AWS 기술 블로그
자체 구축 계산기로 AWS 네트워크 비용 추정하기
이 글은 Networking & Content Delivery 블로그의 Estimate AWS networking costs with a self-hosted calculator 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Web Services (AWS)는 다양한 네트워킹 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스를 통해 AWS는 네트워킹과 관련된 더 많은 고객의 요구를 충족할 수 있지만, 이러한 다양성은 AWS 및 하이브리드 네트워킹 인프라를 설계할 때 아키텍처 결정을 내릴 때 고려할 […]
삼성 클라우드의 Amazon DynamoDB 비용 최적화 여정
이 블로그 포스트는 삼성전자의 김정훈님과 함께 작성되었습니다. 삼성 클라우드는 전세계 갤럭시 스마트폰을 포함한 삼성의 모든 디바이스를 대상으로 사용자 데이터의 백업/복원 및 동기화, 공유, 기기 인증 등의 서비스를 제공하여 언제 어디서든지 멀티 디바이스 간의 동일한 사용자 경험을 제공하는 클라우드 기반의 서비스 입니다. 이 블로그에서는 삼성 클라우드가 2015년 Apache Cassandra에서 Amazon DynamoDB로 마이그레이션 이후 지속적으로 DynamoDB의 총 […]
Amazon ElastiCache Serverless 운영하기
Amazon ElaistCache Serverless는 캐시를 1분 안에 생성하고 애플리케이션 트래픽 패턴에 따라 용량 크기를 즉시 조정할 수 있는 서버리스 옵션이며, 인기 있는 두 가지 오픈 소스 캐싱 솔루션인 오픈 소스 Redis와 Memcached와 호환됩니다. ElastiCache Serverless를 사용하면 용량 계획에 시간을 소모하지 않고도 가장 까다로운 워크로드에 대해 캐시를 운영할 수 있습니다. 즉, 애플리케이션의 메모리, CPU 및 네트워크 리소스 […]
Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch를 활용한 hy 프레딧의 생성형 AI 기반 검색 서비스 구현 여정
에치와이(hy) & Fredit Mall 소개 1969년 창립한 ‘한국 야쿠르트 유업’은 2021년 사명을 에치와이(hy)로 변경하며 유통전문기업으로 도약했습니다. 창립 55주년을 맞은 에치와이는 국민 발효유 ‘야쿠르트’를 시작으로 발효유 시장을 선도해 왔습니다. 건강기능식품 시장에서 꾸준히 성장해온 에치와이는 2020년 12월 자사몰 ‘프레딧'(Fredit)을 론칭하며 온라인 채널을 본격적으로 강화했습니다. 프레딧은 프로바이오틱스 제품뿐 아니라 신선간편식, 건강기능식품, 뷰티, 생활용품 등 다양한 상품을 제공하고 있습니다. […]
모델의 정확도와 품질 향상을 위해 Amazon Bedrock에서 Anthropic’s Claude 3 Haiku 모델 미세 조정하기
이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 ‘Fine-tune Anthropic’s Claude 3 Haiku in Amazon Bedrock to boost model accuracy and quality‘ by Yanyan Zhang를 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Bedrock에서 제공되는 Anthropic Claude와 같은 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 같은 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. Anthropic Claude 3 Haiku를 독점 데이터셋으로 […]
애플리케이션 개발자를 위한 PostgreSQL 아키텍처 고려사항: 파트 1
이 글은 AWS Database 블로그의 PostgreSQL architecture considerations for application developers: Part 1 by Peter Celentano and Tracy Jenkins의 한국어 번역입니다. 클라우드 아키텍처에서 애플리케이션 계층이 외부와 소통하는 핵심 역할을 함에도 불구하고, 우리는 종종 사용 중인 데이터베이스에 맞춰 애플리케이션을 최적화하는 방법을 간과하고는 합니다. 관계형 데이터베이스를 사용할 때는 단순히 스키마 설계에만 집중할 것이 아니라, 데이터베이스가 저장 시스템과 […]
생성형 AI 워크로드에 대한 보안 사고 대응 방법 소개
이 글은 AWS Security Blog에 게시된 Methodology for incident response on generative AI workloads by Anna McAbee, Jennifer Paz, AJ Evans, and Steve de Vera를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS 고객 사고 대응팀(CIRT)은 생성형 AI 기반 애플리케이션과 관련된 보안 사고를 조사하는데 사용할 수 있는 방법론을 개발했습니다. 생성형 AI 워크로드와 관련된 보안 이벤트라고 하더라도, 여전히 AWS […]
Amazon Aurora PostgreSQL의 쿼리 플랜 모니터링
이 글은 Database 블로그의 Monitor query plans for Amazon Aurora PostgreSQL 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전이 한층 더 강화되었습니다. 이제 사용자들은 쿼리 플랜을 자유롭게 관리할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 통해 현재 데이터베이스 부하에 기여하는 쿼리 플랜을 식별하고, 시간이 지남에 따라 쿼리 플랜의 성능 통계를 추적할 수 있습니다. 이 글에서는 […]
AWS 전송 게이트웨이의 보안 그룹 참조 지원 기능 소개
본 블로그 게시글은 AWS Networking & Content Delivery에 게시된 Introducing security group referencing for AWS Transit Gateway by Gerardo Vazquez and Mohamad Naji 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 글을 통해 AWS Transit Gateway (AWS 전송 게이트웨이)의 보안 그룹 참조 지원 기능을 소개 합니다. 이 새로운 기능은 동일한 AWS 리전 내에서 전송 게이트웨이에 연결된 다른 […]
MIDAS IT의 DynamoDB ZeroETL과 Bedrock을 이용한 OpenSearch 자동 임베딩 고객 사례
마이다스아이티(MIDAS IT)는 건축 및 토목 엔지니어링 소프트웨어를 개발하고 수출하는 회사로 미국, 일본, 중국 등 다양한 국가에 서비스를 제공하고 있는 건설분야 CAE(Computer-Aided Engineering) 소프트웨어 세계 최대기업 입니다. 엔지니어링 소프트웨어의 특성상 전문 기술 지원 요청이 글로벌하게 들어오며, 이를 기술 지원 전담 인력이 해결하는데 최소 몇 시간에서 최대 3일 정도가 소요됩니다. 마이다스아이티는 고객에게 더 빠르고 정확한 정보를 전달하고 […]