 3.0의 멀티모달 임베딩 전략과 검색 방법론(Fused Embeddings, Score-based Fusion, RRF, Intent-based Routing)을 깊이 있게 다뤘습니다. […]

이번 포스팅은 삼성전자 서비스의 핵심, 삼성계정 서비스에서 서비스 운영에 실질적인 문제를 해결하는데 GenAI를 어떻게 활용하는지 소개 하는 2부작 시리즈 포스팅입니다. 사례가 AWS 기술블로그를 통해 세상에 알려질 수 있게 도움주신 모든 분들에게 감사의 마음을 전합니다. Part 1: 삼성계정 서비스의 AI SecOps – Multi-Agent로 진화하는 보안 위협 탐지 (현재) Part 2: 삼성계정 서비스의 GenAI Observability – 장애를 […]

메리츠증권 소개 메리츠증권은 리테일 비즈니스 경쟁력 강화를 목표로, 기존 트레이딩 시스템의 고도화가 아닌 차세대 증권 플랫폼을 새롭게 설계하고 구축했습니다. 차세대 플랫폼은 단순한 증권 트레이딩 시스템을 넘어, 투자자 간의 상호작용과 정보 교류가 이루어지는 커뮤니티 중심 서비스를 함께 제공하는 것을 목표로 했습니다. 이러한 서비스 특성상, 사용자 참여가 확대될수록 트래픽 패턴이 예측하기 어려워지고, 시세 데이터와 커뮤니티 이벤트가 동시에 […]

AI 코딩 어시스턴트의 도입이 가속화되면서, 조직은 새로운 질문에 직면하고 있습니다. “우리 팀이 AI 도구를 얼마나 효과적으로 사용하고 있는가?” 세션당 비용은 합리적인지, 어떤 모델이 비용 대비 높은 생산성을 제공하는지, 도구 실행의 성공률은 어떤지 — 이러한 질문에 답하려면 체계적인 관측성(Observability) 플랫폼이 필요합니다. Claude Code는 Anthropic이 제공하는 터미널 기반 AI 코딩 에이전트입니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude Code를 사용하는 […]

“이 게시글은 AWS Big Data Blog에 작성된 “Improved resiliency with backpressure and admission control for Amazon OpenSearch Service” 블로그를 번역및 편집 하였습니다.” Amazon OpenSearch Service는 AWS가 관리하는 관리형 서비스로 클라우드 환경에서 OpenSearch 클러스터를 대규모로 보안, 배포 및 운영하는 것을 간단하게 만들어주는 관리형 서비스입니다. 2022년 OpenSearch는 내부적으로 샤드 인덱싱 백프레셔와 admission control이 적용 되었고, 이 기능을 […]

오프라인 리테일의 AI 혁신 대한민국 대표 백화점인 롯데백화점은 전국 수십 개 지점에서 프리미엄 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 롯데백화점의 오프라인 매장 및 서비스 정보를 제공하는 롯데백화점 앱은 업계 최대인 약 700만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 월간 활성 사용자 수(MAU)는 110만 명에 이릅니다. 롯데백화점은 이러한 디지털 접점을 더욱 강화하고 고객 경험을 한 단계 끌어올리기 위해 AI 기반의 […]

Amazon Bedrock을 이용하여 다양한 AI 서비스를 구축하고 Poc단계부터 실제 서비스를 런칭하는 단계까지 안정적인 AI 서비스를 구축하는 것은 쉽지 않은 긴 여정입니다. 특히 LLM의 토큰 사용량 관리와 토큰 최적화는 운영서비스를 런칭한 이후 겪게 되는 중요한 문제들이라고 할수 있습니다. AI 서비스를 성공적으로 런칭한 고객들 조차도 LLM 토큰 사용량에 대한 명확한 모니터링, 토큰 최적화, 그리고 리밋 증설하는 부분에서 […]