Category: Database

이 블로그는 Optimize and troubleshoot database performance in Amazon Aurora PostgreSQL by analyzing execution plans using CloudWatch Database Insights를 한국어로 번역 및 편집한 글입니다. Amazon Web Services(AWS)는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 및 Amazon Aurora 데이터베이스의 성능과 이벤트에 대한 가시성을 높이기 위한 포괄적인 모니터링 도구들을 제공합니다. 이 게시물에서는 Amazon CloudWatch Database Insights를 사용하여, Aurora PostgreSQL […]

최신 애플리케이션은 무중단에 가까운 가용성을 요구합니다. Amazon RDS와 Aurora의 Blue/Green 배포는 데이터베이스 업그레이드 시 다운타임을 크게 줄여주지만, 전환 과정에서 여전히 연결 종료, DNS 전파 지연, 수동 개입이 필요한 연결 실패 등의 문제가 발생할 수 있습니다. AWS Advanced JDBC Wrapper(2023년 출시)는 표준 JDBC 드라이버 위에 AWS 특화 기능을 추가하는 래퍼입니다. 이 게시물에서는 AWS Advanced JDBC Wrapper의 […]

이 글은 아래 블로그 원문을 번역 하였습니다. Physical AI: Building the Next Foundation in Autonomous Intelligence 소개 세계는 자율 경제(Autonomous Economy)로 빠르게 전환되고 있습니다. 자율 경제란 AI, 엣지 컴퓨팅, 로보틱스, 공간 지능, 시뮬레이션 기술이 유기적으로 결합되어 시스템이 최소한의 인간 개입만으로 자율적으로 운영되는 혁신적인 경제 모델입니다. Physical AI는 이러한 기술 융합의 핵심이며, 컴퓨팅 시스템이 물리적 세계를 […]

오프라인 리테일의 AI 혁신 대한민국 대표 백화점인 롯데백화점은 전국 수십 개 지점에서 프리미엄 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 롯데백화점의 오프라인 매장 및 서비스 정보를 제공하는 롯데백화점 앱은 업계 최대인 약 700만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 월간 활성 사용자 수(MAU)는 110만 명에 이릅니다. 롯데백화점은 이러한 디지털 접점을 더욱 강화하고 고객 경험을 한 단계 끌어올리기 위해 AI 기반의 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Speed up time series data ingestion by partitioning tables on Amazon RDS for PostgreSQL by Vinicius Schmidt and Andy Katz을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 지난 포스트 (Amazon RDS for PostgreSQL에서 고성능 시계열 데이터 테이블 설계)에서는 시계열 데이터를 처리할 때 성능을 향상시키는 전략으로 파티션된 테이블(partitioned tables)을 사용하는 방법을 설명했습니다. 이번 […]

윈도우 기반의 환경에서 .NET 코드와 SQL Server는 업무용 애플리케이션으로 널리 사용되는 패턴입니다. 클라우드 환경이 인프라의 변화를 가져온 이후, 상업용 소프트웨어에 대한 오픈 소스의 대체가 용이해짐에 따라 윈도우 기반에서 리눅스 기반으로 변경하거나 데이터베이스 역시 PostgreSQL과 같은 오픈소스 데이터베이스로의 전환을 원하는 것은 라이선스 비용 절감의 측면에서 더 이상 미룰 수 없는 작업이기도 합니다. 하지만, 데이터베이스를 담당하는 부서와 […]

본 게시글은 AWS Bigdata Blog에 게시된 Integrating Amazon OpenSearch Ingestion with Amazon RDS and Amazon Aurora를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 수백만 개의 항목에 대한 강력한 검색 기능은 높은 관련성을 유지하면서 빠르고 정확하며 손쉽게 제공되어야 합니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 방법이며, 조직에서는 핵심 비즈니스 정보를 저장하기 위해 관계형 데이터베이스를 광범위하게 사용합니다. 관계형 […]

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(How Rivian and Volkswagen Technology Group Built Real-Time Vehicle Security with Amazon Kinesis Video Streams)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 영어 원문 블로그는, Rivian and Volkswagen Group Technologies에서 Anirban Kundu, Adam Arsenault, Aditya Purohit이, AWS에서는 Asif Khan, and Ajay Paknikar이 작성하였습니다. 이 블로그에서는 Rivian and Volkswagen Group Technologies(이하 Rivian)가 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Designing high-performance time series data tables on Amazon RDS for PostgreSQL by Jim Mlodgenski and Andy Katz을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 시계열 데이터(Time series)를 저장해야 하는 많은 조직들이 있습니다. 일부 조직은 사물 인터넷(IoT, Internet of Things) 디바이스에서 메트릭을 수집하는 것과 같은 대량의 시계열 데이터를 저장하고 쿼리하도록 설계된 애플리케이션을 가지고 […]

개요 여기어때컴퍼니는 대한민국 대표 여행 플랫폼 기업으로 운영하며 숙박·항공·레저까지 통합 여행 서비스를 제공하고 있습니다. 2025년 1월, 여기어때컴퍼니는 온라인투어를 인수하면서 항공 사업 영역을 확장했습니다. 이에 따라 항공 Global Distribution System(GDS)* 현대화 프로젝트가 시작되었으며, 그 첫 번째 과제는 오랜 기간 On-Premise 환경에서 운영되던 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL로 전환하는 작업이었습니다. *Global Distribution System (GDS)는 항공사, 호텔, 렌터카 […]