AWS 기술 블로그

Category: Amazon RDS

JSON 데이터베이스로서의 PostgreSQL: 고급 패턴 및 모범 사례

JSON 데이터베이스로서의 PostgreSQL: 고급 패턴 및 모범 사례 이 글은 AWS Database Blog에 게시된 PostgreSQL as a JSON database: Advanced patterns and best practices by Ezat Karimi을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 최신 애플리케이션에는 적응형 데이터 모델이 필요합니다. 예를 들어, 전자 상거래 제품 카탈로그는 다양한 속성과 끊임없이 변화하는 요구사항을 가지고 있습니다. 이러한 문제를 마이그레이션 없이 처리할 […]

AWS advanced JDBC wrapper 플러그인 이해하기

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Demystifying the AWS advanced JDBC wrapper plugins by Will Leach, Nirupam Datta, and Ryan Moore을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 2023년에 AWS는 AWS advanced JDBC wrapper를 출시해하여 기존 JDBC 드라이버의 성능을 향상 시키고 추가 기능을 추가했습니다. 이 래퍼는 기존 사용자가 선택한 PostgreSQL, MySQL 또는 MariaDB JDBC 드라이버 위에 AWS와 Amazon […]

AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 4부: Amazon Q Developer CLI 활용한 보안 취약점 진단 및 조치

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 5부: Amazon Bedrock으로 바꾼 컨택센터 상담 품질 관리

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL 환경에서 TOAST OID 충돌로 인한 성능 저하 현상의 진단 및 해결 방안

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Identifying and resolving performance issues caused by TOAST OID contention in Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition and Amazon RDS for PostgreSQL을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 데이터 저장은 다양한 메커니즘을 통해 최적화하는 것 중 하나가 TOAST(The Oversized-Attribute Storage Technique)입니다. 이 메커니즘은 대용량 데이터 타입을 별도의 테이블로 이동시켜 효율적으로 저장하는 […]

PostgreSQL 성능 개선: 락 매니저 경합 진단 및 완화

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Improve PostgreSQL performance: Diagnose and mitigate lock manager contention by Sumit Kumar, Devinder Singh, and Ramesh Kumar Venkatraman 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 워크로드가 증가하면서 데이터베이스 읽기 작업이 예상치 못하게 느려지고 있나요? PostgreSQL 기반 시스템을 운영하는 많은 조직은 즉각적으로 파악하기 어려운 성능 병목 현상을 겪게 됩니다. 여러 개의 파티션이나 […]

생성형 AI를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션

클라우드 전환 여정에서 이기종 데이터베이스 마이그레이션은 가장 도전적인 과제 중 하나입니다. 같은 제품의 메이저 버전 업그레이드에서도 쿼리 옵티마이저의 변화로 인한 SQL 실행 계획 검증을 위해 전체 애플리케이션 코드베이스의 검토가 필요합니다. 이기종 데이터베이스로의 전환은 이보다 더 복잡한 과제들을 수반합니다. 먼저 기존 스키마 객체들이 대상 데이터베이스의 문법과 호환되도록 변환해야 하며, 애플리케이션의 모든 SQL 구문 역시 새로운 데이터베이스 […]

HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 생성형 AI 비즈니스 인텔리전스 환경 구축하기

호텔스토리는 호스피탈리티 테크 기업으로, 호텔 예약과 온라인 판매를 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 호텔 파트너는 여러 OTA에 흩어진 객실 재고와 요금을 한 곳에서 추적 및 관리할 수 있어, 호텔스토리의 GSA(총판 사업) · CMS(채널 매니저) · 자사 예약엔진(부킹 엔진)을 도입해 객실가와 재고를 최적화하고 운영 효율을 극대화합니다. 영국 파이낸셜 타임즈(FT)로부터 3년 연속 ‘아시아 태평양 고성장 기업’으로 선정되는 등, […]

티로의 Amazon Bedrock과 RDS를 활용한 대화 기록 기반 Ask Tiro 구현

매일 쏟아지는 회의 내용, 강의 녹음, 팀 미팅 기록들이 쌓여가면 쌓여갈수록 필요한 정보를 빠르게 찾는 것은 점점 더 어려워집니다. “지난주 온보딩 프로젝트에서 논의된 핵심 이슈가 뭐였지?”, “지난주 A 기업과의 미팅에서 결정된 주요 사항들이 뭐였지?”와 같이 대화 기록을 기반으로 한 고-맥락의 질문에 답하려면 수 많은 대화 기록을 일일이 찾아 봐야 하는 번거로움이 생기기 마련 입니다. 티로(Tiro) […]

Dedicated Log Volumes를 사용한 Amazon RDS for PostgreSQL의 벤치마크

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 “Benchmark Amazon RDS for PostgreSQL with Dedicated Log Volumes”을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 오늘날의 데이터 중심 환경에서 조직들은 성능 저하 없이 까다로운 워크로드를 처리할 수 있는 미션 크리티컬 데이터베이스를 확보해야 합니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 이러한 요구사항을 충족하는 비용 효율적이고 안정적이며 확장성이 뛰어난 관리형 서비스입니다. PostgreSQL에서는 다른 많은 […]