AWS 기술 블로그
Category: Amazon RDS
AWS advanced JDBC wrapper 플러그인 이해하기
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Demystifying the AWS advanced JDBC wrapper plugins by Will Leach, Nirupam Datta, and Ryan Moore을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 2023년에 AWS는 AWS advanced JDBC wrapper를 출시해하여 기존 JDBC 드라이버의 성능을 향상 시키고 추가 기능을 추가했습니다. 이 래퍼는 기존 사용자가 선택한 PostgreSQL, MySQL 또는 MariaDB JDBC 드라이버 위에 AWS와 Amazon […]
AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 4부: Amazon Q Developer CLI 활용한 보안 취약점 진단 및 조치
지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]
AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 5부: Amazon Bedrock으로 바꾼 컨택센터 상담 품질 관리
지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]
Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL 환경에서 TOAST OID 충돌로 인한 성능 저하 현상의 진단 및 해결 방안
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Identifying and resolving performance issues caused by TOAST OID contention in Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition and Amazon RDS for PostgreSQL을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 데이터 저장은 다양한 메커니즘을 통해 최적화하는 것 중 하나가 TOAST(The Oversized-Attribute Storage Technique)입니다. 이 메커니즘은 대용량 데이터 타입을 별도의 테이블로 이동시켜 효율적으로 저장하는 […]
PostgreSQL 성능 개선: 락 매니저 경합 진단 및 완화
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Improve PostgreSQL performance: Diagnose and mitigate lock manager contention by Sumit Kumar, Devinder Singh, and Ramesh Kumar Venkatraman 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 워크로드가 증가하면서 데이터베이스 읽기 작업이 예상치 못하게 느려지고 있나요? PostgreSQL 기반 시스템을 운영하는 많은 조직은 즉각적으로 파악하기 어려운 성능 병목 현상을 겪게 됩니다. 여러 개의 파티션이나 […]
생성형 AI를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션
클라우드 전환 여정에서 이기종 데이터베이스 마이그레이션은 가장 도전적인 과제 중 하나입니다. 같은 제품의 메이저 버전 업그레이드에서도 쿼리 옵티마이저의 변화로 인한 SQL 실행 계획 검증을 위해 전체 애플리케이션 코드베이스의 검토가 필요합니다. 이기종 데이터베이스로의 전환은 이보다 더 복잡한 과제들을 수반합니다. 먼저 기존 스키마 객체들이 대상 데이터베이스의 문법과 호환되도록 변환해야 하며, 애플리케이션의 모든 SQL 구문 역시 새로운 데이터베이스 […]
HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 생성형 AI 비즈니스 인텔리전스 환경 구축하기
호텔스토리는 호스피탈리티 테크 기업으로, 호텔 예약과 온라인 판매를 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 호텔 파트너는 여러 OTA에 흩어진 객실 재고와 요금을 한 곳에서 추적 및 관리할 수 있어, 호텔스토리의 GSA(총판 사업) · CMS(채널 매니저) · 자사 예약엔진(부킹 엔진)을 도입해 객실가와 재고를 최적화하고 운영 효율을 극대화합니다. 영국 파이낸셜 타임즈(FT)로부터 3년 연속 ‘아시아 태평양 고성장 기업’으로 선정되는 등, […]
티로의 Amazon Bedrock과 RDS를 활용한 대화 기록 기반 Ask Tiro 구현
매일 쏟아지는 회의 내용, 강의 녹음, 팀 미팅 기록들이 쌓여가면 쌓여갈수록 필요한 정보를 빠르게 찾는 것은 점점 더 어려워집니다. “지난주 온보딩 프로젝트에서 논의된 핵심 이슈가 뭐였지?”, “지난주 A 기업과의 미팅에서 결정된 주요 사항들이 뭐였지?”와 같이 대화 기록을 기반으로 한 고-맥락의 질문에 답하려면 수 많은 대화 기록을 일일이 찾아 봐야 하는 번거로움이 생기기 마련 입니다. 티로(Tiro) […]
Dedicated Log Volumes를 사용한 Amazon RDS for PostgreSQL의 벤치마크
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 “Benchmark Amazon RDS for PostgreSQL with Dedicated Log Volumes”을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 오늘날의 데이터 중심 환경에서 조직들은 성능 저하 없이 까다로운 워크로드를 처리할 수 있는 미션 크리티컬 데이터베이스를 확보해야 합니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 이러한 요구사항을 충족하는 비용 효율적이고 안정적이며 확장성이 뛰어난 관리형 서비스입니다. PostgreSQL에서는 다른 많은 […]
LINE Games의 DB 현대화와 GenAIOps 전환 여정
LINE Games는 글로벌 모바일 메신저 플랫폼 기업 LY주식회사(LY Corporation)의 관계사로, 자체 개발 모바일 슈팅 ‘드래곤 플라이트’를 시작으로 핵앤슬래시 액션 RPG ‘언디셈버’와 오픈월드 MMORPG ‘대항해시대 오리진’, 모바일 SRPG ’창세기전 모바일: 아수라 프로젝트’, 모바일 매치 퍼즐 ‘헬로키티 프렌즈 매치’를 서비스하고 있으며, 다양한 장르의 게임을 다양한 플랫폼으로 개발&서비스하는 글로벌 게임사입니다. 게임 서비스에서 데이터베이스는 단순한 데이터 저장소 그 이상입니다. […]









