AWS Summit Online Korea

AWS Summit Online Korea 강연 영상 다시 보기를 통해, 클라우드를 통한 비즈니스 혁신 방법을 배워보세요!

클라우드의 시작부터 심화 과정까지, AWS Summit Online Korea의 다양한 프로그램을 통해 최신 기술 트렌드를 경험해 보세요. 클라우드 기술의 미래를 조망할 기조연설, AWS 클라우드 활용의 기초에 대해 소개하는 AWSome Day, 클라우드 활용 전략 및 다양한 기술 주제에 대한 45개 이상의 강연, AWS 신기술 데모가 준비되어 있습니다.

다채로운 프로그램을 경험해 보세요!

45+ 강연
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데모 체험 존
데모 체험 존
DeepRacer 리그
AWS DeepRacer 리그
클라우드 기초 활용법 | AWSome Day
클라우드 기초 활용법 | AWSome Day

강연 주제

클라우드 경영 전략
클라우드 경영 전략
인공지능/기계 학습
인공지능/기계 학습
컴퓨팅
컴퓨팅
Data & Analytics
데이터 분석
앱 현대화
앱 현대화
컨테이너
컨테이너
보안 및 규정 준수
보안 및 규정 준수
마이그레이션
마이그레이션

기조연설

Dr. Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO (최고 기술 책임자)
Dr. Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO (최고 기술 책임자)

Dr. Werner Vogels 박사는 아마존닷컴의 CTO로서, 고객 중심적인 기술 비전을 이끌고 있습니다.

그는 신생 기업이 글로벌 규모에 도달하도록 돕고 기업을 빠르게 움직이는 디지털 조직으로 전환하는 것에 열정을 가지고 있으며, 이는 클라우드 컴퓨팅에 대한 아마존의 접근 방식의 원동력이기도 합니다.

Dr. Werner Vogels 박사는 코넬 대학교에서 분산 시스템 연구원으로 활동하던 중, 2004년에 아마존에 합류하였습니다. 그는 학문적 기술을 산업으로 전환하는 회사에서 기술 지도자로서의 직책을 맡아왔습니다. 또한, Dr. Werner Vogels 박사는 암스테르담 자유 대학교에서 박사 학위를 받았으며, 기업 컴퓨팅의 분산 시스템에 관한 다수의 논문을 집필하였습니다.

Andy Jassy, AWS CEO (최고 경영자)
Andy Jassy, AWS CEO (최고 경영자)

Andy Jassy는 세계적으로 가장 포괄적이고 널리 도입된 클라우드 플랫폼인 AWS의 창립자이자 CEO입니다. Andy Jassy는 2006년 AWS를 창립하였으며 그가 이끄는 창의적이고 민첩한 팀은 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 데이터베이스, 분석, 모바일, 사물 인터넷, 인공지능, 보안, 하이브리드 및 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 165개 이상의 서비스를 제공해 왔습니다. 오늘날 AWS는 가장 빠르게 성장하는 신생 기업에서 대기업 그리고 정부 기관에 이르기까지 전 세계 수백만 명의 고객들로부터 신뢰받고 있습니다.

AWS 창립 이전, Andy Jassy는 Amazon에서 여러 중요한 직책을 맡았습니다. 1997년 Amazon 합류 직후, Amazon 음악 사업에 대한 사업 계획을 작성하고 제품 관리 및 총괄 책임자로 근무했습니다. 또한, Amazon의 고객 관계관리팀을 설립하고 마케팅팀을 이끌었으며, Amazon의 창립자이자 CEO인 Jeff Bezos의 기술 고문이었습니다.

Matt Garman, AWS 세일즈 및 마케팅 총괄 부사장
Matt Garman, AWS 세일즈 및 마케팅 총괄 부사장

Matt Garman은 2006년 Amazon에 합류했으며, 현재 AWS의 월드와이드 세일즈 및 마케팅 부문 부사장이자 Amazon 최고 경영진의 일원입니다. 그는 현재까지 AWS에서 여러 중요한 직책을 맡았습니다.

Matt Garman은 10년 이상 AWS의 주요 사업 부문인 Amazon EC2 및 컴퓨트 서비스 부문 부사장으로 재직했으며, AWS의 모든 컴퓨팅 및 스토리지 서비스에 대한 P&L, 제품 관리, 엔지니어링 및 운영을 담당했습니다. Matt Garman은 AWS가 창립된 2006년에 합류하여, AWS 서비스를 런칭하는데 도움을 주는 최초의 프로덕트 매니저 중 한 명이었습니다. Amazon 합류 이전에는 초기 단계의 인터넷 스타트업에서 프로덕트 매니지먼트를 담당했습니다.

강연 목록

  • 클라우드 경영 전략
  • 모범 사례
  • 기술 트랙 1
  • 기술 트랙 2
  • 심화 기술 트랙
  • 인공지능/기계학습
  • AWSome Day
  • 클라우드 경영 전략
  • 60 mins
    기조 연설
    Dr. Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO (최고 기술 책임자)
    30 mins 아마존 혁신의 배경 및 Digital Innovation Program 소개
    김중수 사업개발 담당, AWS
    김성락 책임, LG 인화원


    Amazon에서는 제품 개발 단계에서 고유의 혁신 메커니즘인 Working Backward(거꾸로 일하기)라는 문화를 가지고 있습니다. 아마존의 제품 개발 방식을 배우려는 AWS 고객사들을 위한 워크샵 및 교육을 통해 어떻게 이러한 문화를 실제로 도입하는지 살펴 보고, 이를 직접 상품 기획 등에 실제 적용한 고객 사례를 소개해드립니다.
    30 mins AWS 솔루션을 활용한 마케팅 및 고객 관리 혁신
    김선수 아마존 커넥트 사업 담당, AWS

    AWS는 개인화 추천 및 멀티 채널 기반 고객 커뮤니케이션을 위한 다양한 서비스와 클라우드 기반의 콜 센터 서비스를 제공하고 있습니다. 본 세션에서는 마케팅, CRM 영역 등에서의 고객 경험을 획기적으로 향상 시킬 수 있는 다양한 솔루션 소개 및 실제 고객 사례를 소개해 드립니다.
    30 mins AWS 기반 R&D 혁신을 통한 Time-to-Market 단축
    이현석 사업개발 담당, AWS
    장석복 팀장, LG사이언스 파크

    Time-to-Market 혁신을 위해 AWS의 HPC (High Performance Computing), 기계학습 등을 R&D에 접목하고 있는 국내외 선진기업 사례를 소개해드립니다.
    30 mins 클라우드를 활용한 기업 가치 극대화
    방희란 시니어 어카운트 매니저, AWS
    정재표 ERP 재무담당 과장, 대한항공 

    클라우드가 비용절감은 물론이고 신규 사업 런칭, M&A 등의 상황에서 기업에 어떤 가치를 창출할 수 있는 지 국내외 사례와 함께 소개해드립니다
    30 mins 누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기!
    박혜영 솔루션즈 아키텍트, AWS
    정권호 CSO, 람다256
    이승한 선임, LGU+


    블록 체인 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 기업용 블록 체인을 활용할 준비가 되셨습니까? 이번 세션에서는 블록체인의 잇점과 엔터프라이즈에서의 활용 사례에 대해 알아봅니다. 특히 람다256(여행, 헬스케어 등 루니버스가 만들어가는 생활 밀착형 블록체인 생태계), LGU+(블록체인을 활용한 모바일 디지털 운전면허증 사례) 등 고객으로 부터 생생한 구축 경험담을 들으실 수 있습니다.
    30 mins 엔터프라이즈 클라우드 마이그레이션 모범 사례
    신규진 시니어 프랙티스 매니저, AWS
    강병하 프랙티스 매니저, AWS


    많은 전통 엔터프라이즈 기업들이 클라우드를 통한 디지털 전환을 서두르고 있습니다. 기존 조직과 문화에서 이를 좀 더 빠르게 달성하기 위해서는 많은 도움이 필요합니다. 본 세션에서는 AWS에서 엔터프라이즈 기업의 클라우드 마이그레이션을 돕는 방법과 함께 전체 이전 프로젝트가 어떻게 진행되는지 살펴봅니다. 비즈니스 목표에 맞게 준비하고, 효과적인 이전 작업을 수행함고 동시에 실제 운영을 위한 다양한 모범 사례를 공유해 드립니다.
    30 mins Migration Success with IEM 사례를 통해 알아보는 AWS Migration Story
    진교선 테크니컬 어카운트 매니저, AWS
    곽영화 테크니컬 어카운트 매니저, AWS


    서비스의 성공적인 마이그레이션과 런칭을 위한 IEM 에 대해 소개를 드리고, 실제 어떠한 고객사들이 IEM을 통해 성공적인 서비스 런칭과 이벤트 준비를 하였는지 살펴봅니다.또한 IEM을 통해 AWS의 다양한 리소스들이 어떻게 고객의 성공을 지원하는지 살펴 봅니다. 참석자들은 이 세션을 통해, 비지니스 크리티컬 이벤트에 어떻게 AWS를 적극적으로 활용할 수 있는지 이해할 수 있습니다.
    40 mins 폐회사
    Andy Jassy, AWS CEO (최고 경영자)
    Matt Garman, AWS 세일즈 및 마케팅 총괄 부사장
  • 모범 사례
  • 60 mins 기조 연설
    Dr. Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO (최고 기술 책임자)
    30 mins 진화하는 AWS 리전
    김일호 리드 솔루션즈 아키텍트, AWS

    AWS는 22개의 Region과 69개의 가용영역으로 구성됩니다. 서울 Region이 생긴 지 5주년입니다. 아마존의 클라우드 서비스가 가지는 글로벌 스케일의 장점과 서울 리전의 변화를 보며, AWS를 고객을 위한 서비스 확장과 그로 인한 가치를 설명합니다.
    30 mins 천만사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍처 진화하기
    문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS

    AWS 클라우드는 초기에 적은 비용으로 웹 서비스를 시작하고, 향후 사업이 발전했을 때 천만 이상의 유저가 사용할 수 있는 고가용성, 확장성, 민첩성이 뛰어난 웹 서비스를 만들 수 있습니다. 본 세션에서는 작은 서비스로 시작하여 AWS의 다양한 서비스를 사용하여 천만 이상의 대규모 유저 트래픽을 수용할 수 있는 웹 서비스로 발전시키는 것을 단계별로 오토스케일링, 트래픽 경감, 모니터링과 자동화, 고가용성 확보를 위한 아키텍처 구성 방법을 소개합니다.
    30 mins 모두를 위한 하이브리드 클라우드 아키텍처
    강동환 솔루션즈 아키텍트, AWS

    개인 및 스타트업에서 부터 대기업에 이르기까지 모든 규모의 사용자들에게 적용될 수 있는 하이브리드 클라우드 아키텍처를 제시합니다. 또한, VMware Cloud on AWS, Outposts와 같은 고객의 On-Premise 환경과 밀접한 관련이 있는 제품 및 서비스를 알아봅니다.
    30 mins AWS를 통한 데이터 분석 및 처리의 새로운 혁신 기법
    김윤건 사업개발 담당, AWS

    AWS는 데이터 수집, 저장, 분석 및 처리에 대한 고객 요구에 따른 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있습니다. 본 세션에서는 고객의 데이터 활용 요구 사항에 따라 선택할 수 있는 AWS 서비스 소개와 함께 데이터의 수집과 분석, 기계 학습을 활용한 비지니스 통찰력을 얻음으로서 데이터의 가치를 최대로 높일 수 있는 혁신적인 방법을 알려드립니다.
    30 mins 디자인 패턴과 고객 사례로 살펴보는 현대적 어플리케이션 개발
    배영부 애플리케이션 아키텍트, AWS
    강성일 애플리케이션 아키텍트, AWS


    거의 모든 산업 분야의 기업은 전례없는 속도의 변화를 경험하고 있으며, 작고 빠른 기업이 몇달 만에 시장을 앞서나가기도 합니다. 하지만 전통적인 모놀리틱 애플리케이션 환경에서는 시장 변화에 민첩하게 대응하거나 실험을 자주 시도하는 것이 어려웠습니다. 컨테이너와 서버리스 기술, MSA, CI/CD의 특징을 가진 모던 어플리케이션 개발은 여러분이 빠르게 혁신할 수 있도록 도와드릴 수 있습니다. 이 세션에서는 실제 비즈니스 케이스를 위해 AWS에 구현한 다양한 모던 어플리케이션 디자인 패턴들을 사례와 함께 소개합니다.
    30 mins AWS의 확장: Outposts, Local Zones, Wavelength
    온정상 솔루션즈 아키텍트, AWS

    모든 종류의 워크로드를 지원하기 위해 AWS의 인프라와 서비스는 끊임없이 진화하고 있습니다. AWS Outposts, Local Zones, 그리고 Wavelength를 통해 AWS 클라우드 인프라와 서비스가 고객의 데이터센터로, 여러분의 도시로, 그리고 5G 네트워크로 확장됩니다. 본 세션에서는 각 서비스를 소개해 드리고 어떻게 활용하실 수 있는지 알려드립니다.
    30 mins 서버리스 아키텍처 패턴 및 모범 사례
    강승욱 솔루션즈 아키텍트, AWS

    이 세션에서는 고객이 서버리스 서비스 기반의 워크로드를 배포하기 위한 아키텍처 패턴을 제시합니다. 웰 아키텍트의 운영, 안정성, 보안, 성능, 비용 5가지 관점에서 패턴을 설명합니다. 또한 참조 솔루션에서 일부 패턴의 구현을 보여줍니다. 이 세션을 통해 조직의 서버리스 아키텍처에 대한 서비스 및 응용 프로그램을 인식하고 비용 절감 가능성과 민첩성 및 안정성 향상을 이해할 수 있습니다.
    40 mins 폐회사
    Andy Jassy, AWS CEO (최고 경영자)
    Matt Garman, AWS 세일즈 및 마케팅 총괄 부사장
  • 기술 트랙 1
  • 60 mins 기조 연설
    Dr. Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO (최고 기술 책임자)
    30 mins 아직도 파이썬으로만 머신 러닝 하니? 난 SQL로 바로 쓴다.
    송규호 솔루션즈 아키텍트, AWS
    정의준 테크니컬어카운트 매니저, AWS


    더 이상 머신 러닝을 어렵게 적용하지 마세요! AWS의 AI/ML 서비스에서 학습한 모델을 데이터 처리에 직관적인 SQL문을 이용해서 직접 활용할 수 있습니다. 이를 통해 어떻게 분석 프로세스를 개선할 수 있을 지 또 분석가들과의 협업 모델은 어떻게 바뀌는 지 알아보겠습니다. Amazon의 AI/ML 서비스들 (Amazon SageMaker, Amazon Comprehend)과 데이터베이스/쿼리 서비스로 (Amazon Aurora 그리고 Amazon Athena) 구성된 데모도 함께 준비되어 있습니다.
    30 mins Arm 기반의 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 AWS 인스턴스 살펴보기
    김종선 솔루션즈 아키텍트, AWS

    AWS Graviton 프로세서는 다양한 클라우드 워크로드에 대해 최고의 가격 대비 성능을 제공하기 위해 64비트 Arm Neoverse 코어를 사용한 맞춤형 제품입니다. 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 고성능 컴퓨팅, 게임, 오픈 소스 데이터베이스 및 인 메모리 캐시를 포함하여 다양한 워크로드에 적용 가능한 Graviton 프로세서 기반 EC2를 자세하게 소개합니다.
    30 mins AWS 서비스를 통하여 다양한 컨텐츠를 빠르게 전송하기
    주윤홍 솔루션즈 아키텍트, AWS

    Amazon CloudFront와 AWS Global Accelerator는 AWS의 글로벌 네트워크를 이용하여 사용자와 서버간의 데이터 전송을 빠르게 합니다. 이 세션에서는 CloudFront와 Global Accelerator의 기능과 특성을 소개하고, 이를 통해 각각 웹 컨텐츠와 non-HTTP 컨텐츠를 전송하는 방법을 알아봅니다.
    30 mins AWS 스토리지 마이그레이션 서비스 및 대규모 데이터 전송 사례
    김용기 솔루션즈 아키텍트, AWS

    온라인 또는 오프라인 상황에서 고객 데이터를 클라우드로 전송할 수 있는 다양한 AWS 서비스에 대해 알아봅니다. 또한 스토리지 작업의 고질적인 이슈중 하나인 작은 파일이 많은 상황에서 이를 성공적으로 클라우드로 전송할 수 있었던 고객사례를 공유합니다.
    30 mins S3, 넌 이것까지 할 수있네 (Amazon S3 신규 기능 소개)
    김세준 솔루션즈 아키텍트, AWS

    S3 주요 신규기능에 대해 알아 봅니다. 예측이 어려운 엑세스 패턴 가진 데이터를 Intelligent-Tiering 클래스를 활용하여 비용 절감 효과를 얻으실 수 있는 방법, Data Lake 환경에서  Access Point를 사용하여 다수의 엑세스를 손쉽게 관리 하는 방법.  수억개의 객체를 변형하는 배치 프로세스를 Batch Operation로 손쉽게 만들 수 있는 방법 등에 대해 알아봅니다
    30 mins 실전! AWS 하이브리드 네트워킹 (AWS Direct Connect 및 VPN 데모 세션)
    강동환 솔루션즈 아키텍트, AWS

    AWS Cloud와 On-Premise를 하나로 연결하는 다양한 Network 연결 방식을 실제 Demo를 통해 심도 있게 알아 봅니다. VPN, Direct Connect, Direct Connect Gateway, Public VIF, Transit Gateway등을 직접 구성하는 Demo를 통해 여러분께 적용 가능한 다양한 시나리오를 직접 확인 할 수 있습니다.
    30 mins Robot 혁명 : 기계들의 반란
    박천구 솔루션즈 아키텍트, AWS
    손의형 선임 연구원, 로보티즈


    모바일 자율로봇 개발에 필요한 기술과 혁신적인 로봇들이 어떻게 만들어지는지 알아보고, 로봇 오픈소스(ROS) 개발을 주도하는 대표 업체인 로보티즈(ROBOTIS)가 AWS RoboMaker를 통해서 개발하는 로봇에 대해 자세하게 설명합니다.
    40 mins 폐회사
    Andy Jassy, AWS CEO (최고 경영자)
    Matt Garman, AWS 세일즈 및 마케팅 총괄 부사장
  • 기술 트랙 2
  • 60 mins 기조 연설
    Dr. Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO (최고 기술 책임자)
    30 mins 이벤트 드리븐 아키텍처 구축을 위한 적절한 어플리케이션 통합 서비스 선택 및 사용 방법
    김성진 솔루션즈 아키텍트, AWS

    모던 애플리케이션 개발을 위해서 이벤트 드리븐 아키텍처가 많은 관심을 받고 있습니다. AWS는 이벤트 드리븐 아키텍처를 보다 쉽게 구현하고 운영할 수 있도록 도구와 인프라에 투자했습니다. 이 세션에서는 이벤트가 무엇이며, 비동기 처리가 필요한 이유와 AWS가 지원하는 애플리케이션 통합 서비스를 선택하는 방법과 각 서비스를 소개합니다. 이 세션이 끝나면 분산 환경의 마이크로서비스 아키텍처를 효율적으로 구성할 수 있게 됩니다.
    30 mins 엔터프라이즈 규모의 블록체인 솔루션은 어떻게 구축할 수 있을까?
    박주연 솔루션즈 아키텍트, AWS
    김보성 CAO(Chief Architecture Office), 람다256

    대규모의 처리를 위해 성능은 물론 보안 및 규제 준수가 요구되는 Blockchain Platform을 구현하기 위해 AWS의 완전 관리형 서비스를 이용하여 보다 안전하고 보다 빠르게 구축한 경험을 전달합니다. BaaS를 제공하기 위해 고려되었던 요구 사항들, 이를 위해 고려한 아키텍처와 실제 이용 사례를 소개합니다.
    30 mins 최신 컨테이너 기술 소개 및 가시성 향상을 위한 컨테이너 로깅 / 분석 최적화
    안효빈 솔루션즈 아키텍트, AWS
    유재석 솔루션즈 아키텍트, AWS

    Amazon CloudWatch Container Insights, FireLens 및 AWS App Mesh 와 같은 도구를 활용하면 Amazon ECS(Elastic Container Service), Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service) 및 AWS Fargate 와 같이 여러 컨테이너 환경으로의 모든 배포의 Full Stack 에 대한 가시성을 가질 수 있습니다. 이번 세션에서는 컨테이너 환경 전체에서 통일된 관점을 갖는데 참고할 수 있는 아키텍처와 AWS 서비스에 관해 알아봅니다.
    30 mins AWS 관리형 서비스를 활용하여 Kubernetes 를 위한 Devops 환경 구축하기
    김광영 솔루션즈 아키텍트, AWS

    MSA 혹은 다양한 이유로 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼인 Kubernetes를 사용합니다. 하지만 production scale의 kubernetes 클러스터를 만드는 것은 굉장히 큰 도전이며 또한 완전히 Containerized 된 세계 즉, Kubernetes 환경에서 Devops 환경을 구축하는것은 더 많은 고민을 하게 만듭니다. 본 세션에서는 AWS의 다양한 서비스를 활용하여 AWS의 Kubernetes 서비스인 EKS 환경에서 손쉽게 Devops 환경을 구축하는 법을 소개합니다.
    30 mins 카오스 엔지니어링을 활용한 마이크로서비스 안정성 개선하기
    정준우 솔루션즈 아키텍트, AWS

    카오스 엔지니어링은 프로덕션 서비스에서 각종 장애 조건을 견딜 수 있는 안정적인 시스템을 구축하기 위해서 분산 시스템을 대상으로 실험하고 배우는 분야입니다. 복잡도가 높은 비즈니스 운영에 필수적인 마이크로서비스를 대상으로 카오스 엔지니어링 도구를 적용해보고, AWS 클라우드, Amazon EKS, Service Mesh 등을 활용해서 마이크로서비스의 안정성을 개선하는 방법을 알아봅니다.
    30 mins 회사 계정/패스워드 그대로 AWS 관리 콘솔 및 EC2 인스턴스 사용하기
    이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS

    다양한 정보보호 업무 중에 기본적인 항목이 사용자 인증 및 접근 관리입니다. 사용자 인증을 위한 아이덴티티 저장소는 매우 핵심적인 시스템으로 여러 개의 아이덴티티 시스템을 이용하는 것은 관리 부담과 보안 위험이 커질 수 있습니다. 본 세션에서는 기존의 기업 내의 아이덴티티 시스템을 이용하여 AWS의 리소스에 대한 접근 통제 방법을 포괄적으로 소개합니다.
    30 mins AWS 환경에서의 위협 탐지 및 사냥
    신은수 솔루션즈 아키텍트, AWS

    클라우드 환경에는 다양한 보안 위협이 존재합니다. 사용자의 설정 오류에서부터 외부 공격자의 악의적인 접근 시도 및 공격 행위까지 다양한 공격 유형과 위협들이 존재하는데요, AWS 에서는 이와 같은 보안 위협을 탐지하고 사냥하는데 도움을 드리는 서비스들을 제공하고 있습니다. Amazon GuardDuty 와 Amazon Detective 를 통합한 SecurityHub 를 이용해서 클라우드 환경에서의 보안 위협에 대한 탐지 및 대응 방안을 소개합니다.
    40 mins 폐회사
    Andy Jassy, AWS CEO (최고 경영자)
    Matt Garman, AWS 세일즈 및 마케팅 총괄 부사장
  • 심화 기술 트랙
  • 60 mins 기조 연설
    Dr. Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO (최고 기술 책임자)
    30 mins 대용량 한글 자연어처리 모델의 클라우드 분산 학습 및 배포 사례
    김무현 시니어 데이터 사이언티스트, AWS
    강지양 시니어 딥러닝 아키텍트, AWS
    전희원 연구원, SK Telecom


    대용량 데이터 및 복잡한 딥러닝 모델의 효율적인 학습은 여러 GPU를 동시에 사용하는 분산 학습이 필요합니다. AWS EC2 p3dn.24xlarge, EFA(Elastic Fabric Adapter), 및 Amazon FSx for Lustre를 활용한 딥러닝 분산 학습 환경 구성 및 한글 BERT 모델 및 GPT2 모델 학습 사례를 공유합니다. 또한 SKT에서 공개한 한글 BERT 모델 및 한글 GPT2 모델 소개와 Amazon SageMaker의 모델 배포를 이용한 활용 방법을 알아봅니다.
    30 mins AWS로 강화학습 쉽게 시작하기
    김대근 솔루션즈 아키텍트, AWS

    클라우드 최초의 관리형 강화 학습 서비스인 Amazon SageMaker RL을 통해 실무자들이 RL agent를 쉽게 작성하고 배포할 수 있는 방법들을 살펴봅니다. 또한, 프레임워크(OpenAI Gym, Intel Coach, Ray RL 등)와 시뮬레이션 환경(Amazon Sumerian, AWS RoboMaker)에서 agent가 학습하는 응용 사례들을 알아봅니다.
    30 mins EMR 플랫폼 기반의 Spark 워크로드 실행 최적화 방안
    정세웅 솔루션즈 아키텍트, AWS

    S3 기반의 데이터레이크에서 대량의 데이터 변환과 처리에 사용될 수 있는 가장 대표적인 솔루션이 Apache Spark 입니다. EMR 플랫폼 환경에서 쉽게 적용 가능한 Apache Spark의 성능 향상 팁을 소개합니다. 또한 데이터의 레코드 레벨 업데이트, 리소스 확장, 권한 관리 및 모니터링과 같은 다양한 데이터 워크로드 관리 최적화 방안을 함께 살펴봅니다.
    30 mins DynamoDB를 게임에서 사용하기
    김성수 솔루션즈 아키텍트, AWS
    박경표 솔루션즈 아키텍트, AWS


    Amazon DynamoDB를 사용함에 있어서 흔히들 빠지는 실수, 그리고 이를 만회하기 위하여 필요한 제반 요소들을 살펴보는 시간을 가져보겠습니다. 제대로 설계된 DDB 테이블과 Application이 그렇지 않은 경우에 비하여 얼마나 효율적일수 있는지를 생각해봅니다.
    30 mins Data Lake 환경에서 Amazon Redshift Spectrum을 이용한 대량 데이터 활용 - 스마트팩토리 웨어하우스 구축 사례 소개
    김지선 솔루션즈 아키텍트, AWS
    정현아 솔루션즈 아키텍트, AWS


    Amazon S3에 저장된 대용량 전사 데이터를 Amazon Redshift와 Spectrum 을 이용하여 실전에서 빠르고 쉽게 활용하는 방안과 Best Practice를 소개합니다. 또한 데모 부스의 Smart Factory 로그 데이터를 수집, 전처리 후 Amazon Redshift를 메인 DW로 활용하여 실제 웨어하우스를 구축한 사례를 소개합니다.
    30 mins AWS Amplify를 이용한 웹과 모바일 간의 쉬운 데이터 동기화 및 AI 서비스를 활용한 모바일 개발
    정창호 솔루션즈 아키텍트, AWS
    백재현 프로토타이핑 엔지니어, AWS


    오프라인 및 온라인 시나리오에 대한 추가 코드를 작성하지 않고 데이터를 공유 및 분산 활용할 수 있는 앱과 클라우드 간에 데이터를 동기화하는 영구 스토리지 엔진인 Amplify DataStore를 소개합니다. 또한 기계 학습에 대한 경험이 없어도 개발자가 웹 및 모바일 애플리케이션에서 몇 줄의 추상화된 코드로 인공지능/기계 학습 기반 서비스를 손쉽게 사용할 수 있게 해주는 Amplify Predictions에 대해 소개하고 사용 방법을 학습합니다.
    30 mins 음성으로 제어하는 비즈니스 어플리케이션
    이진욱 솔루션즈 아키텍트, AWS


    Alexa for Business를 사용하면 직원들이 직관적인 음성 명령을 사용하여 다양한 업무을 할 수 있게 해주는 서비스 입니다. 이를 통해서 회사는 직원들의 생산성을 높일 수 있습니다. Alexa for Business 의 내장기능인 Private Skill 만드는 방법, 옵션 등에 대해서 설명드리고, 엔터프라이즈 검색 서비스인 Amazon Kendra를 활용한 음성 검색 KMS 시스템 및 대표적인 ERP 솔루션인 SAP 연동하여 결산 리포트를 음성으로 제어하는 데모를 보여 드릴 예정입니다
    40 mins 폐회사
    Andy Jassy, AWS CEO (최고 경영자)
    Matt Garman, AWS 세일즈 및 마케팅 총괄 부사장
  • 인공지능/기계학습
  • 60 mins
    기조 연설
    Dr. Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO (최고 기술 책임자)
    30 mins 수백만 사용자 대상 기계 학습 서비스를 위한 확장 비법
    윤석찬 테크 에반젤리스트, AWS

    기계 학습은 이제 개발자에게 필수 기술셋이 되었습니다. 본 세션에서는 AWS의 다양한 인공 지능 서비스를 활용하여 개발자들이 기계 학습을 처음 접하는 시점부터 혼자서 공부하는 방법부터 팀에서 초기 도입시, 그리고 정식 프로덕션 환경에서 수백만 사용자를 위한 서비스를 향해 가는 과정을 알려드림으로서 기계 학습 기반 개발자가 될 수 있는 방법을 알아봅니다.
    30 mins 간단한 Python 코드만으로 높은 성능의 기계 학습 모델 만들기
    김무현 시니어 데이터 사이언티스트, AWS

    여러분의 애플리케이션에 인공 지능 기능을 추가하는 방법 중 하나로, GluonCV 및 AutoGluon 라이브러리를 이용해서 간단한 Python 코드로 높은 성능의 기계 학습 모델을 만들고 이를 예측에 사용하는 방법을 소개합니다. 정형 데이터에 대한 분류 또는 수치 예측 모델 생성부터 이미지 분류, 객체 탐지, 세그먼테이션, 행동 인식 등의 모델을 기계 학습에 대한 전문 지식이 없이도 자동으로 만들고 활용하는 방법을 알아봅니다.
    30 mins Amazon SageMaker 신규 기능을 활용한 다양한 ML 모델 실험해보기
    서지혜 AI/ML 스페셜리스트, AWS

    데이터사이언티스트는 다양한 실험 과 반복을 통해서 최적의 기계 학습 모델을 만들 수 있지만 이에 따른 시간과 노력, 자원이 필요합니다. 본 세션에서는 인프라 걱정없이 다양한 모델을 만들어 보고 관찰 해 볼수 있는 Amazon SageMaker 신규 기능인 Sagemaker Experiment와 Debugging 에 대해 알아 봅니다. 통합 기계 학습 개발 환경(IDE)인 Jupyter Notebook Interface인 SageMaker Studio에 어떻게 해당 기능들이 통합 되었는지 데모를 통해 알아봅니다.
    30 mins Amazon Forecast를 통한 시계열 예측 활용하기
    김종선 솔루션즈 아키텍트, AWS

    Amazon Forecast는 제품 수요, 리소스 요구량 또는 금융 실적 등의 향후 비즈니스 성과를 정확하게 예측하기 위해 기계 학습을 사용하는 완전관리형 기계 학습 서비스입니다. 본 세션에서는 기계 학습 경험이 없어도 시작 가능한 시계열 예측 방법을 제공하는 Amazon Forecast의 데모를 통해서, 데이터가 추가 변수와 결합하여 예측을 만들어내는 과정을 상세하게 알아봅니다.
    30 mins 한국어를 위한 AWS 인공지능 서비스 소개 및 활용 방법
    강정희 솔루션즈 아키텍트, AWS

    언어와 문자에 대한 이해는 인공지능 기술의 대표적인 주제입니다. AWS는 인공지능에 대한 깊은 이해나 투자 없이도 손쉽게 이를 활용할 수 있도록, 2017년 부터 다양한 AI 언어 서비스들을 발표하였습니다. 이러한 AI 언어 서비스들은 최근의 Amazon Comprehend 사례와 같이 지속적으로 한국어 지원을 추가하고 있습니다. 본 세션에서는 AI 언어 서비스와 문서 인식 서비스인 Textract를 활용하여 여러분의 애플리케이션에 비즈니스에 필요한 인사이트를 손쉽게 추가할 수 있는 다양한 사용 사례를 데모와 함께 알아봅니다.
    30 mins Kubernetes와 SageMaker를 활용하여 기계학습 워크로드 관리하기
    강성문 솔루션즈 아키텍트, AWS

    Machine Learning 워크로드를 실제 운영환경에서 사용하기 위하여 다양한 툴들과 방법들이 시도되고 있습니다. 본 세션에서는 ML 운영을 위해 어떤 툴들이 활용되고 있는지를 살펴보고, 그 중 엔터프라이즈 환경에서 많이 선택하고 았는 Kubernetes와 Kubeflow를 사용하여, 어떻게 Machine Learning 전처리와 Training 작업을 관리하고 운영환경에 배포할 수 있는지를 데모와 함께 알아봅니다.
    30 mins Amazon Personalize를 통한 개인화 추천 기능 실전 구현하기
    최원근 솔루션즈 아키텍트, AWS

    Amazon Personalize는 Amazon.com에서 20년 이상 추천/개인화를 제공해 온 경험을 바탕으로, 회사가 권장 사항, 검색 결과, 이메일 캠페인및 알림과 같은 개인화 된 경험을 제공하도록 돕는 완전 관리 형 서비스입니다. 본 세션에서는 기계 학습에 대한 지식 없이도 개인화 및 추천 기능을 도입하고 싶을때, 현장에서 충분히 활용 가능한 Amazon Personalize를 상세하게 알아보고 이를 활용한 간단한 데모를 통해 실제 활용 예시를 살펴보겠습니다.
    40 mins 폐회사
    Andy Jassy, AWS CEO (최고 경영자)
    Matt Garman, AWS 세일즈 및 마케팅 총괄 부사장
  • AWSome Day
  • AWSome Day

    AWS 입문자를 위한 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 및 네트워크 등 AWS의 핵심 서비스에 대해 단계적으로 알아볼 수 있도록 구성된 기본 교육 과정입니다. AWS 핵심 서비스에 대한 깊은 이해와 더불어 클라우드 활용의 기초에 대해 배울 수 있으며, AWS Certified Cloud Practitioner 자격증 시험에 대비할 수 있습니다. AWSome Day 트랙의 5개 세션을 모두 시청하신 분들에게는 AWS 크레딧과 AWSome Day 참석증명서가 제공됩니다.  

    60 mins 기조 연설
    Dr. Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO (최고 기술 책임자)
    25 mins AWS 클라우드 소개
    정도현 테크니컬 트레이너, AWS

    클라우드의 가치와 AWS 클라우드 도입 시 얻을 수 있는 혜택에 대해 알아봅니다.
    45 mins 클라우드 시작하기
    장기웅 테크니컬 트레이너, AWS

    다양한 AWS 카테고리 및 서비스(서비스 제공 사항, 서비스 사용 시기 및 방법)에 대해 소개합니다.
    50 mins 클라우드에서 구축하기
    정도현 테크니컬 트레이너, AWS

    확장 가능한 애플리케이션 구축, 리소스 모니터링, 배포 자동화, 데이터 연결 및 공유, 콘텐츠 제공을 비롯하여 클라우드에서의 구축을 지원하는 여러 가지 서비스를 살펴봅니다.
    30 mins 클라우드 애플리케이션 보안
    장기웅 테크니컬 트레이너, AWS

    AWS 공동 책임 모델, AWS 액세스 제어 및 관리, AWS 보안 규정 준수 프로그램, AWS 클라우드 보안 옵션을 이해하는 데 도움이 되는 리소스와 함께 AWS의 클라우드 보안 접근 방식을 다룹니다.
    30 mins AWS 요금, 지원 및 아키텍쳐 설계
    정도현 테크니컬 트레이너, AWS

    AWS Support 플랜의 기본 사항과 AWS 핵심 서비스의 요금을 결정하는 기본 정보에 대해 살펴봅니다. 또한 Well-Architected 프레임워크와 내결함성 및 고가용성 그리고 웹호스팅을 위한 참조 아키텍처를 포함한 AWS 아키텍처 설계에 대해 알아봅니다.

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클라우드 경영 전략, 클라우드 모범 사례, 인공지능/기계 학습, 컴퓨팅, 데이터분석, 컨테이너 등 다양한 주제의 최신 클라우드 기술에 대해 배울 수 있습니다.

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클라우드 기초 활용법 | AWSome Day
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