Real-Time IoT Device Monitoring with Kinesis Data Analytics 지침은 IoT 디바이스 연결 및 활동 데이터를 실시간으로 수집, 처리, 분석 및 시각화하는 데 필요한 서비스를 자동으로 프로비저닝합니다. 이 지침은 측정치의 분석 및 시각화를 위한 프레임워크를 제공함으로써 기본 인프라 관리가 아닌 새로운 측정치를 추가하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.
개요
아래의 다이어그램은 GitHub의 예제 코드를 사용하여 구축할 수 있는 아키텍처를 보여줍니다.
Real-Time IoT Device Monitoring with Kinesis Data Analytics 지침 아키텍처
AWS IoT에서 연결된 디바이스로부터 데이터를 수집하면 AWS IoT 규칙이 데이터를 Kinesis 데이터 전송 스트림으로 전송합니다. 전송 스트림은 이벤트를 Amazon S3 버킷 안에 아카이브하고 이 데이터를 Kinesis Data Analytics 애플리케이션에 전송하여 처리합니다.
이 애플리케이션은 데이터를 AWS Lambda 함수에 전송하고, 이 함수는 이 데이터를 저장될 DynamoDB 테이블로 실시간 전송합니다. 이 애플리케이션은 또한 처리된 데이터를 두 번째 Kinesis 데이터 전송 스트림으로 전송하여 Amazon S3 버킷에 보관합니다.
이 지침은 또한 Amazon Cognito 사용자 풀, Amazon S3 버킷, Amazon CloudFront 배포 및 실시간 대시보드를 생성하여 DynamoDB 테이블에 저장된 계정 활동을 안전하게 읽고 표시합니다.
Real-Time IoT Device Monitoring with Kinesis Data Analytics
버전 1.1.2
최종 업데이트 날짜: 2019년 12월
작성자: AWS
