에너지 리소스
AWS Energy 고객들의 추천사
bpx가 어떻게 SCADA 시스템 및 Historians를 클라우드 데이터 레이크에 통합하여 기계 학습으로 운영을 최적화하고 유정에서 IoT로 실시간 엣지 인텔리전스를 지원하는지 알아보세요.
이 re:Invent 세션에서는 bp의 담당자들이 bp와 AWS 간에 대역폭은 높고 지연 시간은 짧은 상호 연결 기능을 제공하는 데 활용한 모범 사례를 알려 드립니다.
이 동영상에서는 bp 기업 정보 기술 및 서비스 부문 부사장인 Stewart Fry가 bp에서 AWS를 활용한 사례를 소개합니다.
BP가 어떻게 AWS를 통해 디지털, 빅 데이터 및 고급 기술을 활용하여 탄소 배출량을 줄이고 제품을 개선하는 동시에 신규 저탄소 사업을 창출하는 새로운 방식을 개발하는지 확인해 보세요.
AWS를 통한 석유 및 가스 생산 변혁: Chesapeake가 어떻게 Amazon EC2, Amazon S3, AWS Batch, 및 AWS Lambda를 데이터 웨어하우스로 사용하는 AWS를 통해 석유 및 가스 분야의 가동 시간을 최대화하는지 확인해 보세요.
bp에서 어떻게 AWS 클라우드와 SAP를 활용해 사업 실적을 높이고, 디지털 혁신을 더욱 신속하게 진행하고, 운영 방식을 간소화하는지 확인해 보세요.

AWS로 클라우드 혁신 속도를 높이는 bp
bp는 클라우드 혁신 분야에서 업계를 주도하고 있습니다. 이 웨비나에서는 bp의 클라우드 혁신 부문 이사인 Keisha Garcia와 AWS 글로벌 영업 담당 임원 Rob Easton이 bp의 클라우드 마이그레이션 과정을 소개합니다.
웨비나 및 팟캐스트
Andy Jassy는 클라우드가 어떻게 지속적으로 비즈니스 특성을 바꾸고 있는지 설명하고 에너지 혁신 요소들을 살펴봅니다.
Bill Vass는 에너지 산업을 변화시키는 클라우드, AI, 기계 학습 및 기타 기술에 대해 고찰합니다.
에너지 분야 고객이 어떻게 AWS 클라우드와 SAP를 사용하여 비즈니스 성과를 향상하는지 알아보세요.
팟캐스트
클라우드 숙련도를 높이기 위한 실용적인 접근 방식
bp가 어떻게 클라우드 도입 전반에 걸쳐 기술 및 재능에 대한 요구에 대응하는지 들어보세요.
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Arno van den Haak와 함께하는 Oil and Gas Industry Leaders 팟캐스트
AWS Energy가 어떻게 여러분의 오늘날의 운영 핵심을 변화시키고, 여러분과 함께할 미래 에너지의 기초를 구축하는지 들어보세요.
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클라우드 전환을 통한 조직 주도
bp의 클라우드 혁신 프로그램 담당 이사인 Keisha Garcia가 bp의 클라우드 마이그레이션 진행 방식을 소개합니다.
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사고 리더십 관련 백서 및 고객 성공 사례
동영상 라이브러리
AWS 에너지 파트너 동영상
- Ambyint: Ambyint 및 AWS를 사용한 차세대 프로덕션 최적화 »
- AspenTech: 차세대 데이터 히스토리안 »
- AspenTech: 공동 작업 - AspenTech와 AWS 에너지 »
- Bluware: OSDU™ 데이터 플랫폼을 활용하여 대화형 딥 러닝을 지진 워크플로에 통합 »
- Bluware, INT, Interica: Subsurface Cloud Optimization & Transformation »
- ChampionX, WellAware: 유전 디지털 트랜스포메이션의 성공 - 우수성에 대한 ChampionX의 약속이 유전 서비스를 변화시킨 방법 »
- Cloudwick: BKV의 데이터 시스템 현대화를 지원한 Cloudwick의 Amorphic »
- Cloudwick: BKV가 에너지 데이터 레이크를 위해 AWS와 Cloudwick을 선택한 이유 »
- CNX: 인공 회수와 인공 지능으로 CNX Resources의 긍정적인 비즈니스 및 환경 결과 지원 »
- Emerson: High-performance Workflow Automation with Big Loop on AWS »
- Emerson, QRI: AWS 클라우드에서 간소화된 기회 식별 및 순위 지정을 통한 AI 기반의 저수지 관리 »
- EnergySys: 새로운 에너지 시대에 적합한 로우 코드 소프트웨어 활용 »
- Fugro: 해상 풍력 개발을 위한 지리 관련 데이터 관리 문제 해결 »
- Fugro: 안전하고 살기 좋은 세상을 위한 디지털 기반 »
- Flutura: 몇 주 만에 브라운필드에서 스마트필드로 전환 »
- Flutura, TechnipFMC: 몇 주 만에 에너지 브라운필드를 스마트 필드로 전환 »
- GE Digital: Establishing Expectations & Requirements for Performance Digital Twins »
- Ikon, Hart: Digital Transformation and the OSDU™ Data Platform: Why You Can’t Afford to Wait »
- INT: Simplifying Geoscience ML Integration to Deliver End-to-End Workflows »
- INT, TGS: OSDU™ 데이터 플랫폼을 활용하여 클라우드에서 에너지 데이터 검색을 최적화하고 상호 운용성을 활성화하는 방법 »
- INT, TGS: INT와 협력하여 6개월 만에 데이터 시각화 솔루션을 시작하는 TGS »
- Marathon Oil 및 Seeq: 대규모 예외 기반 프로덕션 감시 »
- QRI: 석유 및 가스 산업 기회에 대한 지능형 예측을 위해 자동화된 기계 학습 워크플로를 쉽게 구현하는 방법 »
- QRI: 재생 가능한 에너지 및 공공 설비에 대한 기계 학습 솔루션을 간소화하는 방법 »
- QRI: 홍수 관리 업무 방식 혁신 »
- Softserve 및 Laredo: 기계 학습을 통한 인공 리프트 성능을 지원하는 방법 »
- WellAware: DHI를 더 나은 유전 서비스에 연결 »
- WellAware: 석유 및 가스를 인공 지능에 연결 »