AI-Powered Inventory Management

AI-Powered Inventory Management 참여 과정에서 Intellify는 비즈니스의 수요 동인을 이해하고 데이터 분석을 통해 이러한 동인을 검증하기 위해 주제 전문가(SME)와 협력합니다. 그런 다음, Intellify는 데이터를 완벽하게 제어하고 개인 정보를 보호할 수 있도록 AWS 환경에 솔루션을 구축합니다.

수요 예측은 Amazon Forecast에 구축되며, 이 솔루션의 다른 부분에 대한 기초를 구성합니다. Intellify는 고급 데이터 과학 기술을 적용하여 가능한 가장 정확한 수요 예측을 확보합니다. 이때, Amazon Forecast에서 올바른 데이터를 사용할 수 있고, 계절성 및 신제품과 같은 고유한 비즈니스 특성을 이해할 수 있도록 알고리즘에 힌트를 제공할 수 있도록 보장합니다. 솔루션에는 최적의 모델을 선택하고 수요 예측을 쉽게 검증할 수 있도록 지원하는 사용자 지정 대시보드 도구가 포함되어 있습니다.

최적의 수요 예측 모델을 선택하면 다양한 사용자 지정 모델과 계산이 실행되는 Amazon SageMaker에 수요 예측이 전달됩니다. 인벤토리 예측은 미래의 각 주간에 대한 위치별 인벤토리 수준을 계산합니다. 나중에 과잉 인벤토리가 될 항목을 조기에 경고하여 문제가 되는 재고를 식별합니다. 마지막으로 인벤토리 팀에서 구매해야 하는 재고의 수량, 시점, 목표 서비스 수준에 따라 인벤토리 재고 권장 사항을 생성합니다.

AI-Powered Inventory Management 오퍼는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)를 통해 전달된 데이터와 함께 기존 ERP 시스템의 판매 데이터를 사용합니다. 그러면 API를 통해 솔루션을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 결과로 생성되는 예측 및 보고서는 Amazon S3를 통해 다시 기존 ERP 및 BI 시스템에 통합되므로, 직원은 이미 친숙한 도구에서 정보에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

솔루션 유지 관리는 서버리스 아키텍처를 사용하여 최소화됩니다. 또한, 솔루션에는 API를 통해 재교육을 시작해야 하는 시점을 식별할 수 있도록 수요 예측 성능의 자동화된 보고서도 포함됩니다. 선택적으로 Intellify가 사용자를 대신하여 솔루션을 모니터링하고 예측의 지속적인 성능 조정을 수행하는 관리형 서비스를 사용할 수도 있습니다.

이 참여의 주요 특징은 예측 및 권장 사항에서 SME의 신뢰를 구축하는 데 초점을 맞춥니다. Intellify는 SME와 긴밀하게 협력하여 데이터, 솔루션 프로토타입 및 시뮬레이션의 명확한 분석을 제공하여 솔루션을 정량적으로 검증합니다.

Intellify는 민첩한 제공 방법을 채택하여 프로젝트 전체 기간에 비즈니스 및 IT 직원 모두를 긴밀히 지원합니다.