AWS 기술 블로그

Amazon GameLift Anywhere를 활용하여 다양한 AWS 서비스 연동하기 – Part1 : 컴퓨팅

Amazon GameLift Anywhere의 정식 출시를 통해 세션 기반의 멀티플레이어 게임 서버 워크로드에 기존의 관리형 Fleet 뿐만아니라 다양한 컴퓨팅 옵션을 사용할 수 있게 되었습니다. 기존 Amazon GameLift는 게임 서버를 위한 관리형 Fleet을 AWS 글로벌 리전 및 Local Zone에서 제공했습니다. Amazon GameLift Anywhere는 기존 Fleet 유형에 Anywhere Fleet이 추가되어 온프레미스 혹은 사용자 AWS 계정의 Amazon EC2 서버를 […]

AWS에서 Windows Server 워크로드를 최적화하기 위한 10가지 권장 사항

본 게시물은 AWS Blog에 게시된 “Top 10 recommendations to optimize your Windows Server workloads on AWS” by Yogi Barot, Ben Groeneveld, and Jerroll Harewood 게시물을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 이 블로그 게시물에서는 AWS에서 Windows Server 워크로드를 실행할 때 비용을 절감하고 성능을 개선하는 데 도움이 되는 상위 10가지 권장 사항을 공유합니다. 첫 번째 단계는 워크로드에 적합한 Amazon […]

AWS WAF Fraud Control을 통한 계정 생성 사기 방지하기

본 게시물은 AWS Security Blog에 게시된 “Prevent account creation fraud with AWS WAF Fraud Control – Account Creation Fraud Prevention” by David MacDonald and Geary Scherer 을 한국어로 번역한 글입니다. 위협 행위자는 가입 페이지와 로그인 페이지를 통해 프로모션과 가입 보너스를 부당하게 이용하고, 허위 리뷰를 게시하고, 멀웨어를 퍼뜨리는 등 계정 사기를 수행합니다. 2022년, AWS에서는 자격 증명 […]

Amazon Bedrock을 이용하여 Stream 방식의 한국어 Chatbot 구현하기

2023년 9월 Amazon Bedrock이 정식버전을 출시하면서 Amazon Titan, Anthropic Claude등의 다양한 LLM (Large Language Model)을 AWS 환경에서 편리하게 사용할 수 있게 되었습니다. 특히 Anthropic의 Claude 모델은 한국어를 비교적 잘 지원하고 있습니다. Chatbot과 원활한 대화를 위해서는 사용자의 질문(Question)에 대한 답변(Answer)을 완전히 얻을 때까지 기다리기 보다는 Stream 형태로 대화하듯이 보여주는 것이 사용성에서 좋습니다. 본 게시글은 Amazon Bedrock을 사용하여 Stream을 지원하는 […]

AWS 서비스를 사용하는 멀티테넌트 SaaS 환경에서의 데이터 수집

본 게시물은 AWS Partner Network(APN) Blog에 게시된 “Data Ingestion in a Multi-Tenant SaaS Environment Using AWS Services” by Peter Yang and Ranjith Raman을 한국어로 번역한 글입니다. Amazon Web Services (AWS) 의 서비스를 사용하여 데이터 수집 아키텍처를 설계하고 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 멀티테넌트 SaaS (Software-as-a-Service) 환경에서 데이터를 수집할 때는 솔루션에 추가적으로 고려해야할 사항, 과제 및 […]

조카소의 이미지 생성형 AI 기술 및 AWS 서비스를 통한 바디프로필 이미지 생성 서비스 구축

조카소는 AI 기술을 활용하여 고도화된 사용자 경험을 제공하는 서비스입니다. 자막 생성 AI는 복잡한 과정 없이 신속하고 정확한 자동 자막 생성을 가능하게 하는 것으로, 크리에이터에게 콘텐츠 제작의 효율성을 높여줍니다. 바디프로필 AI는 고객의 얼굴 데이터를 활용하여 최적화된 비주얼 아웃풋을 제공, 개인화된 경험을 가능하게 합니다. 코드마피아는 이러한 AI 기반 서비스들을 통해 고객에게 편의성을 제공하고자 합니다. 바디프로필 AI 서비스 […]

기계 학습 기반의 리드 타임 인사이트를 통해 공급 계획 정확성 개선하기

이 글은 Amazon Supply Chain and Logistics에 게시된 ‘Improve supply planning accuracy with machine learning-based lead time insights’을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 역동적인 현대 시장에서 공급망을 관리하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 기업은 빠르게 변화하는 소비자 수요, 기술 발전, 경제 변동성 등을 고려해야 하며, 이 과정에서 수요와 공급의 균형이 깨지고 운영의 복잡성이 증가할 수 있습니다. 예를 […]

FSx for Netapp ONTAP을 활용한 클라우드 스토리지 비용 최적화 방안

개요 서버의 데이터가 늘어나면서 데이터를 저장하기 위한 비용이 늘어나고 워크로드의 요구사항에 맞는 스토리지를 구성할 필요가 있습니다. 기업이 이런 변화에 비용 효율적으로 대응하기 위해서 AWS의 다양한 스토리지 서비스를 검토하고 있습니다.  하지만 스토리지에서 지원하는 기능을 모르거나 구성을 제대로 하지 않아 워크로드에 맞는 스토리지 구성을 하지 못하는 경우가 있습니다. FSx for Netapp ONTAP은 AWS에서 비용 효율적으로 스토리지를 구성할 […]

단비교육의 AWS Control Tower 와 함께 시작하는 아키텍처 현대화

안녕하세요. 저는 단비교육에서 Engineering Excellence 개발실을 맡고 있는 주성식이라고 합니다. 단비교육은 이 세상 모든 어린이의 행복한 삶의 출발을 함께하고자 노력하는 에듀테크 기업으로 업계 최초 도입한 특허 학습기를 포함해 여러 기술과 콘텐츠들을 통해 유·초등 교육 시장을 선도하며 성장해왔습니다. 단비교육은 론칭 2년 만에 매출 약 500억 원을 달성, 2021년에Mod는 933억, 2022년에는 1,081억을 달성하며 매해 성장 하고 있습니다. […]

SK텔레콤의 AWS Graviton과 Aurora I/O-Optimized를 이용한 Amazon Aurora 비용 절감 사례

SK텔레콤은 대한민국 최대 이동통신 회사로, 고객에게 가장 신뢰받는 서비스를 제공하고 있습니다. SK텔레콤은 통신 사업자로서의 역할을 넘어서, 유무선 통신 인프라를 기반으로 하는 초연결 기술에 AI를 더하여 고객을 이롭게 하는 ‘AI Company’로의 비전을 갖고 있습니다. 이제 SK텔레콤은 통신 서비스 뿐만 아니라, 다양한 다양한 데이터 기반의 AI 서비스를 확장하고 있습니다. SK텔레콤 TANGO 팀 소개 및 클라우드 여정 SK텔레콤은 […]