AWS 기술 블로그

Amazon Q Developer와 함께한 놀유니버스 EventScaler 구축 여정

개요 놀유니버스는 여행을 위한 항공·숙소·패키지·교통은 물론 공연·전시·스포츠까지 삶의 모든 즐거움을 혁신하고 있습니다. NOL, NOL 인터파크투어, NOL 티켓을 중심으로 고객의 일상 가까이에서 여행·여가·문화의 경계 없이 다채로운 경험을 선사합니다. 또한 초개인화 여행 플랫폼 ‘트리플’, 외국인 관광객을 위한 ‘interpark global’을 통해 다양한 고객에게 맞는 서비스를 제공하고 있습니다. 놀유니버스는 개인화 AI 기술과 방대한 데이터를 바탕으로 플랫폼 간 시너지를 더해 […]

Amazon Nova Premier와 에이전트 워크플로우를 활용한 코드 마이그레이션 간소화

시작하기 전에 많은 기업들이 레거시 기술로 구축된 미션 크리티컬 시스템의 유지보수와 확장성 한계로 어려움을 겪고 있습니다. 동일 언어 내에서의 코드 리팩터링이나 일반적인 코드 변환의 경우에는 다양한 LLM 모델과 솔루션이 존재하지만, 서로 다른 프로그래밍 언어 간의 변환이나 고객의 복잡하고 특수한 요구사항을 충족하는 시스템 전환은 여전히 까다로운 과제입니다.이 블로그 포스트는 Amazon Bedrock Converse API와 Amazon Nova Premier를 […]

Vueron의 혁신적인 SaaS 전환기 – AWS SBT로 30일만에 이룬 성과

1. Vueron 소개 Vueron은 자율주행과 스마트 인프라를 위한 LiDAR 인지 소프트웨어와 AI 개발 플랫폼인 VueX 을 제공하는 기업입니다. Vueron은 북미, 아시아를 중심으로 다수의 글로벌 프로젝트를 수행해 왔으며, 정확성, 실시간성, 안전성을 핵심 가치로 삼아 OEM, Tier 1, 로보틱스, 스마트시티 분야 파트너들과 협력하고 있습니다. VueX는 데이터 수집부터 라벨링(가공), 학습, 검증, 배포 과정을 하나의 파이프라인으로 연결하여, 대규모 3D […]

사람인의 Amazon Q Developer 도입기: VDI 환경에서 보안과 생산성을 동시에 달성한 여정

주식회사 사람인은 대한민국 커리어 플랫폼 사람인을 운영하며, 사람중심 철학과 AI 기술력을 바탕으로 국내 HR 업계를 선도하고 있습니다. 사람인 IT 팀은 최근 Amazon Q Developer를 도입하여 보안과 생산성을 동시에 달성하는 성과를 이루었습니다. Amazon Q Developer는 AWS에서 제공하는 AI 에이전트 기반 코딩 어시스턴트로, 실시간 코드 생성, 디버깅, 최적화 제안을 통해 개발 효율성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 사람인 […]

Amazon Braket 콘솔 소개 및 Amazon Braket에서 양자 회로를 실행하는 방법 -2

지난 블로그에서는 Amazon Braket 콘솔 소개 및 콘솔에서 특정 양자 하드웨어에 대한 정보를 확인하는 방법에 대해 소개하였습니다. 지난 블로그 보기 Amazon Braket 콘솔 소개 및 Amazon Braket에서 양자 회로를 실행하는 방법 -1 이번 글에서는 AWS가 제공하는 클라우드 기반 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket을 활용해, 주피터 노트북 환경을 구축하고 로컬 시뮬레이터로 양자 회로를 직접 실행하는 과정을 […]

생성형 AI를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션

클라우드 전환 여정에서 이기종 데이터베이스 마이그레이션은 가장 도전적인 과제 중 하나입니다. 같은 제품의 메이저 버전 업그레이드에서도 쿼리 옵티마이저의 변화로 인한 SQL 실행 계획 검증을 위해 전체 애플리케이션 코드베이스의 검토가 필요합니다. 이기종 데이터베이스로의 전환은 이보다 더 복잡한 과제들을 수반합니다. 먼저 기존 스키마 객체들이 대상 데이터베이스의 문법과 호환되도록 변환해야 하며, 애플리케이션의 모든 SQL 구문 역시 새로운 데이터베이스 […]

웅진의 Amazon Connect을 기반으로 한 차세대 컨택센터

클라우드와 AI가 혁신하는 컨택센터의 새로운 패러다임 생성형 AI 시장의 폭발적 성장과 함께, 고객 서비스 영역에서도 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 가트너(Gartner)에 따르면 2025년 기업들의 생성형 AI 투자가 76.4% 증가할 것으로 예상되며, 특히 고객 서비스 분야에서의 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 이는 AI 기술이 비즈니스 경쟁력의 핵심 도구로 자리매김하고 있음을 보여줍니다. 웅진은 20년 이상 컨택센터 운영 전문 기업으로서 […]

Amazon Bedrock으로 해보는 Nova 모델 지식 증류, 배포, 평가

Bedrock 모델 커스터마이제이션 개요 Amazon Bedrock은 생성형 AI 애플리케이션 및 에이전트 구축을 위한 완전 관리형 서비스입니다. LLM포함 다양한 AI 모델들을 통합 API를 통해서 쉽게 사용할 수 있으며 미세 조정하고 애플리케이션에 연결하는 데 필요한 도구와 기능을 제공하여 개발자가 인프라 관리 부담 없이 빠르고 안전하게 생성형 AI 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있도록 해줍니다. Bedrock 온디맨드(on-demand) 배포 기능 […]

Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service로 벡터 검색 최적화하기

본 게시글은 AWS Big Data Blog에 게시된 ‘Optimizing vector search using Amazon S3 Vectors and Amazon OpenSearch Service by Sohaib Katariwala, Bobby Mohammed, Sorabh Hamirwasia, Mark Twomey, and Pallavi Priyadarshini’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 참고: 본 블로그 내용은 7월 15일 기준으로, Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service의 통합 기능은 프리뷰 버전으로, 변경될 수 있습니다. 벡터 임베딩(Vector Embeddings)과 유사성 검색(Similarity […]

Oracle Database Gateways를 사용하여 Oracle Database를 Aurora MySQL로 마이그레이션하기

많은 기업들이 온프레미스 Oracle Database를 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 이러한 마이그레이션의 주요 동기는 MySQL과 같은 오픈소스 데이터베이스 엔진으로 이동하여 라이선스 비용을 절감하고, 클라우드 네이티브 아키텍처로 현대화하며, 마이크로서비스 아키텍처를 통해 더 유연한 데이터 활용을 가능하게 하는 것입니다. 이 경우, AWS는 Oracle에서 Amazon Aurora MySQL 또는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL로 마이그레이션하기 위해 AWS Database Migration […]