Category: Amazon Machine Learning

미리디는 디자인 생태계를 혁신하여 간편한 디자인 문화를 만들어가는 회사입니다. 미리디가 제공하고 있는 미리캔버스는 무료 디자인 템플릿으로 저작권 걱정 없이, 누구나 간편하게 사용할 수 있는 웹 기반의 디자인 툴입니다. 디자인을 몰라도, 문구만 바꿔도, 이미지가 없어도 누구나 쉽게 나만의 디자인을 자유롭게 편집하고 완성할 수 있습니다. 이 블로그에서는 미리캔버스에서 자연어로 원하는 디자인 템플릿을 추천 받는 챗봇 서비스를 소개하고, […]

OpenSearch 2.9에서 Amazon OpenSearch Service의 Neural 검색 기능이 출시되며, AI/ML 모델과 통합하여 시맨틱 검색 및 다양한 검색 기능을 손쉽게 강화할 수 있습니다. OpenSearch Service는 2020년에 k-NN(k-최근접 이웃) 기능을 도입한 이래 어휘 검색과 벡터 검색을 모두 지원해 왔지만, 시맨틱 검색을 구성하려면 머신 러닝(ML) 모델을 통합하여 색인 및 검색할 수 있는 프레임워크를 구축해야 했습니다. Neural 검색 기능은 […]

Generative AI를 이용한 고도화된 개인화 Gen AI(Generative AI, 생성형 AI)는 다양한 컨텐츠를 생성하는 기술로, 텍스트부터 이미지, 영상, 음악까지 다양한 영역에서 활용됩니다. 이를 위해 방대한 데이터와 사전 훈련된 대형 모델이 사용되며, 이러한 모델은 언어 이해, 텍스트 및 이미지 생성, 자연어 대화 등의 기능을 수행할 수 있습니다. Gen AI는 가파르게 발전하고 있으며 다양한 산업에서 고객 경험 개선, […]

서론 최근 자체적인 생성형 AI를 만들기 위한 여러가지 노력들이 있습니다. 특히 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 모델을 활용하여 외부 소스의 정보를 사전에 지식 데이터베이스로 사용하며 생성형 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 다양한 방법으로 실험이 진행 되고 있습니다. Amazon OpenSearch Service는 Vector Database로 많은 사랑을 받고 있으며 2.9 버전부터 Neural Search 기능이 출시됨에 따라 […]

Amazon의 완전관리형 이미지/비디오 검색 및 분석 서비스인 Amazon Rekognition의 경우, 데이터 과학자와 같은 전문 인력은 필요 없을 정도로 쉽게 딥러닝 모델을 학습, 배포할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 하지만, 커스텀 라벨링을 통한 비즈니스에 고유한 객체 인식 서비스를 개발하기 위한 학습/테스트용 데이터셋 중 특히 불량/이상 데이터의 경우, 사례 발생 건수가 부족하여 실 데이터 확보가 어려울 수 […]

툰스퀘어 (Toonsquare)는 웹 브라우저 기반의 서비스형 소프트웨어(SaaS) AI 인공지능 웹툰 창작 플랫폼인 ‘투닝(Tooning)’ 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 디지털 창작에 최적화된 핵심 AI 기술을 적용하여 투닝 매직AI, 에디터, 월드 서비스 등을 운영하며 창작 문화를 만들고 혁신을 이뤄내고 있습니다. 특히 투닝 매직 AI를 통해 사용자가 프롬프트를 클릭하거나 직접 입력하여 고해상도의 이미지를 생성할 수 있는 고퀄리티 이미지 창작 서비스를 […]

Amorepacific은 ‘사람을 아름답게, 세상을 아름답게’ 하는 뷰티 기업으로, 고객의 다양한 아름다움을 존중하며 혁신과 창의성을 통해 글로벌 뷰티 산업을 선도하는 기업입니다. Amorepacific은 설화수, 라네즈, 헤라, 이니스프리, 아이오페, 에뛰드 등 32개의 브랜드를 보유하고 있으며 최근 ‘Live Your New Beauty’ 슬로건 아래, 모든 고객이 자신만의 아름다움을 발견하고 실현하는 삶을 누리는 미래를 만들어나가고자 노력하고 있습니다. Amorepacific의 AI솔루션 팀은 최근 […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Architect defense-in-depth security for generative AI applications using the OWASP Top 10 for LLMs을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하여 구축된 생성형 인공 지능(Al) 애플리케이션은 비즈니스 측면에서 경제적 가치를 창출하고 가속화할 수 있다는 잠재력을 입증했습니다. 생성형 AI 기반 애플리케이션의 유형으로는 대화형 검색, 고객 대상 상담원 […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Use AWS PrivateLink to set up private access to Amazon Bedrock By Ram Vittal, Michael Daniels, and Ray Khorsandi를 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Bedrock은 AWS에서 제공하는 완전 관리형 서비스로, 개발자에게 여러 파운데이션 모델들과 각 모델들을 사용자의 어플리케이션에 맞게 커스터마이징할 수 있는 도구들을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 인프라를 […]

개요 대규모 언어 모델들은 방대한 데이터를 기반으로 광범위한 지식과 우수한 문장 생성 능력을 갖추고 있습니다. 그러나 이러한 모델들은 학습 시점 이후의 최신 정보나 특정 주제에 대한 심층 지식을 반영하는 데 한계가 있으며, 때때로 환각(hallucination) 문제로 답변의 정확성을 떨어뜨리기도 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, RAG(Retrieval Augmented Generation) 프레임워크가 등장했습니다. RAG는 필요한 정보를 자체 데이터베이스에 저장하고 검색해, […]