Category: Learning Levels

본 게시글은 AWS Database Blog에 게시된 Model-driven graphs using OWL in Amazon Neptune by Mike Havey을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Neptune은 비즈니스 객체 간의 관계를 지식 그래프로 구축하는 데 사용할 수 있는 AWS에서 제공하는 그래프 데이터베이스 서비스입니다. 지식 그래프를 구축할 때, 이러한 관계의 표현을 관리하기 위한 적합한 모델은 무엇일까요? 그래프를 즉석에서 구축하기보다는 우리를 안내할 […]

보이저엑스(VoyagerX)의 Vrew는 AI기술을 활용해 쉽고 편한 영상 편집 경험을 제공하는 서비스입니다. 자동 자막 생성으로 영상 속 대사를 자동으로 텍스트로 변환해 주고, 이를 문서처럼 편집할 수 있는 편리한 UX를 제공합니다. 또한 AI를 활용한 대본 생성, 목소리 생성, 이미지 생성으로 영상편집 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 최근 오픈소스 비디오 생성 모델이 다수 공개되면서, 저희 서비스에도 AI 비디오 […]

“이 글은 AWS Architecture Blog에 게시된 ‘Deploy LLMs on Amazon EKS using vLLM Deep Learning Containers by Vishal Naik’ 를 한국어 번역 및 편집하였습니다” 조직들은 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적으로 확장 배포할 때 상당한 어려움에 직면합니다. 주요 과제로는 GPU 리소스 활용 최적화, 네트워크 인프라 관리, 모델 가중치에 대한 효율적인 접근 제공 등이 있습니다. 분산 추론 워크로드를 […]

해당 포스트는 당근의 김현호님, 서진형님, 권민재님과 함께 작성했으며, 이전에 AWS 글로벌 블로그에 포스팅한 영문 블로그와 동일한 내용입니다. 이 시리즈의 1부에서는 당근이 개발한 새로운 피처 플랫폼에 대해 다루었습니다. 이 플랫폼은 피처 서빙, 스트림 수집 파이프라인, 배치 수집 파이프라인의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 또한 요구사항, 솔루션 아키텍처, 다단계 캐시를 활용한 피처 서빙에 대해 설명했습니다. […]

해당 포스트는 당근의 김현호님, 서진형님, 권민재님과 함께 작성했으며,  AWS 글로벌 블로그에 포스팅한 영문 블로그와 동일한 내용입니다. 당근은 대한민국을 대표하는 지역생활 커뮤니티로서, 동네에서 가능한 모든 연결에 중심을 둔 서비스입니다. 단순한 중고 거래를 넘어 이웃, 지역 가게, 공공 기관 간의 연결을 강화하고, 따뜻하고 활발한 동네를 만드는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다. 당근은 추천 시스템을 활용해 사용자에게 관심사와 […]

이 글은 AWS Security Blog에 게시된 Amazon disrupts watering hole campaign by Russia’s APT29 를 한국어 번역 및 편집 하였습니다. Amazon의 위협 인텔리전스 팀은 러시아 해외정보국(SVR)과 연관된 위협 행위자인 APT29(일명 미드나이트 블리자드)가 수행한 워터링 홀 캠페인을 식별하고 차단했습니다. 우리 조사에 따르면 이 기회주의적인 워터링 홀 캠페인은 침해된 웹사이트를 사용하여 방문자들을 악성 인프라로 리디렉션하고, Microsoft의 디바이스 코드 […]

1. Vueron 소개 Vueron은 자율주행과 스마트 인프라를 위한 LiDAR 인지 소프트웨어와 AI 개발 플랫폼인 VueX 을 제공하는 기업입니다. Vueron은 북미, 아시아를 중심으로 다수의 글로벌 프로젝트를 수행해 왔으며, 정확성, 실시간성, 안전성을 핵심 가치로 삼아 OEM, Tier 1, 로보틱스, 스마트시티 분야 파트너들과 협력하고 있습니다. VueX는 데이터 수집부터 라벨링(가공), 학습, 검증, 배포 과정을 하나의 파이프라인으로 연결하여, 대규모 3D […]

본 게시글은 AWS Big Data Blog에 게시된 ‘Optimizing vector search using Amazon S3 Vectors and Amazon OpenSearch Service by Sohaib Katariwala, Bobby Mohammed, Sorabh Hamirwasia, Mark Twomey, and Pallavi Priyadarshini’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 참고: 본 블로그 내용은 7월 15일 기준으로, Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service의 통합 기능은 프리뷰 버전으로, 변경될 수 있습니다. 벡터 임베딩(Vector Embeddings)과 유사성 검색(Similarity […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 “Benchmark Amazon RDS for PostgreSQL with Dedicated Log Volumes”을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 오늘날의 데이터 중심 환경에서 조직들은 성능 저하 없이 까다로운 워크로드를 처리할 수 있는 미션 크리티컬 데이터베이스를 확보해야 합니다. Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 이러한 요구사항을 충족하는 비용 효율적이고 안정적이며 확장성이 뛰어난 관리형 서비스입니다. PostgreSQL에서는 다른 많은 […]

지난 블로그 시리즈에서는 AWS에서 제공하는 다양한 양자 포트폴리오와 클라우드 기반의 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket에 대해 집중적으로 살펴보았습니다. 이번 블로그 시리즈에서는 2회에 걸쳐, 실제로 Amazon Braket 콘솔에 접속해 양자 알고리즘을 구현하는 데 필요한 환경을 어떻게 구성하는지 단계별로 안내하고자 합니다. 특히, Amazon Braket 콘솔에서 제공하는 정보, 주피터 노트북 환경을 세팅하는 방법, 그리고 로컬 시뮬레이터를 활용해 직접 […]