Amazon Personalize
ML 기반 개인화로 고객 경험을 개선
Amazon Personalize란 무엇인가요?
✔ 데이터를 사용하여 사용자를 위한 항목 추천을 생성하는 완전관리형 기계 학습(ML) 서비스입니다.
✔ 개발자는 다양한 개인화 사용 사례에서 애플리케이션을 손쉽게 구축하고, ML 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 복잡한 단계를 자동화할 수 있습니다.
✔ Amazon.com에서 사용하는 것과 동일한 ML 기술로 구동되므로 ML과 관련한 전문 지식이 없어도 됩니다.
사용 사례
사용자 경험 개선
기존 웹 사이트, 앱, 푸시 알림, SMS 등에 연관성이 높은 추천을 통합하여 모든 접점을 개인화합니다. 개인화는 참여율을 높이고 매출을 늘리며 브랜드 충성도를 높여줄 수 있습니다.
항목 검색 가능성 개선
ML을 사용하여 고객이 유사한 항목, 사용자 행동 및 항목 메타데이터에 따라 카탈로그에서 새 항목을 찾도록 돕습니다. 그 결과, 인사이트를 활용하여 고객에게 접근하고 서비스와 보상을 제공함으로써 의미 있는 참여를 유도하게 됩니다.
평균 장바구니 크기 증대
쇼핑, 탐색 또는 체크아웃 시 전체 주문 금액을 증가시킬 가능성이 있는 관련 항목, 프로모션 및 현재 인기 항목을 표시합니다. 장바구니 이탈률을 줄이고 디지털 브라우징 피로로 인한 고객 이탈을 방지합니다.
더 정확한 타겟팅
특정 항목 또는 항목 속성에 대한 사용자의 선호도를 기반으로 지능적인 사용자 세분화를 생성하여 마케팅 지출 수익률을 개선합니다. 홍보하려는 특정 항목에 관심이 있는 사용자를 타겟팅합니다.
Amazon Personalize의 프리 티어 혜택
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제품
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설명
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프리 티어 오퍼 세부 정보
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제품 요금
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| Amazon Personalize |
사용 사례에 가장 적합한 실시간 또는 일괄 추천을 생성하여 |
2개월 무료 평가판 월 최대 20GB의 데이터 처리 및 저장 월 최대 100시간의 훈련 시간 월 최대 50TPS 시간의 실시간 추천 |
Amazon Personalize 요금 |
프리 티어 오퍼
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고객 사례
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동영상
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고객 사례
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고객 사례
“Warner Bros. Discovery에서 우리 팀은 프로모션 엔진을 구축하여 WBD 디지털 자산 전반에 걸쳐 인증받지 않은 사용자에게 맞춤형 영화와 예능을 추천하려고 했습니다. 맞춤형 프로모션을 받는 사용자의 경우 무작위 대조군과 비교했을 때 전체 사용자 참여가 14% 증가하고 브랜드 간 참여가 12% 증가하는 것으로 나타났습니다. 또한 맞춤형 프로모션을 사용하는 경우 단순히 소비자에게 가장 인기 있는 항목을 프로모션하는 경우보다 반응이 2~3배 증가하는 것으로 관찰되었습니다.”
Don Browning, WBD VP Cloud Architecture
“우리는 Amazon Personalize를 사용하여 매 시즌 활발히 활동하는 수백만의 Bundesliga 공식 앱 사용자를 위한 개별화된 콘텐츠를 생성했습니다. 결과적으로 사용자당 기사 읽기가 67% 증가하고 사용자가 앱을 사용하는 시간이 17% 향상된 것으로 나타났습니다. Amazon Personalize는 저희 팬이 보고 싶어 하는 콘텐츠를 더 효과적으로 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.”
Andreas Heyden, DFL Group EVP of Digital Innovations
"Amazon Personalize를 사용하면서 이전의 빅 데이터 분석 솔루션보다 추천 제품에 대한 반응이 5배 증가하여 월별 매출이 상승했습니다. 특히, Amazon Personalize 덕분에 고객이 이전에는 구매한 적이 없던 제품의 판매 수가 최대 40%까지 증가했습니다.”
신재현, 롯데마트 Big Data Team Leader -
동영상
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How to Build This | Add Personalization to Your Apps(구축 방법 | 앱에 개인화 추가)(7:49)
Use Amazon Personalize Recommenders for Common Business Use Cases(일반적인 비즈니스 사용 사례에 Amazon Personalize 추천 도구 사용)(11:31)
Target Customers Intelligently with User Segmentation using Amazon Personalize(Amazon Personalize를 사용하여 사용자 세분화를 통해 고객 타겟팅)(10:51)
Real-time personalization and recommendations for VOD libraries(VOD 라이브러리를 위한 실시간 개인화 및 추천)(5:25)
AWS 프리 티어
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