Amazon AI 서비스는 자연 언어 이해 (NLU), 자동 음성 인식 (ASR), 시각적 검색 및 이미지 인식, TTS (text-to-speech) 및 ML (machine learning) 기술을 모든 개발자가 이용할 수 있도록 합니다. 이러한 강력한 기능을 응용 프로그램에 쉽게 추가하여 실제 세계와 상호 작용하는 방식을 향상시키는 방법에 대해 알아보십시오.
여러분의 관심과 성원으로 등록이 마감되었습니다. 감사합니다.
Amazon AI 서비스는 자연 언어 이해 (NLU), 자동 음성 인식 (ASR), 시각적 검색 및 이미지 인식, TTS (text-to-speech) 및 ML (machine learning) 기술을 모든 개발자가 이용할 수 있도록 합니다. 이러한 강력한 기능을 응용 프로그램에 쉽게 추가하여 실제 세계와 상호 작용하는 방식을 향상시키는 방법에 대해 알아보십시오.
Time: 12:40 - 01:40
Amazon Lex는 음성 및 텍스트를 사용하여 모든 애플리케이션에 대화식 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Lex는 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식 (ASR)의 고급 심화 학습 기능과 텍스트의 의도를 인식하는 자연어 이해 (NLU) 기능을 제공하여 사용자의 흥미 진진한 경험과 실용적인 대화 형 상호 작용으로 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 이번 세션에서는 LEX 서비스 사용법을 자세히 알아보고, 실제 Coffebot 예시를 통해 단계별로 Lex기반 챗봇을 만들고 Mobile Hub 서비스와의 연동 및 휴대폰에 업로드 하기 까지의 전 과정을 수행해 볼 예정입니다.
Speaker: 김용우 솔루션즈 아키텍트, 아마존웹서비스
Time: 02:00 - 03:00
Amazon Rekognition은 딥러닝에 대한 전문지식 없이도 손쉽게 애플리케이션에 이미지 분석 기능을 추가할 수 있는 완전관리형 서비스입니다.
본 세션에서는 Amazon Rekognition의 기본적인 사용 방법부터, 최근 업데이트된 기능을 소개하고, 대량 이미지 분석 및 검색, 비디오 분석, 안면 기반 사용자 확인 시스템과 같은 다양한 이미지 분석 서비스 시나리오를 데모와 함께 설명합니다
Speaker: 강정희 솔루션즈 아키텍트, 아마존웹서비스
Time: 03:20 - 04:20
AWS는 클라우드 기반의 기계 학습 및 딥러닝 기술을 제공하는 인공 지능 서비스 개발 플랫폼을 제공합니다. AWS Deep Learning AMI 및 CloudFormation 템플릿을 이용해서 단독 또는 분산 Deep Learning 환경을 구성하는 방법을 살펴봅니다. 정교한 맞춤형 AI 모델을 개발하며, 새로운 알고리즘을 실험하기 위한 오픈 소스 심층 학습 엔진인 Apache MXNet 및 텐서 플로를 기반으로 쉽게 Deep Learning 모델을 작성하고, S3에 저장되어 있는 학습 데이터를 활용하는 방법도 알아봅니다.
Speaker: 김무현 솔루션즈 아키텍트, 아마존웹서비스
