동영상 라이브러리

2019년 AWS Energy Day

2019년에 진행된 AWS Energy Day 동영상 라이브러리에서 AWS 고객과 파트너의 다양한 온디맨드 프레젠테이션을 시청할 수 있습니다. 이러한 프레젠테이션에서는 다음과 같은 개념을 위주로 하는 모범 사례와 접근 방식을 설명합니다.

  • 신규 지진 및 저장소 시뮬레이션 워크플로에서 인사이트 생성
  • 기계 학습을 효율적으로 사용하여 현장 개발 과정을 최적화하는 방법 
  • 차세대 프로덕션 모니터링 솔루션을 사용하여 프로덕션 결과를 개선하는 방법 
  • 네이티브 클라우드 기술을 사용하여 자산 무결성과 안전성을 높이는 방법
OpenGroup

OSDU(Open Subsurface Data Universe)

현재 지표면 데이터는 사일로에 저장되어 있어 검색 기능을 제한적으로만 사용할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 이러한 데이터는 데이터 기반 애플리케이션용으로 최적화되어 있지 않으며, 애플리케이션에 따라서도 크게 달라집니다. OSDU(Open Subsurface Data Universe)는 이와 같은 업무상의 당면 과제를 해결하기 위해 업계의 여러 관련 업체가 참여한 협업 과정에서 완성된 표준 데이터 플랫폼입니다. AWS는 안전성, 안정성, 비용 효율성 및 성능이 우수한 OSDU 표준 구현을 전 세계 업계에 제공하는 데 앞장서고 있습니다. 이러한 표준을 도입하는 석유 및 가스 시설 운영업체는 지표면 데이터 플랫폼을 독자적으로 설계하고 확인하는 데 따르는 리소스 및 비용 부담을 줄일 수 있습니다. 그리고 소프트웨어 공급업체는 표준 방식으로 지표면 데이터를 검색 및 액세스하고 저장할 수 있습니다.

발표자: Kumar Lakshmipathi(AWS 수석 솔루션스 아키텍트), Phillip Jong(OSDU 포럼 공개 그룹 의장)

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Explor

지진 데이터 관리 - Explor

오늘날에는 많은 양의 데이터가 클라우드로 마이그레이션되고 있습니다. 이 세션에서는 지진 데이터를 클라우드로 마이그레이션하는 각 단계를 더욱 효율적으로 진행하는 데 필요한 인사이트와 과정을 제시합니다. 이러한 정보를 파악하면 기업은 운영 무결성, 탄력성 및 민첩성을 높일 수 있으며, 지구 과학자는 환경에 대한 영향을 줄이면서 계획 과정에서 더욱 적절한 결정을 내리고 효율적으로 협업을 진행하는 데 필요한 데이터에 즉시 액세스하여 비용과 시간을 대폭 절약할 수 있습니다.

발표자: Allan Châtenay(Explor 회장)

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OAGAnalytics

기계 학습 현장 개발 최적화 - OAG Analytics

미국에서는 새로운 자원으로 급부상하고 있는 셰일 가스 매립층의 대규모 개발 프로젝트가 다수 진행되고 있습니다. 이러한 프로젝트를 효율적으로 진행하려면 유전 간격이 프로덕션 및 정확한 예측 기능에 어떤 영향을 주는지를 정확하게 이해해야 합니다. 정유 업체는 클라우드 AI(인공 지능)의 인사이트를 활용해 유전 간격, 국지성 암석 속성, 그리고 도관 설계 간의 적절한 균형을 더욱 명확하게 파악함으로써 시추 장치의 비용 효율성을 높이고 있습니다. OAG Analytics에서 Amazon SageMaker와 TIBCO Spotfire를 긴밀하게 통합하여 고유한 유전 간격 관련 인사이트를 파악함으로써, 업스트림 석유 및 가스 업체가 시추 장치의 비용 효율성을 개선하는 과정을 어떻게 지원하는지 확인해 보세요.

발표자: Luther Birdzell(OAG Analytics 창립자/CEO)

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무제한 저장소 시뮬레이션 - CMG(Computer Modeling Group)

저장소 시뮬레이션을 수행하는 기업들은 가변 워크로드, 갈수록 늘어나는 시뮬레이션 관련 요구 사항, 제한적이거나 낙후된 하드웨어와 리소스, 재정적 제약 등의 여러 가지 문제를 겪고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 활용하는 기업은 이러한 문제를 해결하여 직원 효율성과 회수율을 극대화할 수 있으며, 궁극적으로는 투자 수익을 최대한 확보할 수 있습니다.

발표자: Jim Erdle(CMG 부사장)

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NOV(National Oilwell Varco)의 혁신 과정

혁신 과정은 단번에 끝낼 수 있는 것이 아니며 지속적으로 추진해야 합니다. 그리고 디지털 비즈니스 혁신의 중요한 성과 지표 중 하나는 속도입니다. 이 동영상에서는 NOV가 AWS 서비스를 사용해 제품 혁신 과정을 더욱 빠르게 추진하는 동시에, 제품 개발을 위한 클라우드 도입 과정을 계속 제어할 수 있도록 과도한 클라우드 확장을 방지하는 방법을 알려 드립니다.

발표자: Staale Jordan(National Oilwell Varco 제품 정보 기술 부문 이사)

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AWS Energy Startup Central - Deep Imaging, Ondiflo, Well Data Labs

Ondiflo_Logo
WellDataLabs
DeepImaging_logo

이 세션에서는 업계의 혁신을 주도하고 있는 스타트업인 Deep Imaging, Ondiflo, Well Data Labs에서 제공하는 석유 및 가스 업계에서 새롭게 부각되고 있는 기술을 중점적으로 소개합니다. 이러한 스타트업에 소속된 각 발표자들이 10분 동안 업계 리더, 기업, 투자자, 기술 전문가를 대상으로 자사의 혁신 과정과 사업 비전을 소개합니다.

발표자: Josh Ulla(Deep Imaging CDO), Rana Basu(Ondiflo COO), Tim Buttrill(Well Data Labs 영업 부문 부사장), Josh Churlik(Well Data Labs CEO)

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Tieto

탄화수소 및 물류 관리 - Tieto

세계 최고 수준의 Tieto 석유 및 가스 솔루션(Energy Components, DaWinci)은 20년 이상 시판되어 왔습니다. 이 프레젠테이션에서는 Tieto가 이러한 제품을 개발하고 개선한 과정을 공개하고, 현재와 미래의 당면 과제를 모두 해결할 수 있는 클라우드 지원 솔루션 관련 서비스를 소개합니다.

발표자: Per Christian Hauge(Tieto 석유 및 가스 부문 이사)

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GHDLogo

파이프라인 최적화 및 자산 무결성 - GHD Digital

석유 및 가스 시설 운영업체는 운영상의 위험을 효율적으로 관리하여 사업을 안전하게 운영하고 사업 실적을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 GHD가 AWS 서비스를 이용하여 석유 및 가스 미드스트림 운영업체를 위한 운영 위험 관리 정보를 실시간으로 파악하는 방식을 소개합니다. 이를 위해 GHD는 파이프라인 최적화, 자산 관리 및 비상 대응 워크플로를 연결함으로써 운영상의 위험을 줄이고 처리량을 높이는 동시에 운영 비용을 최소화하고 있습니다.

발표자: Ryan Apps(GHD Digital 북미 디지털 경험 부문 실무 책임자), Marc Falzone(GHD Digital 석유 및 가스 부문 부사장/책임자)

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AWS Energy 고객들의 추천사

BP가 클라우드 혁신 과정에서 AWS를 활용하는 방식(발표자: Stewart Fry, BP)
다국적 에너지 기업인 BP는 78개국에서 사업을 운영하고 있으며, 미래 지향적 저탄소 에너지로 손쉽게 전환할 수 있는 방식으로 전 세계 수많은 국가에 난방, 조명 및 모빌리티 제품과 서비스를 제공하고 있습니다. BP는 디지털, 빅 데이터 및 고급 기술을 활용하여 탄소 배출량을 줄이고 제품을 개선하는 동시에 신규 저탄소 사업(풍력 발전, 태양열 발전, 바이오 연료 등의 재생 가능 에너지)을 창출하는 새로운 방식을 개발하고 있습니다.

- Stewart Fry(BP 기업용 IT&S 부문 글로벌 부사장)  

클라우드 우선 네트워크로의 획기적 전환을 진행 중인 BP

BP는 클라우드 우선 네트워크로의 획기적 전환을 진행하고 있습니다. BP는 수많은 원격 사이트를 지원하는 클라우드 우선 기업으로 거듭나기 위해 네트워크 서비스 제공을 위한 운영 모델을 재설계하고 개선해야 했습니다. 이 세션에서는 BP의 담당자들이 BP와 AWS 간에 대역폭은 높고 지연 시간은 짧은 상호 연결 기능을 제공하는 데 활용한 모범 사례를 알려 드립니다.

AWS 고객 BP의 추천사 - Stewart Fry(BP)

이 동영상에서는 BP 기업 정보 기술 및 서비스 부문 부사장인 Stewart Fry가 BP에서 AWS를 활용한 사례를 소개합니다.

G.E. Oil & Gas: 클라우드로의 대규모 마이그레이션을 위한 투자 사례 구축 방식

이 동영상에서는 G.E. Oil & Gas가 클라우드로의 대규모 마이그레이션을 위한 투자 사례를 구축한 방식을 설명합니다. 구체적으로는 인프라 계층만이 아닌 전반적인 IT 비용 기준에 대한 클라우드 컴퓨팅의 영향을 살펴봅니다. 또한 일반적으로 제공되는 비용 이외의 이점과, 이러한 이점을 측정하여 전달하는 방법에 대해서도 설명합니다. 그리고 클라우드로의 이전과 관련한 혁신 비용을 계산하는 데 사용할 수 있는 프레임워크도 소개합니다.

Chesapeake Energy: AWS를 통한 석유 및 가스 생산 방식 혁신

Chesapeake는 IoT 데이터 및 기계 학습 기반 예측 유지 보수 모델을 사용하여 석유 및 가스 유전의 가동 시간을 최대화하고 있습니다. 이 세션에서는 Chesapeake가 이러한 혁신 과정에서 사용한 아키텍처를 소개합니다. 이 아키텍처는 Amazon EC2, Amazon S3, AWS Batch, AWS Lambda 등의 AWS 서비스를 데이터 웨어하우스로, Control-M을 오케스트레이션 엔진으로 사용합니다.

웨비나 재생: 석유 및 가스 업계용 SAP on AWS

BP에서 AWS 클라우드와 SAP를 활용해 사업 실적을 높이고, 디지털 혁신을 더욱 신속하게 진행하고, 운영 작업을 원활하게 수행하는 방식을 확인해 보세요.

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BP는 2016년에 클라우드 우선 방식으로의 전환을 발표했으며, 2017년 말에 클라우드 마이그레이션을 시작했습니다. 현재 BP는 클라우드 혁신 분야에서 업계를 주도하고 있습니다. 이 웨비나에서는 BP의 클라우드 혁신 부문 이사인 Keisha Garcia와 AWS 글로벌 영업 담당 임원 Rob Easton이 BP의 클라우드 마이그레이션 과정을 소개하며 다음과 같은 주제에 대해 설명합니다.

  • BP가 클라우드 우선 업체로 전환한 과정
  • AWS와 BP의 재생 가능 에너지 관련 파트너십
  • BP가 클라우드로 마이그레이션하는 과정에서 직원들을 지원한 방식

웨비나 및 팟캐스트

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AWS Energy의 전 세계 사업 개발 부문 책임자인 Arno van den Haak가 소개하는 고객 지원 방식을 확인해 보세요. AWS에서는 고객이 사업 기회를 새롭게 파악할 수 있도록 수십 년에 걸쳐 축적된 에너지 분야의 경험과 최고의 클라우드 기반 혁신 방식을 제공합니다. 이를 통해 고객의 현재 사업 운영 방식에서 핵심적인 요소를 혁신하는 동시에, 미래 지향적 에너지 개발 기술의 토대를 구축하고 있습니다.

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Spot-Illustration_Podcast

BP에서 AWS 클라우드와 SAP를 활용해 사업 실적을 높이고, 디지털 혁신을 더욱 신속하게 진행하고, 운영 작업을 원활하게 수행하는 방식을 확인해 보세요.

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Spot-Illustration_Podcast

BP의 클라우드 혁신 프로그램 담당 이사인 Keisha Garcia가 BP의 클라우드 마이그레이션 진행 방식을 소개합니다.

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Spot-Illustration_Podcast

AWS Energy의 전 세계 사업 개발 부문 책임자인 Arno van den Haak와 보스턴 대학 퀘스트롬 경영 대학원 교수인 Venkat Venkatraman이 현재 석유 및 가스 업계의 상황을 설명하고 The New Energy Playbook – An Accelerator for Innovation and Transformation 릴리스 소식을 전해 드립니다.

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AWS Energy 비용 최적화 웨비나 시리즈

비용을 확인 및 관리하는 데 사용할 수 있는 AWS 비용 최적화 도구에 대해 소개하는 이 웨비나에서 비용을 확인 및 관리하고 최적화하는 방법을 파악할 수 있습니다. 그리고 예산 알림 설정, 정책 적용 등 일별 클라우드 비용 관리를 위한 모범 사례도 소개합니다.

블로그

AWS, 파트너 및 고객이 제공하는 사고 리더십, 뉴스, 사례 연구를 살펴보세요.

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진행 예정 이벤트

AWS Energy 웨비나: The New Energy Playbook: An Accelerator for Innovation and Transformation

2020년 6월 11일 오전 9~10시(태평양 표준시)

코로나 바이러스 이후의 세계 사회 경제 환경을 대비하기 위해 석유 및 가스 업계의 주요 기업들이 해결해야 하는 당면 과제와, 기존의 에너지 기업이 클라우드 기술을 활용하여 혁신을 추진하는 방식에 대해 다루는 독점 가상 이벤트에 참석해 보시기 바랍니다.

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AWS DeepComposer를 사용하는 제너레이티브 AI 체험

2020년 6월 24일 오전 9시~오후 4시 30분(태평양 표준시)

AWS DeepComposer에서는 제너레이티브 AI에 대해 파악할 수 있는 크리에이티브 플랫폼을 제공합니다. 개발자는 연주용 키보드와 기계 학습 역량을 키울 수 있는 최신 기계 학습 기법을 실제로 경험해 볼 수 있습니다. AWS DeepComposer에는 단 한 줄의 코드도 작성할 필요 없이 손쉽게 제너레이티브 AI 모델을 구축하는 데 사용할 수 있는 자습서, 샘플 코드, 훈련 데이터가 포함되어 있습니다.

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