Machine Learning for Telecommunication

Machine Learning for Telecommunication은 사용자 지정 가능한 확장형 기계 학습(ML) 아키텍처를 배포하여, 통신 사용 사례에서 전체적인 ML 워크로드에 프레임워크를 제공합니다. 이 솔루션은 엔드포인트에 모델을 배포함으로써 교육, 평가, 예측을 포함한 즉석 데이터 탐색, 데이터 처리 및 기능 엔지니어링, 기계 학습 모델 구축 프로세스를 간소화합니다.

이 솔루션에는 또한 통신 분야에서 ML 알고리즘을 사용하여 예측 분석용 모델을 테스트하고 교육하는 방법을 보여주는 가상 통신 IP 데이터 레코드(IPDR) 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 고객은 포함된 Jupyter 노트북을 인공 지능 연구의 시작점으로 자체 사용자 지정 ML 모델을 개발하고 고유한 사용 사례에 맞춰 포함된 노트북을 사용자 지정할 수 있습니다.