AWS 기술 블로그

Category: Intermediate (200)

Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 2 – AWS ParallelCluster

서론 “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기” 블로그 시리즈는 Amazon EC2의 가속 컴퓨팅 인스턴스와 AWS에서 제공되는 다양한 리소스를 이용하여, 멀티 노드 가속 컴퓨팅 환경을 쉽게 구축할 수 있는 방법에 대해서 알아 봅니다. 블로그는 아래와 같이 3개의 시리즈로 구성이 되어 있으며, “Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 1 – AWS Deep Learning AMI (DLAMI)”에서 […]

Amazon EC2 가속 컴퓨팅 인스턴스 활용하기 – 파트 1 – AWS Deep Learning AMI (DLAMI)

서론 전통적인 고성능 컴퓨팅(HPC, High Performance Computing) 뿐만 아니라, 인공지능, 기계 학습, 그리고 생성형 AI의 활용도가 높아짐에 따라, 고성능 GPU가 장착된 가속 컴퓨팅을 위한 하드웨어의 수요와 사용률이 급격히 증가하고 있습니다. 이는 온프레미스 데이터센터 뿐만 아니라 클라우드에서도 동일한 현상이 나타나고 있습니다. AWS와 같은 클라우드 서비스 제공업체를 통한 빠른 컴퓨팅 리소스의 공급, 구축, 그리고 온디맨드 방식의 과금은 […]

리전 AWS STS 엔드포인트 사용하기

이 글은 AWS Big Data 블로그의 How to use Regional AWS STS endpoints by Darius Januskis의 한국어 번역입니다. 이 블로그 포스팅에서는 글로벌 (현재 레거시) AWS Security Token Service (AWS STS) 엔드포인트의 가용성이 예기치 않게 감소하는 경우 복원력을 개선하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다. 글로벌 (레거시) AWS STS 엔드포인트 https://sts.amazonaws.com은 가용성이 높지만 단일 AWS 리전—미국 동부 […]

AWS 서비스 파트너와 함께 구축한 타이거컴퍼니의 Amazon Bedrock 기반 문서 질의 챗봇 사례

타이거컴퍼니는 쉽게 일하는 방법을 고민하고 업무에 필요한 모든 서비스를 하나의 플랫폼에서 제공하는 SaaS 협업 전문기업입니다. 기업은 물론 공공기관까지 폭넓은 서비스를 제공하고 있으며 SaaS, 구축형, 하이브리드 방식까지 고객이 원하는 어떠한 방식도 수용 가능한 기술과 전문가들을 보유하고 있습니다. 최근 AI 기술들이 협업 툴에도 많은 시도가 이뤄지고 있으며 타이거컴퍼니도 RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation)와 생성형 AI를 활용하여 기업의 […]

새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics, Part 3: Visualization and trend analysis using Amazon QuickSight by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 시리즈의 2부에서는 AWS Glue 작업 관측성 지표를 활성화하고 실시간 모니터링을 위해 Grafana와 통합하는 방법을 논의했습니다. Grafana는 파이프라인 상태를 볼 […]

새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화, 2부: Grafana를 사용한 실시간 모니터링

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics, Part 2: Real-time monitoring using Grafana by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 문제를 조기에 파악하고 중단을 최소화하려면 데이터 파이프라인을 실시간으로 모니터링하는 것이 중요합니다. AWS Glue는 AWS Glue를 기반으로 구축된 데이터 통합 파이프라인에 대한 귀중한 통찰력을 […]

새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 현대의 데이터 중심 기업에서는 원활한 데이터 통합 파이프라인을 갖추는 것이 중요합니다. 이러한 파이프라인은 다양한 소스에서 데이터를 가져와 변환하고 분석 및 보고를 위해 대상 시스템에 적재합니다. 제대로 실행되면 시기적절하고 […]

인스턴스 사이즈 별 Hpc7g 인스턴스의 성능 테스트 결과

ARM 기반의 AWS HPC 전용 인스턴스, Hpc7g 파헤치기

이 글은 AWS HPC Blog의 Instance sizes in the Amazon EC2 Hpc7 family – a different experience를 기반으로 필자에 의해 변경 및 확장되었습니다. AWS가 제공하는 HPC 전용 인스턴스 AWS는 늘어나는 CAE(Computer Aided Engineering) 워크로드의 클라우드 마이그레이션 전환을 위해 HPC 전용으로 사용할 수 있는 EC2 인스턴스를 지속적으로 출시하고 있습니다. 2022년 초에 최초의 HPC 전용 Amazon EC2 […]

VPC 트래픽 미러링 및 Gateway Load Balancer를 사용하여 NETSCOUT APM으로 엔드-투-엔드 가시성 구축

이 글은 AWS Partner Network(APN) Blog에 게시된 Building End-to-End Visibility with NETSCOUT APM Using Traffic Mirroring and Gateway Load Balancer by Jay Hong and Byungho Lee 를 한국어 번역 및 편집하였습니다. NETSCOUT는 네트워킹, 보안, 마이그레이션 및 현대화 역량을 갖춘 AWS 전문화 파트너이자 AWS 마켓플레이스 판매자입니다. NETSCOUT는 온프레미스 및 클라우드 환경에 대해, 일관된 고해상도 실시간 가시성을 제공하는 서비스 보증, […]

AWS에서 SQL Server를 위한 재해 복구 설계: 2부

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Architect a disaster recovery for SQL Server on AWS: Part 2 by Ganapathi Varma Chekuri and Baris Furtinalar을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 블로그 시리즈 (1부, 2부, 3부, 4부)에서는 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)에서 운영 중인 SQL Server에서 고려할 수 있는 재해 복구 (Disaster Recovery, DR) 각 방안을 […]