Amazon Relational Database Service

관리가 쉽고 총 소유 비용에 최적화된 관계형 데이터베이스입니다.

빠르고 확장 가능한 관리형 관계형 데이터베이스 서비스

 Amazon Aurora MySQL-호환 에디션, Amazon Aurora-PostgreSQL-호환 에디션, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle 및 Db2 등 익숙한 데이터베이스 엔진 8개 중에서 선택할 수 있습니다.

 인프라를 프로비저닝하거나 소프트웨어를 유지 관리할 필요 없이 비효율적이고 시간 소모적인 데이터베이스 관리 태스크를 제거할 수 있습니다.

 Amazon RDS 다중 AZ 배포로 고가용성을 달성할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service로 데이터베이스 ROI 향상(1:31)

사용 사례

웹 및 모바일 애플리케이션 구축

높은 가용성, 처리량 및 스토리지 확장성을 통해 꾸준히 증가하는 앱을 지원할 수 있습니다. 다양한 애플리케이션 사용량 패턴에 적합한 유연한 종량제 요금을 활용할 수 있습니다.

관리형으로 전환

Amazon RDS로 새 앱을 혁신하고 구축하면 데이터베이스를 직접 관리하지 않아도 됩니다. 데이터베이스를 직접 관리하는 작업은 복잡할 뿐 아니라 시간과 비용이 많이 듭니다.

레거시 데이터베이스에서 탈출

Amazon Aurora로 마이그레이션하여 비용은 높고 조건은 나쁜 상용 데이터베이스에서 벗어나세요. Aurora로 마이그레이션하면 1/10의 비용으로 상용 데이터베이스의 확장성, 성능 및 가용성을 얻을 수 있습니다.

AWS 프리 티어의 Amazon RDS
제품 설명 프리 티어 오퍼 세부 정보 제품 요금

Amazon RDS

MySQL, PostgreSQL, MariaDB 또는 SQL Server를 위한 관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다.

12개월 무료

월별 750시간의 db.t2.micro, db.t3.micro 및 db.t4g.micro 사용량(해당하는 데이터베이스 엔진)

범용 SSD(gp2) 데이터베이스 스토리지 20GB

데이터베이스 백업 및 DB 스냅샷용 스토리지 20GB

Amazon RDS 요금

프리 티어 오퍼 세부 정보

프리 티어 오퍼

신규 고객은 무료로 시작할 수 있습니다. Amazon RDS에서 AWS 프리 티어를 사용하는 방법 확인하기

Amazon RDS
MySQL, PostgreSQL, MariaDB 또는 SQL Server를 위한 관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다.
12개월 무료

월별 750시간의 db.t2.micro, db.t3.micro 및 db.t4g.micro 데이터베이스 사용량(해당하는 데이터베이스 엔진)

범용 SSD(gp2) 데이터베이스 스토리지 20GB

데이터베이스 백업 및 DB 스냅샷용 스토리지 20GB

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AWS Lambda
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Amazon RDS에 대해 자세히 알아보기

사례 연구 및 동영상 모음을 살펴보고 Amazon RDS에 대해 자세히 알아보세요.

  • 고객 성공 사례
  • Cathay Pacific은 Amazon RDS for Oracle을 통해 성능이 20% 향상되고 보안 태세가 향상되어 혁신에 집중했습니다. 

    XR Health는 관리형 Amazon RDS for MySQL로 마이그레이션하여 규정 준수를 유지하면서 서비스를 새로운 리전으로 빠르게 확장하고 가용성을 향상시키켰습니다.

    Samsung은 Amazon Aurora를 마이그레이션하여 비용을 크게 절감하고 온프레미스 레거시 데이터베이스의 라이선스 비용으로부터 벗어났습니다.
  • 동영상
  • AWS re:Invent 2023 - What's new with Amazon RDS?(AWS re:Invent 2023 - Amazon RDS의 새로운 소식) (5:00)
    AWS re:Invent 2023 - Data patterns for generative AI applications(AWS re:Invent 2023 - 생성형 AI 애플리케이션의 데이터 패턴)(5:00)
    AWS re:Invent 2023 - Best practices for querying vector data(AWS re:Invent 2023 - 벡터 데이터 쿼리 모범 사례)(5:00)
    AWS re:Invent 2023 - Diagnose & resolve performance issues with Amazon RDS(AWS re:Invent 2023 - Amazon RDS로 성능 문제를 진단하고 해결)(5:00)

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