AWS 기술 블로그

Category: Amazon RDS

Amazon Aurora MySQL을 사용하여 MMORPG를 개발할 때 고려해야할 점들

이 글은 SQL Server to Amazon Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성되어 있습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 Amazon Aurora MySQL을 사용하여 MMORPG를 개발할 때 고려해야할 점들 Amazon Aurora MySQL을 활용한 클라우드 답게 데이터베이스 […]

Amazon Bedrock을 활용한 Aurora MySQL 운영하기-1부

불과 몇년만에 생성형 AI 서비스가 모든 사람의 화두가 되고 모든 비즈니의 중심과 투자는 생성형AI 서비스로 몰리고 있습니다. ChatGPT를 시작으로 많은 생성형 AI모델들이 쏟아져 나오고, 새로 나오는 모델들은 기존보다 훨씬 뛰어난 성능과 기능을 자랑합니다. 이러한 생성형AI서비스 모델을 LLM(Large Language Model)이라고도 합니다. 많은 기업들이 챗봇형태의 서비스를 시작으로 다양한 실험을 통해, 에이전트 형태의 서비스를 개발하고 있습니다. 이전에는 LLM […]

Amazon RDS MySQL LTS 버전 8.4 정식 출시

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Amazon RDS for MySQL LTS version 8.4 is now generally available by Mershad Irani and Vijay Karumajji 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 MySQL 커뮤니티의 최신 LTS(장기 지원) 메이저 버전인 MySQL 버전 8.4에 대한 지원이 발표되었습니다. 이를 통해 Amazon RDS는 이제 MySQL Community Edition […]

RDS 데이터베이스의 스토리지 볼륨을 축소하여 인프라 비용 최적화하기

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Shrink storage volumes for your RDS databases and optimize your infrastructure costs by Nitesh Gupta and Keyur Diwan을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 오픈 소스 엔진을 사용하면 인스턴스를 확장하거나 축소하는 작업은 비교적 간단합니다. 하지만, 스토리지 크기를 늘린 후 이를 줄이는 작업은 그리 쉽지 않았습니다. 예를 […]

Amazon S3 데이터 레이크와 기계학습을 위한 Snowflake 통합 파이프라인 플랫폼 구축하기

인공지능과 기계학습 기술의 상용화로, 기업들은 대량의 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 관리할 필요성을 점차 인식하고 있습니다. 데이터 레이크(Data Lake)는 이러한 필요성에 부응하여, 다양한 소스로부터 대규모의 데이터를 실시간으로 수집하고 저장함으로써 기업의 의사결정과 혁신을 지원합니다. 이제 데이터 레이크는 기업이 데이터 자산을 최대한 활용하고 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 정형, 반정형, 비정형 데이터 등 다양한 유형의 […]

버드뷰가 이끄는 화해의 K-뷰티 글로벌화: Amazon Bedrock 기반 글로벌 번역 서비스 구축 여정

버드뷰(Birdview) & 화해(Hwahae) 소개 화해(Hwahae)는 2013년 버드뷰(Birdview)가 출시한 이후 국내 뷰티 시장의 혁신을 주도하고 있는 대표적인 뷰티 플랫폼입니다. 현재 월간 130만 명 이상의 활성 사용자를 보유하고 있으며, 특히 20-30대 여성의 80% 이상이 사용하는 필수 뷰티 서비스로 자리잡았습니다. 화해는 뷰티 소비자의 똑똑한 선택을 통해 인디 브랜드의 성장 기회를 제공함으로써 뷰티 시장의 성장을 선도하는 서비스입니다. 실 사용자의 […]

Aurora MySQL와 MS-SQL의 성능 비교 직접 해보기

이 글은 SQL Server to Amazon Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성되어 있습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 Amazon Aurora MySQL을 사용하여 MMORPG를 개발할 때 고려해야할 점들 Amazon Aurora MySQL을 활용한 클라우드 답게 데이터베이스 […]

Amazon RDS for MySQL과 Amazon Aurora MySQL의 TempTable 스토리지 엔진 사용

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Use the TempTable storage engine on Amazon RDS for MySQL and Amazon Aurora MySQL by Lei Zeng을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. 2023년 8월 기준으로 Aurora MySQL 에 영향을 주는 MySQL: 8.0.28 커뮤니티 버전의 변경된 파라미터를 반영해서 새롭게 내용이 업데이트 되었습니다.    MySQL 8.0은 쿼리 처리 속도를 높이기 위해 […]

RDS MySQL 과 Aurora MySQL 에서 Innodb purge 작업 최적화 하기

이 글은 AWS Database Blog에 게시된Achieve a high-speed InnoDB purge on Amazon RDS for MySQL and Amazon Aurora MySQL by Lei Zeng을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. Purge 는 MySQL 데이터베이스의 정리 작업입니다. InnoDB 스토리지 엔진은 다중 버전 동시성 제어(MVCC)나 롤백 작업에 더 이상 필요하지 않은 언두 로그와 삭제로 표시된 테이블 레코드를 정리하기 위해 이를 […]

애플리케이션 개발자를 위한 PostgreSQL 아키텍처 고려사항 : 파트 2

이 글은 AWS Database 블로그의 How PostgreSQL processes queries and how to analyze them by Peter Celentano and Tracy Jenkins 의 한국어 번역입니다. 애플리케이션 계층은 웹사이트에서 눈에 보이는 부분이기 때문에 애플리케이션을 구동하는 데이터베이스를 최적화하는 것이 애플리케이션의 성능, 관리 효율성, 확장성에 매우 중요할 수 있습니다. 데이터베이스가 쿼리를 처리하여 요청된 행을 반환하는 방식을 이해하면 애플리케이션 개발자는 병목 […]