AWS 기술 블로그

Category: Amazon RDS

Amazon RDS for MySQL과 Amazon Aurora MySQL의 TempTable 스토리지 엔진 사용

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Use the TempTable storage engine on Amazon RDS for MySQL and Amazon Aurora MySQL by Lei Zeng을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. 2023년 8월 기준으로 Aurora MySQL 에 영향을 주는 MySQL: 8.0.28 커뮤니티 버전의 변경된 파라미터를 반영해서 새롭게 내용이 업데이트 되었습니다.    MySQL 8.0은 쿼리 처리 속도를 높이기 위해 […]

RDS MySQL 과 Aurora MySQL 에서 Innodb purge 작업 최적화 하기

이 글은 AWS Database Blog에 게시된Achieve a high-speed InnoDB purge on Amazon RDS for MySQL and Amazon Aurora MySQL by Lei Zeng을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. Purge 는 MySQL 데이터베이스의 정리 작업입니다. InnoDB 스토리지 엔진은 다중 버전 동시성 제어(MVCC)나 롤백 작업에 더 이상 필요하지 않은 언두 로그와 삭제로 표시된 테이블 레코드를 정리하기 위해 이를 […]

애플리케이션 개발자를 위한 PostgreSQL 아키텍처 고려사항 : 파트 2

이 글은 AWS Database 블로그의 How PostgreSQL processes queries and how to analyze them by Peter Celentano and Tracy Jenkins 의 한국어 번역입니다. 애플리케이션 계층은 웹사이트에서 눈에 보이는 부분이기 때문에 애플리케이션을 구동하는 데이터베이스를 최적화하는 것이 애플리케이션의 성능, 관리 효율성, 확장성에 매우 중요할 수 있습니다. 데이터베이스가 쿼리를 처리하여 요청된 행을 반환하는 방식을 이해하면 애플리케이션 개발자는 병목 […]

Amazon Aurora MySQL 오해와 진실

이 글은 SQL Server to Amazon Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성되어 있습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 (업로드 예정) Game 개발시 Aurora MySQL을 사용하는 과정에서 SQL Server와 달라 주의할 점들에 대한 가이드 (업로드 […]

애플리케이션 개발자를 위한 PostgreSQL 아키텍처 고려사항: 파트 1

이 글은 AWS Database 블로그의 PostgreSQL architecture considerations for application developers: Part 1 by Peter Celentano and Tracy Jenkins의 한국어 번역입니다. 클라우드 아키텍처에서 애플리케이션 계층이 외부와 소통하는 핵심 역할을 함에도 불구하고, 우리는 종종 사용 중인 데이터베이스에 맞춰 애플리케이션을 최적화하는 방법을 간과하고는 합니다. 관계형 데이터베이스를 사용할 때는 단순히 스키마 설계에만 집중할 것이 아니라, 데이터베이스가 저장 시스템과 […]

nGrinder를 활용한 Amazon RDS 업그레이드 성능 테스트 방법

데이터베이스는 현대 애플리케이션의 핵심 구성 요소로서, 그 중요성은 계속 증가하고 있습니다. 그러나 데이터베이스 업그레이드나 주요 변경 작업은 다양한 위험을 내포하고 있으며, 이러한 변경들이 실제 운영 환경에 미칠 영향을 정확히 예측하는 것은 쉽지 않습니다. 이번 게시글에서는 오픈 소스 성능 테스트 도구인 nGrinder를 활용하여 Amazon RDS의 업그레이드 및 변경 작업을 안전하게 테스트하는 방법을 소개합니다. Amazon RDS는 새로운 […]

Amazon Aurora Blue/Green Deployment를 활용하여 애플리케이션 계층을 포함한 데이터베이스 변경 사전 테스트하기

이 글은 애플리케이션 계층을 포함한 데이터베이스 변경 사전 테스트의 중요성과 사전 테스트를 위한 아키텍처를 소개합니다. 특히 Amazon Aurora의 Blue/Green Deployment를 핵심으로 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴과 Amazon Route53의 트래픽 흐름(Traffic Flow)과 트래픽 정책(Traffic Policy)을 활용한 아키텍처를 다룹니다. Amazon Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 완전 관리형 관계형 데이터베이스이며, 일반적인 데이터베이스 유지보수 작업(백업 및 복구, 패치 등)은 […]

PostgreSQL의 Fillfactor와 영향도

PostgreSQL Page, Fillfactor, Heap-only-Tuple란? PostgreSQL의 테이블과 인덱스는 8KB 크기의 페이지에 데이터를 저장합니다. 각각의 페이지에는 헤더 영역인 24bytes 크기의 PageHeaderData와 실제 데이터를 포인팅하는 ItemIdData 라는 포인터, 그리고 아직 아무것도 할당되지 않은 FreeSpace와 실제 데이터가 저장되는 Items 으로 구성됩니다. INSERT나 UPDATE 통해 아이템이 추가되면 페이지의 FreeSpace 끝 부분부터 순서대로 쌓이게 됩니다. 테이블과 인덱스에는 Fillfactor라는 스토리지 속성이 있습니다. […]

AWS DMS를 사용하여 PostgreSQL의 파티션 테이블 데이터를 마이그레이션하기

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Migrate data from partitioned tables in PostgreSQL using AWS DMS by Prabhu Ayyakkannu, Alex Anto Kizhakeyyepunnil Joy, and Suchindranath Hegde을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 Amazon Redshift와 같은 데이터 웨어하우스로 워크로드를 마이그레이션하는 데 지속적 복제(CDC)시 파티션된 테이블에서 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS)를 사용하여 […]

Amazon RDS Custom에서 D’Amo를 이용한 안전한 데이터 암호화 구현하기

Penta Security는 AWS 데이터 암호화 파트너이자 27년간 고객의 사이버 보안을 책임진 회사로 데이터 보안, 웹 보안, 인증 보안 영역에서 안전한 클라우드 환경을 제공합니다. 15년간 한국 데이터 보안 시장 점유율 1위를 지키고 있는 D’Amo는 글로벌 CC인증 및 국정원 인증 암호화 모듈을 통해 고객의 중요 데이터를 안전하게 보호하고 국내외 개인정보 보호 관련 컴플라이언스를 모두 준수합니다. D’Amo는 강력한 […]