AWS 기술 블로그

Category: Amazon RDS

Amazon RDS for PostgreSQL에서 고성능 시계열 데이터 테이블 설계

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Designing high-performance time series data tables on Amazon RDS for PostgreSQL by Jim Mlodgenski and Andy Katz을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 시계열 데이터(Time series)를 저장해야 하는 많은 조직들이 있습니다. 일부 조직은 사물 인터넷(IoT, Internet of Things) 디바이스에서 메트릭을 수집하는 것과 같은 대량의 시계열 데이터를 저장하고 쿼리하도록 설계된 애플리케이션을 가지고 […]

Oracle에서 Amazon Aurora MySQL로: 여기어때의 6주간 데이터베이스 마이그레이션 여정

개요 여기어때컴퍼니는 대한민국 대표 여행 플랫폼 기업으로 운영하며 숙박·항공·레저까지 통합 여행 서비스를 제공하고 있습니다. 2025년 1월, 여기어때컴퍼니는 온라인투어를 인수하면서 항공 사업 영역을 확장했습니다. 이에 따라 항공 Global Distribution System(GDS)* 현대화 프로젝트가 시작되었으며, 그 첫 번째 과제는 오랜 기간 On-Premise 환경에서 운영되던 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL로 전환하는 작업이었습니다. *Global Distribution System (GDS)는 항공사, 호텔, 렌터카 […]

JSON 데이터베이스로서의 PostgreSQL: 고급 패턴 및 모범 사례

JSON 데이터베이스로서의 PostgreSQL: 고급 패턴 및 모범 사례 이 글은 AWS Database Blog에 게시된 PostgreSQL as a JSON database: Advanced patterns and best practices by Ezat Karimi을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 최신 애플리케이션에는 적응형 데이터 모델이 필요합니다. 예를 들어, 전자 상거래 제품 카탈로그는 다양한 속성과 끊임없이 변화하는 요구사항을 가지고 있습니다. 이러한 문제를 마이그레이션 없이 처리할 […]

AWS advanced JDBC wrapper 플러그인 이해하기

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Demystifying the AWS advanced JDBC wrapper plugins by Will Leach, Nirupam Datta, and Ryan Moore을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 2023년에 AWS는 AWS advanced JDBC wrapper를 출시해하여 기존 JDBC 드라이버의 성능을 향상 시키고 추가 기능을 추가했습니다. 이 래퍼는 기존 사용자가 선택한 PostgreSQL, MySQL 또는 MariaDB JDBC 드라이버 위에 AWS와 Amazon […]

AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 4부: Amazon Q Developer CLI 활용한 보안 취약점 진단 및 조치

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 5부: Amazon Bedrock으로 바꾼 컨택센터 상담 품질 관리

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL 환경에서 TOAST OID 충돌로 인한 성능 저하 현상의 진단 및 해결 방안

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Identifying and resolving performance issues caused by TOAST OID contention in Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition and Amazon RDS for PostgreSQL을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 데이터 저장은 다양한 메커니즘을 통해 최적화하는 것 중 하나가 TOAST(The Oversized-Attribute Storage Technique)입니다. 이 메커니즘은 대용량 데이터 타입을 별도의 테이블로 이동시켜 효율적으로 저장하는 […]

PostgreSQL 성능 개선: 락 매니저 경합 진단 및 완화

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Improve PostgreSQL performance: Diagnose and mitigate lock manager contention by Sumit Kumar, Devinder Singh, and Ramesh Kumar Venkatraman 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 워크로드가 증가하면서 데이터베이스 읽기 작업이 예상치 못하게 느려지고 있나요? PostgreSQL 기반 시스템을 운영하는 많은 조직은 즉각적으로 파악하기 어려운 성능 병목 현상을 겪게 됩니다. 여러 개의 파티션이나 […]

생성형 AI를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션

클라우드 전환 여정에서 이기종 데이터베이스 마이그레이션은 가장 도전적인 과제 중 하나입니다. 같은 제품의 메이저 버전 업그레이드에서도 쿼리 옵티마이저의 변화로 인한 SQL 실행 계획 검증을 위해 전체 애플리케이션 코드베이스의 검토가 필요합니다. 이기종 데이터베이스로의 전환은 이보다 더 복잡한 과제들을 수반합니다. 먼저 기존 스키마 객체들이 대상 데이터베이스의 문법과 호환되도록 변환해야 하며, 애플리케이션의 모든 SQL 구문 역시 새로운 데이터베이스 […]

HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 생성형 AI 비즈니스 인텔리전스 환경 구축하기

호텔스토리는 호스피탈리티 테크 기업으로, 호텔 예약과 온라인 판매를 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 호텔 파트너는 여러 OTA에 흩어진 객실 재고와 요금을 한 곳에서 추적 및 관리할 수 있어, 호텔스토리의 GSA(총판 사업) · CMS(채널 매니저) · 자사 예약엔진(부킹 엔진)을 도입해 객실가와 재고를 최적화하고 운영 효율을 극대화합니다. 영국 파이낸셜 타임즈(FT)로부터 3년 연속 ‘아시아 태평양 고성장 기업’으로 선정되는 등, […]