AWS 기반으로 운영 환경을 구축한 Capital One

Capital One은 1994년부터 뱅킹 및 결제를 혁신하는 기술을 사용하여 금융 서비스 산업에 지각 변동을 일으켰습니다. 오늘날 이 ‘디지털 은행’은 AWS에 올인하여 데이터 분석, 마이크로서비스, AI/기계 학습 및 기타 솔루션으로 혁신을 계속하고 있습니다. 

고객 성공 사례

Capital One, 데이터 센터에서 AWS로 마이그레이션을 완료하고 클라우드로 모두 이전을 발표한 미국 최초의 은행

2020년

Capital One은 AWS로 마이그레이션하여 8개의 온프레미스 데이터 센터를 종료하고 그 과정에서 고객 경험을 혁신했습니다. 1994년에 설립된 이 ‘디지털 은행’은 기술을 사용하여 고객의 성공을 지원합니다. Capital One은 기술 팀을 11,000명으로 확장하여 소프트웨어 엔지니어와 개발자를 추가하고 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 및 AWS Lambda와 같은 AWS 서비스를 사용하여 혁신적인 고객 경험을 구축했습니다. 

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기술 전환을 통해 민첩성과 혁신을 개선하는 Capital One

모든 데이터 센터를 성공적으로 종료하고 AWS로 모두 이전하여 아키텍처의 즉각적인 프로비저닝과 신속한 혁신이 가능해졌습니다. 이제 훨씬 더 큰 규모로 데이터를 관리하고 향상된 고객 경험을 제공하는 기계 학습의 힘을 활용할 수 있습니다. AWS에서 저희 기술 팀은 최고의 소프트웨어를 구축하고 고객에게 혁신을 제공하는 일에 집중할 수 있습니다."

Rob Alexander
Capital One의 CIO


Capital One, 클라우드 마이그레이션에 지속 가능성 채택

2021년

Capital One은 클라우드로 이전하기로 결정하면서 데이터 센터 장비를 합리적으로 폐기하는 계획을 세웠습니다. 마이그레이션하면서 41톤의 구리와 62톤의 강철을 재활용하였고, 마지막 3개 데이터 센터에서 총 1,350만 피트의 케이블을 없앴습니다. Capital One은 데이터 센터를 폐쇄하면서 매년 650,000개의 LED 전구에 해당되는 10메가와트 전력을 절감하리라 예상합니다. “Capital One은 처음부터 책임감 있고 가능한 통제된 방식으로 클라우드로 이전하기로 약속했다”고 Capital One의 기술 부문 부사장, Joe Muratore는 말합니다. “폐기되는 자산을 재활용하고 데이터 센터 가동을 중지하면서 탄소 발자국을 줄이며 계속해서 환경 지속 가능성에 기여하는 데 보람을 얻고 있습니다.”

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AWS를 사용하여 뱅킹을 재창조하는 Capital One

Capital One이 AWS를 이용해 어떻게 데이터 센터를 줄이고 마이크로서비스 기반의 인터넷 뱅킹 서비스를 재혁신했는지 알아봅니다.

2018년

Capital One과 이 회사의 장기 전략을 가장 잘 이해하기 위해서는 다양한 금융 서비스를 제공하는 회사가 실제로 자산 및 예금을 기준으로 미국 10대 은행 중 하나임에도 불구하고 회사를 은행이 아니라 뱅킹 서비스를 제공하는 디지털 기술 회사라고 생각하는 것이 도움이 됩니다. Capital One에서 동기를 부여하는 중심적인 신념은 차세대 뱅킹의 승자는 기술을 가장 창의적이고 혁신적으로 사용함으로써 원활하고 지능적이며 진정으로 우수한 고객 경험을 제공하는 회사일 거라는 사실입니다.

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Capital One, AWS 및 기타 신기술에 대한 학습을 지원하여 최고의 인재 유치

2018년

Capital One이 모든 새로운 애플리케이션을 클라우드에 구축 및 배포하는 클라우드 우선 정책에 대한 전사적 동의를 확보한 방법 중 하나는 강력한 클라우드 컴퓨팅 교육 프로그램의 구현이었습니다. 이 프로그램은 부분적으로는 AWS에서 직접 작업하는 엔지니어뿐만 아니라 클라우드 컴퓨팅의 혁신 잠재력을 이해하고 지지하는 데 필요한 회사 임원 및 기술 분야 이외의 기타 이해관계자들에게도 신중히 설계한 맞춤형 교육을 제공한 광범위한 네트워크 덕분에 성공을 거둘 수 있었습니다.

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Capital One 콜 센터, Amazon Connect로 혁신 가속화

2018년

Capital One은 30분 만에 콜 센터 직원 교육을 마치고 Amazon Connect를 사용하여 5개월 만에 100% 채택을 달성했습니다. Amazon Connect의 유연성 덕분에 Capital One은 이전 솔루션에 필요했던 3~6개월 기간이 아닌 몇 주 안에 새로운 기능을 추가할 수 있었습니다.

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AWS Machine Learning을 활용해 부정 행위 방지 효율성을 개선한 Capital One

2020년

Capital One은 미국 최대의 은행 중 하나이자 가장 큰 규모를 자랑하는 디지털 은행입니다. 실제 은행 지점을 방문하지 않고 디지털 뱅킹을 사용하는 소비자가 계속 늘어남에 따라 Capital One도 신기술을 도입해 거의 모든 업무 분야에 AWS 기반 AI 및 기계 학습 솔루션을 채택/적용하고 고객 경험에 인공 지능을 통합했습니다. AWS의 보안은 온프레미스 데이터 센터의 수준을 뛰어넘는 경우가 많으므로 Capital One은 고객과 데이터를 보호할 책임을 유지하면서 이와 같은 혁신 기술을 적용할 수 있습니다.

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Capital One DevOps 팀, AWS의 온디맨드 인프라를 통해 그 어느 때보다 신속하게 업무 추진

2018년

Capital One은 뱅킹 고객 경험을 혁신할 수 있는 신기술을 조기에 채택한 것으로 유명합니다. 비교적 눈에 잘 띄지는 않지만 못지않게 중요한 것은 Capital One이 이 신기술을 매우 효과적으로 사용할 수 있는 실무 기준 및 사고방식, 즉, 회사가 의식적으로 디지털 기술 회사로 자기 혁신한 결과로서의 실무 기준 및 사고방식입니다. 회사가 최근에 DevOps를 채택한 것은 단지 최신의 조치일 뿐입니다.

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저희는 클라우드로 모두 이전했으며 AWS는 클라우드로 이전의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 했습니다. 클라우드로 모두 이전하여 인프라의 즉각적인 프로비저닝과 신속한 혁신이 모두 가능해졌습니다. 훨씬 더 큰 규모로 데이터를 관리하고 향상된 고객 경험을 제공하는 기계 학습의 힘을 활용할 수 있습니다.

Chris Nims
Capital One의 클라우드 및 생산성 엔지니어링 담당 수석 부사장


아키텍처

Cloud Custodian을 통해 규모에 따라 AWS 정책 적용

이번 This is My Architecture 동영상에서는 Capital One의 엔지니어링 담당 이사인 Kapil Thangavelu가 회사의 플릿 관리용 오픈 소스 규칙 엔진인 Cloud Custodian에 대해 설명합니다. Capital One이 어떻게 이 도구와 간단한 YAML 기반 DSL을 사용하여 수백 또는 수천 개의 스크립트와 정책을 관리하는 부담을 없애고 대규모로 "실시간" 규정 준수 및 비용 관리를 제공하는지 확인할 수 있습니다.

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How Capital One Uses Amazon S3 Glacier to Optimize Data Storage Costs and Maximize Resources

2021년

이 블로그에서는 Capital One의 석학 엔지니어인 Sri Chadalavada가 장기적이고 안전하며 내구성이 있는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 아카이브 스토리지 클래스를 통해 Capital One이 데이터 보존 요구 사항을 충족하고 비용을 최적화한 방법을 설명합니다. Amazon S3 Glacier와 Amazon S3 Glacier Deep Archive가 Capital One의 요구 사항이 적합한 이유를 알아보고, 데이터 스토리지 비용과 성능 간의 균형을 유지하면서 정보를 바탕으로 리소스 관리를 결정하는 방법에 대한 인사이트를 확인할 수 있습니다. 

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AWS가 금융 서비스의 혁신에 어떤 도움이 되는지 알아보세요.

추가 리소스

AWS 사례 연구

2018
AWS 기술, Capital One을 기계 학습의 세계로 이끌다
Capital One은 AWS를 사용한 기계 학습을 통해 데이터를 유용한 정보로 변환하여 고객을 대신해 신속한 혁신을 실현하는 데 활용하고 있습니다. Capital One은 미국에서 가장 큰 은행 중 하나로, 소비자와 기업을 대상으로 신용카드, 당좌 예금 및 저축 예금, 보상, 자동차 구매 대출, 온라인 뱅킹 서비스를 제공합니다. Capital One은 Amazon S3를 비롯한 AWS 서비스를 사용하여 기계 학습 혁신을 추진합니다.
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RE:INVENT 2017

2017년
AWS re:Invent 2017: 서버리스 애플리케이션 데이터 티어 최적화
완전관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon DynamoDB는 서버리스 아키텍처에 안성맞춤입니다. 이 세션에서는 서버리스 애플리케이션에서 DynamoDB를 사용하는 이유 및 방법을 자세히 알아본 후에 Capital One이 메인프레임 데이터를 활용하는 실제 사용 사례를 살펴봅니다.
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AWS 컴퓨팅 블로그

2016년
Capital One이 Amazon ECS 및 Application Load Balancer를 통해 컨테이너식 마이크로 서비스를 실행하는 방법
Capital One은 클라우드 네이티브 마이크로 서비스 아키텍처를 신속하게 채택하여 기존 및 신규 워크로드에 모두 적용하고 있습니다. 마이크로서비스 채택의 촉진, 클라우드 리소스의 효율성 개선 및 애플리케이션 계층의 기본 인프라 분리를 위해 회사는 Docker를 사용하여 워크로드를 컨테이너화하고 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 사용하여 이를 관리하기 시작했습니다.
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RE:INVENT 2016

2016년
AWS re:Invent 2016: 엔터프라이즈 메시징의 클라우드로의 마이그레이션
이 세션에서 엔터프라이즈 아키텍트 및 개발자는 Amazon SQS를 사용하는 관리형 클라우드 서비스로 온프레미스 메시징 미들웨어를 마이그레이션하여 확장성, 가용성 및 운영 효율성을 개선하는 방법에 대해 살펴봅니다. Capital One이 Amazon SQS를 사용하여 다수의 핵심 뱅킹 애플리케이션을 클라우드로 전환함으로써 고가용성 및 비용 효율성을 보장하는 방법을 설명하고, 더 많은 워크로드에 클라우드를 활용할 수 있도록 하는 Amazon SQS의 새로운 기능을 소개합니다.
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AWS 외부에서

FORBES

Capital One, 어떻게 선도적인 디지털 은행이 되었나
Rob Alexander 씨는 회사에 재직한 18년의 거의 절반을 Capital One의 CIO로 활동했습니다. Alexander는 전형적인 경로를 따르지 않았습니다. 하버드 대학 학부에서 물리학을 전공하고 공군에서 복무했으며, 하버드 경영 대학원에서 MBA를 취득하고 Bain & Company에서 약 5년 반 동안 컨설턴트로 재직했습니다. 1998년에 Capital One에 입사하여 미국 소비자 신용 카드 및 할부 대출 업무를 포함하여 Capital One의 여러 대출 업무를 담당했습니다.
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CAPITAL ONE

지속적인 발전을 위한 클라우드 혁신 센터의 설계 — 가장 중요한 것은 혁신
다른 대부분의 기업에서 초음속 속도는 과감한 클라우드 여정과 관련하여 가장 습득하기 어려운 초능력이며, 또한 이를 활용하는 데 가장 필요한 능력이기도 합니다. 린 기업인 Capital One에서 규모에 따른 속도는 오랫동안 운영 모델로 사용되었습니다. 민첩한 사고 방식 및 DevOps 문화로 가속화된 빠른 채택 속도 덕분에, 클라우드 여정을 통해 Capital One을 현재 완전한 대규모 핀테크 스타트업으로 혁신할 수 있었습니다.
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Medium

도입 단계를 통한 Capital One의 클라우드 여정
Capital One은 2013년에 부설 혁신 연구소에서 AWS를 활용하여 기술 및 운영 모델을 테스트함으로써 ‘실험 단계’라는 명칭의 클라우드 여정을 시작했습니다. 이후에 회사는 클라우드 기반 구축, 애플리케이션 마이그레이션, 데이터 센터 폐쇄, 마지막으로 AWS 설치 공간 최적화 작업 등 클라우드 채택을 구성하는 모든 단계를 이행했습니다.
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Medium

AWS 공인 엔지니어를 0명에서 수백 명으로 늘리는 12단계 프로그램
클라우드 마이그레이션을 개시하면서 Capital One은 엔지니어가 클라우드에서 작업하려면 새로운 기술 세트가 필요하다는 사실을 깨달았습니다. 회사는 외부 인재를 고용하는 대신에 기존 엔지니어에 대해 AWS Training and Certification을 우선적으로 실시함으로써 기술 격차를 더 신속하게 해결할 수 있도록 지원했습니다.
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