석유 및 가스 분야의 디지털 유전

석유 및 가스 업계는 IoT에 대규모 투자를 하지만 이러한 센서에 의해 생성되는 폭발적인 양의 데이터에서 통찰력을 추출할 역량은 부족합니다. AWS의 종합적인 통합 IoT 솔루션을 사용하면 엣지에서 실시간 처리와 분석, 자동화까지 가능합니다. AWS IoT, AWS Machine Learning, 빅 데이터 서비스 같은 다양한 서비스를 통해 늘어나는 대규모 자산을 관리하고 추적하며 전체 시스템의 상태 관리를 개선함으로써 위험을 완화하고 비용을 절감하며 운영 효율을 개선할 수 있습니다.

사용 사례

  • 예측 유지 보수
  • 직원 안전 개선, 재료 추적으로 생산성 향상
  • 예측 유지 보수
  • 예측 유지 보수

    AWS는 대규모 예측 유지 보수를 쉽고 빠르게 실시할 수 있는 도구를 제공하므로 가동 중지 시간을 최소화하고, 자산 활용과 유전 생산을 개선하며, 더욱 바람직한 안전성 결과가 도출되고, 불필요한 유지 보수 비용을 막을 수 있습니다.

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    AWS Greengrass

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    Amazon Sagemaker

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    Amazon IoT

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    AWS Snowball Edge

  • 직원 안전 개선, 재료 추적으로 생산성 향상
  • 직원 안전 개선, 재료 추적으로 생산성 향상

    AWS를 통한 실시간 비디오 스트림 분석으로 안전성 결과와 준수, 생산성을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 위험한 지역 주위에 가상 펜스로 경계를 치고 직원이 고위험 지역으로 넘어갈 때 경고를 발생할 수 있습니다. 대형 건설 현상에서 작업의 생산 시간 식별을 자동화하고 통계를 바탕으로 수정 조치를 취할 수 있습니다. 시간 소모가 크고 오류 발생 가능성이 큰 재고 수준 계산 같은 작업은 AWS를 통한 스트리밍 비디오로 자동화할 수 있습니다. 현장 감시 또한 공급망과 물류 최적화를 위한 예측 재고 계획과 지능형 경로 결정에 도움이 됩니다. 마지막으로 AWS HPC 및 빅 데이터 기술을 이용하면, 다중 시뮬레이션을 실시하고 완화 조치를 실시간으로 테스트함으로써 안전성과 생산성을 최적화할 수 있습니다.

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    Amazon Kinesis Video Streams

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    Amazon Rekognition

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    Amazon Sagemaker

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    AWS Greengrass

사례 연구 및 리소스

AI/ML 데모: 지진 밀도 예측

석유 및 가스 산업에서 Amazon Sagemaker를 이용한 지진 밀도 예측

짧은 동영상을 보고 Amazon Sagemaker를 이용해 지진 밀도를 예측하는 방법을 알아보십시오.

AI/ML 데모: 암질 예측

석유 및 가스 분야에서 Amazon Sagemaker를 이용한 암질 예측

짧은 동영상을 보고 Amazon Sagemaker를 이용해 암질을 자동 분류하는 방법을 알아보십시오.

AI/ML 데모: 다공성 예측

Amazon Sagemaker의 XGBoost 알고리즘을 이용한 다공성 예측

짧은 동영상을 보고 Amazon Sagemaker를 이용해 다공성을 예측하는 방법을 알아보십시오.

IDC Technology Spotlight: 업스트림 석유 및 가스 전환에서의 클라우드

석유 및 가스 기업들이 새로운 기술 적용 전략으로 비즈니스 전환 로드맵을 개발하는 방법을 알아보십시오.

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